【pythonista3】Pillowモジュールで画像を編集する(文字列貼り付け)メソッドの使用例8選 - コードDE描画
pythonスクリプトでjpgやpmgなどの画像を加工、作成することが出来る。 簡単な画像処理にPillowモジュールが使われる。このモジュールは、読み込んだ画像をもとに新たな画像の作成、保存が出来る。 iOSアプリのpythonista3には標準でこのモジュールがあるがver1.1.7と古い。(2020年3月アップデート版現在。) pythonista3内でPillowモジュールが出来ることを紹介する。 以下では、次の2つの操作を説明する。 文字を貼り付け 文字の範囲を塗り潰し 使用環境 使い方 文字を貼り付け 例1 文字の範囲取得 例2 改行幅の設定 例3 左構え 例4 中央構え 例5 右構え 例6 フォントの設定 例7 文字サイズ 例8 まとめ フォントダウンロード先 参考リンク 使用環境 ハード: iPad第6世代 OS: iOS13.4.1 (17E262) 開発環境:pytho
最近知ったんだけどWindows 10についているペイント3Dの切り抜き機能がめっちゃ便利だった「ちょっとした画像編集ならこれで事足りてしまう…！」
おき@COYOTE 3DCG STUDIO @yoru_3dcg もうみんな知ってたら恥ずかしいんですが、 Windowsの純正の切り抜き機能、めっちゃ便利😭✨ 写真選択⇒ペイント3Dで開いて動画の通りにするだけ 整ってる画像だと1分かからないし精度も悪くないので ちょっとした画像編集ならこれで事足りてしまう…！ こういう便利情報もっと欲しい…🤔 pic.twitter.com/EkqKfyasHI 2022-01-22 20:21:00 おき@COYOTE 3DCG STUDIO @yoru_3dcg 3DCG・ゲーム業界の人です。 クリエイターさんと関わるお仕事をしてます。 趣味：Blender/VR VRCHATにたまにいます。 ※ツイートは個人の見解であり、所属組織とは関係ありません。 https://t.co/G7MkqcciMX
物体検出ライブラリの紹介と所感 - arutema47's blog
記事について 画像はDetectron2より 物体検出をほとんど使っていない方を対象として、2021年末の物体検出ライブラリを俯瞰することが本記事の目的。 ある程度物体検出の経験ある方は学ぶことは少ないと思う。またあくまで書いてあるのは筆者の感想であるので人によっては全く違う意見になることもあるかと。また本記事ではモデルの技術的な説明はありません。それらについて理解を深める際は参考ページや元論文を当ってみると良いかと思います。 また大変遅くなりましたが、本記事はKaggleアドベントカレンダー（裏）の24日目でもあります（年明けちゃってすみません）。 qiita.com 記事について 紹介するライブラリ一覧 所感 アンサンブルについて 精度vs速度トレードオフ ライブラリ紹介 yolov5 学習について 推論について Yolox 学習について Efficientdet 学習コード torc
なぞるだけで写真の不要なものを消せるウェブサービス Cleanup.pictures
「せっかく良い写真が撮れたのに、背景に不要なものや人が写り込んでしまった。」「シャツにケチャップのしみがついている」「写真にうつった文字を変更したい。」 誰ももこんな経験、一度はしたことがあるのではないでしょうか。 なぞるだけで写真の不要なものを消すことができる、魔法のようなオンラインツールCleanup.Picturesをご紹介します。 人やものなどの被写体、文字テキストなど、あらゆるものを写真から消し去ることができます。 写真の不要なものをなぞるだけで消すことができるWebサービス Cleanup.pictures CleanUp.picturesは、ほんの数クリックするだけで、写真の不要なものを消し、クリーンアップできる無料ウェブサービスです。 ものを消すだけでなく、削除した部分を自動かつ、正確に再描画してくれます。 操作はいたってシンプル。写真の不要な部分をブラシでなぞるだけで、あ
絵を読む技術 Pythonによるイラスト解析
PyCon JP 2021 (2021/10/16) @Hirosaji @Hirosaji_draw https://2021.pycon.jp/time-table/?id=273843 ※表示画面が小さいと感じる場合は、次のSpeakerDeckをご覧ください。 https://speakerdeck.com/hirosaji/the-art-of-reading-illustrations ===== Title (English): The Art of Reading Pictures: Illustration Analysis in PythonRead less
複数枚の画像や動画をドラッグ&ドロップするだけでSlackやGitHubに投稿可能なAPNGやアニメーションGIFを作成してくれるMac用アプリ「A frames」がリリース。
