僕たちは本当のSQLite3を何も知らない（柔軟なデータ型と外部キー制約の罠について） - give IT a try
「えっ、SQLite3ってこんな仕様なの！？」と最近ビックリしたことを紹介します。 たとえばこんな2つのテーブルがあったとします。 CREATE TABLE blogs ( id int primary key, title varchar(32) ); CREATE TABLE comments ( id int primary key, content varchar(32), blog_id int, foreign key (blog_id) references blogs(id) ); ポイントはcommentsテーブルのblog_idにはblogs(id)への外部キー制約が貼ってあることです。 もちろん、blog_idもblogs(id)も、どちらもint型です。 で、以下のようなSQLを発行します（blog_idの値に注目）。 -- blogsにデータを追加 INSERT
[SQLite] 外部ファイル内のSQLを実行する - Life with IT
2008/4/10更新 対応バージョン: 3.5.7 外部ファイルに記述されているSQLを実行するには以下のような方法がある。 SQLiteの管理コマンド.readを使用する % cat select.sql select * from customer; % sqlite3 test.db sqlite> .read select.sql 1|foo|01-234-5789|park 2|bar|99-999-9999|apart 3|baz|| sqlite3コマンドに直接引き渡す % sqlite3 test.db < select.sql 1|foo|01-234-5678|park 2|bar|99-999-9999|apart 3|baz|| ヒアドキュメントを使用してシェルスクリプト内に記述する % cat select.sh #!/bin/sh db=$1 sqlite3
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個人開発した賃貸物件検索サービスのシステム構成と使用技術
本記事で紹介している賃貸物件検索サービス Comfy は 2021/07/30 13:48 をもって閉鎖いたしました。使用していた物件データに関して、データの掲載元より利用許諾を得られなかったためです。本記事で紹介しているサービスが閲覧いただくことができなくなってしまい、大変申し訳ございません。本記事は、サービスに関する一部の内容を削除した上で、使用技術等に関する内容についてはいったんそのまま残しておきますが、近いうちに記事自体を削除するかもしれません。 ※ 2021/07/30 19:00 頃追記 こちらを見に来ていただいた方に、サービスが動いていた頃の動画を下記ツイートにアップロードしています。 サービスを直接お試しいただけない状態で申し訳ございませんが、少しでもサービスの雰囲気が伝われば幸いです。 下記、元の記事の内容です 個人開発で 賃貸物件検索サービス Comfy (上記サービス
SQLiteが「大量の小さなクエリ」の処理を得意とする理由とは？
MySQLやPostgreSQLといったクライアント・サーバー型のデータベースで大量のクエリを発行すると、クライアントとサーバー間の通信が大きなボトルネックとなることがあります。一方、軽量データベースのSQLiteは、その設計上「大量の小さなクエリ」の処理が得意であるとのこと。なぜSQLiteが効率的に大量のクエリを処理できるのかについて、SQLiteが説明しています。 Many Small Queries Are Efficient In SQLite https://sqlite.org/np1queryprob.html SQLiteの利用方法を記したページによると、SQLiteでは1つのウェブページにつき200クエリが適切であるとのこと。この記述について、開発者からしばしば「1つのページにつき200クエリなんて、ばかげている」と指摘されることがあるそうです。 SQLiteは開発者か
iOS実機のSQLite DBの中身を確認する方法 - Qiita
よく忘れるので忘備録的なメモです。 ↓手順 XCodeのメニューからWindow→Deviceを起動 DEVICESから対象の端末を選択 Installed Appsから対象のアプリを選択しDownload Containerをクリック xcappdataというファイルがDLできるので右クリック→パッケージの内容を表示 AppData/Document/ 下にDBファイルがあります あとはSqlitebrowserなどで開きます。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do wit
SQLiteで日付時刻を扱う際のポイント - Qiita
要点 SQLiteでは日付時刻は文字列として格納されるが、日付時刻型があると思って扱った方が楽。 SQLiteは日付時刻をUTCとして保持する。 SQLiteに日付時刻を渡す・取り出す際には関数を使用する。 SQLiteに日付時刻を渡す・取り出す際には時差により補正することができる。 SQLiteでは日付・時刻・日付時刻は単なる文字列として扱われる。SQLiteで格納される日付時刻にはタイムゾーンの概念はなく、すべての日付時刻をUTCとして保持する1。ただし、記録してある日付・時刻・日付時刻を取得する際に、欲しいフォーマットに変換したり時差を考慮したりすることができる。 SQLiteでは日付等は文字列として扱われるが、便宜上「日付時刻型がある」と考えた方が都合がいい2。データベースには日付時刻型として格納し、取り出す際に文字列に変換する。 背景 さくらのレンタルサーバーライトでデータベース
Python sqlite3 version
Python 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:40:02) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import sqlite3 >>> sqlite3.version '2.4.1' Questions: Why is the version of the sqlite3 module '2.4.1' Whats the reason behind bundling such an old sqlite with Python? The sqlite releaselog says 2002 Mar 13 (2.4.1).
