レコメンドに画像の情報を活用する方法 - ZOZO TECH BLOGデータサイエンティストの中村です。 ファッションアイテムの画像から抽出した特徴量は検索以外にも利用することができます。 今回はレコメンドにおける画像特徴量の活用について、以下の3トピックを考えてみたいと思います。 画像特徴量を利用したコンテンツベースレコメンド モデルベース協調フィルタリングにおけるコールドスタート問題の軽減 画像特徴量を利用したモデルベース協調フィルタリングの高度化 画像特徴量を利用したコンテンツベースレコメンド あるアイテムを好きなユーザーはとよく似たアイテムも好きであると仮定します。このユーザーへの推薦は、と似ているアイテムを推薦すれば良いわけですが、このとき、アイテムの類似度を評価する尺度として画像特徴量が使えます。 アイテムの画像特徴量をとしたとき、アイテムとアイテムの類似度はとの間の距離を用いて表現できます。類似度（距離）にはコサイン類似度やユークリッド距離がよ