複数枚の画像や動画をドラッグ&ドロップするだけでSlackやGitHubに投稿可能なAPNGやアニメーションGIFを作成してくれるMac用アプリ「A frames」がリリースされています。詳細は以下から。 A frames(Animated Image Creator)はPhotoプロテクターアプリなどを開発しているTomoya Onishiさんが新たに開発＆公開したAPNG/アニメーションGIF作成アプリで、複数枚の画像か動画ファイルをドラッグ&ドロップするだけでアニメーション画像を生成してくれる機能があります。 A framesはAPNGやGIF作成のための軽量でシンプルなツールです。 APNGかGIFを選択し、複数枚の画像か、動画ファイルをドラッグ＆ドロップすると目的のアニメーション画像が生成されます。SlackやGitHubに投稿すると便利です。 A frames – Mac Ap
個人出版した電子書籍の表紙画像をプログラムで生成してみた - karaage. [からあげ]
個人出版した本の表紙をどう作るか問題 先日KDP(Kindle Direct Publishing)で「ゼロから始める情報発信」という書籍を個人出版しました。 ゼロから始める情報発信: No Output, No Value 作者:からあげAmazon 書籍を個人出版したとき、何に一番悩んだかというと装丁ですね。電子書籍の場合は、ずばり「表紙画像」そのものです。書籍の表紙は、顔のようなものですからね。いくつかKindle個人出版関係の書籍も読みましたが、読まれる数に直結するのが表紙のようです。 表紙の重要性は、出版社から出る商業誌でも同じです。出版社から出す場合は、出版社が、それはもう力を入れて表紙を作ってくれるので、作者は悩む必要はありません（作者が表紙まで意図的にコントロールしたい場合は別）。前に、出版社から出した書籍「AI自作教室」の装丁に関しては、詳しくは以下ブログ記事参照ください
![個人出版した電子書籍の表紙画像をプログラムで生成してみた - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1a551164d3f8c9806d746114ba3160d06c458307/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20210702%2F20210702093543.png)
CSSで画像の上に表示するテキストをより読みやすく、より美しくするテクニック・実装方法のまとめ
画像の上にテキストを配置する際に、より読みやすく、より美しくするCSSのテクニックを紹介します。 CSSで画像上にテキストを表示する際に起こる問題に対するさまざまなアプローチと解決するための実装方法を解説。また、最近見かけた素晴らしいテクニック、便利なツールなども紹介します。 Handling Text Over Images in CSS by Ahmad Shadeed 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 はじめに テキストを読みやすくするためのさまざまなテクニック グラデーションのオーバーレイを使ったテクニック イージングのグラデーションを使ったテクニック 水平方向のグラデーションを使ったテクニック ソリッドカラーとグラデーションの混合 グラデーションのオーバーレイとtext-shadow グラデーションのオー
ダミーの画像やテキストを提供するweb components・「</placeholders>」
</placeholders>はダミーの画像やテキストを提供するweb componentsです。SVGで生成され、動作も高速です。 使い方もシンプル。勿論ReactやSvelte、VueなどのJSフレームワーク等でも利用可能です。 <script type="module" src="https://unpkg.com/@placeholders/core@0.0.2/dist/esm/placeholders.js"></script>スクリプトを読み込んで <placeholder-image></placeholder-image>このようなタグを使えば良いだけ。 <placeholder-image width="400" height="200" text="Hello World"></placeholder-image>従来のダミー画像生成サービス同様、サイズ指定や任意の文
大量の画像サイズを一括して縮小してくれる便利ツール「縮小革命」の使い方 - ライブドアニュース
Webサイトやブログでは多くの画像を使用するが、そのままアップロードすることはほとんどない。 多くの場合は、最適なサイズに縮小する必要があるはずだ。 今回紹介するフリーソフト「縮小革命」を使えば、この縮小作業が圧倒的に楽になる。 画像サイズを調整する作業で苦労しているなら、ぜひ試したいツールだ。 ●サイズや種類を指定してドラッグ＆ドロップするだけ Webサイトやブログなどを運営していると、コンテンツ用の画像の処理が必要になる。 特にさまざまなサイズの画像を、適切なサイズに調整する作業が多い。 場合によっては、サイズを調整したうえで、著作権表示の文字やロゴを追加する必要もあるかもしれない。 こうした画像処理を手作業で行っていたら、とても大変だ。 画像の数が多いと、それだけ作業も膨大になる。 そのような場合に試してほしいのが、フリーソフトの「縮小革命」（作者：吉田製作所）だ。 その名前のとおり