Pythonに組み込まれたSQLite3のバージョンを知る方法 | 三鷹台でひきこもるプログラマの日記
ふつーSQLite3のバージョンはコマンドラインで簡単にわかりますね。 $ sqlite3 -version それではPythonに組み込まれているSQLite3のバージョンを確認する方法は? きっとsqlite3モジュールのversion()とかで取れるんじゃねーかと思い、チャレンジしてみた。 >>> import sqlite3 >>> sqlite3.version '2.6.0' おいおい、SQLite3だろ、と思ったけど、これはPythonのsqlite3モジュールのバージョンだったよ。てへぺろ。 ということで、今度はSQL経由で調べられるはずだ、と思いつき、まじめにSQLite3のドキュメントを読んで見つけた。 selectでsqlite_version()を使え! ということで、こうなりました。 >>> import sqlite3 >>> con = sqlite3.con
sqlite3のデータをバックアップしたりリストアしたり [俺の備忘録]
Google+ボタン はてなブックマークボタン 更新日時: 2017年11月01日（水） 作成日時: 2017年11月01日（水） 前の記事 / 次の記事 やり方はたぶん３種類ある。 単純にコピーする方法とデータだけ吐き出す方法とSQLとして吐き出す方法。 記事中のディレクトリ構造とかはRails前提で。 参考 [SQLite]バックアップ/リストアの方法 バックアップとレストア 1.単純にコピーする sqlite3は単純にコピーするだけで使えるので普通にコピーすればそれで丸ごとバックアップできる。 $ cp db/production.sqlite3 db/production.sqlite3.bak とか。 2.backupファイルを吐き出す dbの内容をbackupファイルとして吐き出す。 データの内容を人間が読む必要が無いのであれば手軽。 しかしファイルシステムでコピーするのと何が
PRIMARY KEY制約の使い方
PRIMARY KEY制約とは カラムに PRIMARY KEY 制約を設定すると、そのカラムが主キー(プライマリーキー)であることをあらわします。主キーは1つまたは複数のカラムの組み合わせに対して設定し、テーブルの中で1つだけ存在します。主キーが設定されたカラムでは他のデータと重複する値を取ることはできません。 カラムに対して PRIMARY KEY 制約を設定するには次のように記述します。
Python3でSQLite3を使う – 基本操作からエラー処理までサンプルコード付 | Crane & to.
WEBのシステム開発はPHPを使用していますが、データ解析等のため Python3 の研究を始めました。Python3 は日本語の情報がとても少ないので、エンジニアや学生の皆さんに役立ちそうなことをブログ記事として共有できればと思います。 この記事では Python3 で SQLite3 に接続する方法、エラー処理（例外処理）、サンプルによるCRUD（※）、PHPer向け注意点についてまとめました。なおサンプルは Django 等、特定フレームワークの ORM ではなく、SQLの直接実行例です。 MySQL は Python3でMySQLを使う – 基本操作からエラー処理までサンプルコード付を参照ください。 ※ CRUD とは Create（生成）、Read（読み取り）、Update（更新）、Delete（削除）の略です。SQLite の場合Read に相当するのは主に Select 文に
PythonでSQLite3を使う（Python覚書 ver3.1/WindowsXP）
PythonにはSQLite3が組み込まれた状態で配布されています。SQLiteを使用する為にインストールや環境構築を行う必要はありません。 import sqlite3 conn = sqlite3.connect("test.db") # Create conn.execute("create table tbl_name(num, val)") # Insert conn.execute("insert into tbl_name values( '1', 'test1' )") # ?で置き換え可能 conn.execute("insert into tbl_name values( ?, ? )", [ 2, "test2" ]) # executemanyで複数SQLの実行 conn.executemany("insert into tbl_name values( ?, ?
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SQLite3でのCSVファイルのインポート - Qiita
SQLiteのデータベースファイルが壊れているかどうか調べる｜プログラムメモ
Reddit - Dive into anything
How do I upgrade the SQLite version used by Python's SQLite3 module on Mac?
Upgrade-To-Latest-SQLite3-on-CentOS7
SQL文でのコメントの記述
文字列のエスケープ処理
テーブルを作成する
