【その1】DeepLearningを使って気象画像から天気予報をする - Qiita変更履歴 2016/8/31 AUC計算が「晴」だけしか見ていなかったので、修正 概要 DeepLearningでCNN(畳み込みニューラルネットワーク)といえば、画像処理がメインになるのに、画像処理に関する分析を全くやっていなかったので、今回は 気象画像から天気予報ができるか を検証してみたいと思います。 準備 気象画像の入手 気象画像は高知大学のサイトからぽちぽちダウンロードしました。2015年1月から2016年7月のデータを入手します。使ったのはこのような画像です。 なお、1時間ごとにデータがあるので、17時のデータを入手しました。 出典: 高知大学・東京大学・気象庁提供 過去の天気の入手 過去の天気は気象庁のページから入手します。こちらも2015年1月から2016年7月までの日ごとの天気データです。場所は東京で、日中の天気を使用しました。 問題設定 問題としては「前日の17時の日本
ないんたんの天気予報と画像処理アルゴリズム（2014年9月13日 情報科学若手の会）