ブラウザで処理するプライバシーに配慮したオープンソースのJPEG最適化ツール・「JPEG.rocks」
JPEG.rocksはブラウザで処理するプライバシーに配慮したオープンソースのJPEG最適化ツールです。サーバーに送信しない、WebAssemblyを使用したブラウザベースのJPEGオプティマイザで、利用者のプライバシーに配慮した設計となっています。 OSSとしてソースコードも公開されているので自身で利用する事もソースを確認する事も可能です。Google推奨のおかげか、世間はWebPに移行しつつあるのかもしれませんが、すぐにJPEGが無くなるわけでもないでしょうし、この手のツールもまだ需要はありそうですね。 オープンソースである事は開発者も明示しているのですが、ライセンスは不明です。利用したい場合は開発者にお問い合わせください。 JPEG.rocks
SushiGAN2 〜この寿司は実在しません〜 - Qiita
はじめに 2年ほど前，私はGANというものに出会って感銘を受け，Qiitaで『SushiGAN 〜人工知能は寿司を握れるか？〜』というちょっと釣りっぽいタイトルの記事を書きました．中身はChainerのexampleにあったDCGANの実装を寿司の画像で学習させてみるというもので，下のようなモード崩壊気味の寿司画像を作って満足していました． あれから2年あまりが経ち，画像生成の技術は驚くべき発展を遂げました1．StyleGAN，そしてStyleGAN2が登場し，すぐには見分けがつかないほどの品質で1024x1024の人の顔の画像が生成できるようになりました [1]．そのインパクトは凄まじく，"This Person Does Not Exist"を皮切りに，GANで生成したリアルな偽物のサンプルをランダムに表示するWebサイトがちょっとした流行になりました．いくつか例を挙げると，次のような
写真をアップロードすると自動で背景を削除してくれるWebアプリ・「BACKGROUND REMOVER」
BACKGROUND REMOVERは写真をアップロードすると自動で背景を削除してくれるWebアプリです。 今までSlazzerやSocialBook Free Background Remover、remove.bgなど、同じ用途のツールをいくつかご紹介してきましたが、こちらはicon8が開発した背景削除ツールになります。 人物だけでなく、動物なども対象となっており、ユーザー登録せずとも3枚まで可能、ユーザー登録すれば更に枚数を増やせます。また、有償ですがAPIも公開されていますので自社アプリへの導入なども可能です。 精度はかなり良い方という印象でした。他ツールに勝るわけではないものの、劣る点はなさそうです。選択肢が増えるのは嬉しいですね。 BACKGROUND REMOVER
画像を読み込んでExcel上でセルの背景色で描画するプログラム作ってみた - Qiita
はじめに 画像を読み込んで Excel 上でセルの背景色で描画するプログラムを作ってみました。 きっかけは、研究室の先輩の Tweet でした。 VBAで画像読み込んで、エクセルのセルの色でその画像を再現するっていうクソプログラムを思いついたから誰か作って 画像そのものをいじるプログラムを組んだ経験あんまりないけど、興味があったので挑戦してみることにしました。 Excel の背景で描画なんてできたらおもしろいですよね 技術選定 VBA はバイト先で触ったことあるけど時代は Python かなと思ったので、Python とそのライブラリ Openpyxl で開発を進めることにしました。 使ったもの Python Openpyxl NumPy PIL VSCode Ubuntu-20.04 Excel おおまかに開発 実装していきます。 ライブラリのインポート 今回使うライブラリはこれ！ im
古くて新しい2値化画像処理を動かしてみる(ECCV 2020論文) - OPTiM TECH BLOG
R&D チームの徳田（@dakuton）です。 今年の8月に開催されたECCV 2020のacceptされた論文のなかに、使い古された2値化画像処理をもとにした論文(+実装)があり気になったので、今回はそちらを少し調べて動かしてみた結果をご紹介します。 対象論文 A Generalization of Otsu’s Method and Minimum Error Thresholding 要点 簡単にいうと「既存手法をまとめて、ちょっとだけ融通の効く2値化画像処理にしたもの」の提案です。 ヒストグラムベースでの2値化しきい値を自動決定する手法 下記の既存手法を特殊ケースとして内包できるよう、一般化した式にまとめた Kittlerの2値化(MET: Minimum Error Thresholding): 2クラスの正規分布が存在すると仮定し、分布の重なる範囲にて別クラスに該当する画素が最
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Google Photosのようにオンラインで画像を管理できるオープンソースの代替アプリ・「ImageStore」
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