【Python】ログ出力をちょっと良くするライブラリ3種類【logzero・loguru・pylogrus】 - Qiita
ドキュメント: https://github.com/metachris/logzero, https://logzero.readthedocs.io/en/latest/ loggingの代わりに使える系のライブラリ。loggingを簡単に扱えるようにしたもの。 logzeroの使い方 デフォルト設定で使う from logzero import logger logger.trace("sample trace level log message") logger.debug("sample debug level log message") logger.info("sample info level log message") logger.warning("sample warn level log message") logger.error("sample error le
MySQLに投げられたすべてのSQLクエリをロギングする - モヒカンメモ
概要 クエリビルダやORMが生成するクエリを確認したいなどの理由で、MySQLに投げられたクエリを確認したくなることがある そういうときは、MySQLのクエリログ (general_log) と言う設定をONにすることによって、すべてのクエリをログに吐かせることができる dev.mysql.com 5.2.3 一般クエリーログ 一般クエリーログは、mysqld の実行内容の一般的な記録です。サーバーは、クライアントが接続または接続解除したときに情報をこのログに書き込み、クライアントから受け取った各 SQL ステートメントをログに記録します。一般クエリーログは、クライアント側でエラーが疑われるとき、クライアントが mysqld に送信した内容を正確に知りたい場合に非常に役立つことがあります。 やってみる 1. 現在の設定を確認する mysql> select version(); +----
uWSGIのログフォーマット — command not found:
uWSGIのログフォーマット 「Nginxでリバースプロキシ」でバックエンドにアクセス元のIPアドレスがログに記録されると書いたが、バックエンド側でも設定しなければログには記録されない。個人でひっそりとWebサービスを運営していてもディレクトリトラバーサルや某CMSを攻撃しているのかなと思われるリクエストがログに記録されている。ログを眺めるのは楽しいものだ。 今回はバックエンドに「uWSGI」を置いた場合のログ設定について書く。動作するまでを書いた記事はよく見掛けるが、ログについて書いている記事は見たことがない。ドキュメントに書いてある通りに設定すればいいだけなので、わざわざ書き留めるほどの情報ではないのだろうか。 # pw groupadd uwsgi -g 9090 # pw useradd uwsgi -u 9090 -g 9090 -c "uWSGI" -d /nonexisten
Fluentd＋Elasticsearch＋Kibanaで作るログ基盤の概要と構築方法
システム障害の原因調査や、稼働状況の確認のためにログの中身を確認することがよくあります。しかし、ログが大量に出力されていたり、複数の場所に分散して出力されていたりすると、それを確認するために多くの手間と時間がかかってしまいます。 これらの課題解決の方法として、ここ最近主流となっているのが、複数のOSS（オープンソースソフトウェア）ツールを組み合わせてログの収集や検索、可視化ができる基盤（ログ基盤）を構築することです。 その中で特に代表的なものが、「Fluentd」（ログの集約）、「Elasticsearch」（ログの検索）、「Kibana」（ログの可視化）であり、本連載では、これらのログ基盤を実現するツールについて、構築方法や利用方法、実際の案件で使ったときの事例、さらにはログ基盤に関連する最新の情報を紹介していきます。 連載第1回の本稿では、Fluentd、Elasticsearch、K
CentOS 7でrsyslogのログをMariaDBに出力させる | 俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜
個人的には、ログはテキストファイルの方が色々と都合が良い(後からの統計取得だったり検知・加工してエラー確認とかシェル芸でできるので)のだが、諸々の事情(セキュリティ的な色々だったり、コマンド操作があまりできない人でも使える状態にしたいなど)によって、テキストファイルでの出力や保管、閲覧が都合が悪い事がある。 で、rsyslogではログをDBに出力可能なので、今回はOSにはCentOS 7を、出力先のDBにはローカルにインストールしたMariaDBを用いる。 1. MariaDBのインストール まずはMariaDB自体のインストールから。以下のコマンドでインストールする。 yum install -y mariadb-server systemctl start mariadb インストール後、以下のコマンドでセキュリティ設定を行う。 mysql_secure_installation 2.
CentOS 7にブラウザベースのログモニタリングツール『log.io』を入れてみる | 俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜
ログの監視について調べていたところ、ブラウザでSyslogを閲覧、フィルタリングすることができるモニタリングツール『log.io』なるものがあることを知ったので、試しに入れてみることにした。 今回は、CentOS 7にこのツールをインストールし、実際にアクセスしてみる。 ちなみに、こちらにデモページが用意されている。 インストール前に触ってみたい人は最初にこちらをいじってみた方がいいだろう。 1.インストール・起動 まずはインストールから。 npmでインストールできるので、以下のコマンドでインストールできる。 sudo yum install npm sudo npm install -g log.io 『log.io』のインストール完了後、log.ioで読み込ませるログを設定する。 設定ファイル「\~/.log.io/harvester.conf」を編集してやる。 例) [root@BS
psshとかpslurpとか - 雑多なインフラエンジニア日記
大量のサーバを管理していて、共通設定のファイルを配布したり、ディレクトリの 権限変更したり、ちょっとした一斉作業に便利なコマンドpsshについてメモ。 だいぶ、今更な話ですいませんw 同時に一斉実行ですので、sshをforなどでループするより遥かに早いです。 あと、capistranoのレシピ書くほどではない作業にはもってこいです。 前提 ・pythonがインストールされていること ・ノーパスワードでサーバ間のsshログインが可能なユーザが居ること http://kenknown.blog42.fc2.com/blog-entry-92.html 導入 wget https://parallel-ssh.googlecode.com/files/pssh-2.2.2.tar.gz tar xfz pssh-2.2.2.tar.gz cd pssh-2.2.2 python ez_setup
アプリケーション向けログ解析ツール「Firebase Analytics」の紹介とFirebaseの基本的機能の紹介
▼【お知らせ】 こちらは2016年時点の記事ですが、よろしければ最近のGoogle Analytics for Firebase関連記事もご覧ください。 → Google Analytics for Firebase関連記事一覧はこちら ＊＊＊ ＊＊＊ ＊＊＊ ＊＊＊ ＊＊＊ Googleはサンフランシスコで開催された「Google I/O 2016」の中で、モバイル向けバックエンドサービス（MBaaS）である「Firebase」の新バージョンで、アプリケーション向けログ解析ツール「Firebase Analytics」を無制限かつ無償で提供すると発表しました。 Firebaseは2014年10月にGoogleに買収されたことで一躍有名になったBaaS（Backend as a Service）です。今回の発表でGoogleのサービスとして無料で使えることになり、話題になっ
rtail - 複数のtailをWebブラウザで閲覧
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました tailはターミナルの画面で見るのが基本です。そのため、二つのファイルを監視しようと思うと二つのウィンドウまたはタブを開いておく必要があります。これは以外と面倒です。 そこで使ってみたいのがrtailです。rtailがtailの情報を集約し、ブラウザの画面で確認できるようにします。 rtailの使い方 rtailはrtail-serverとrtailの2つのコマンドに分かれています。まずtailの出力をそのままrtailコマンドに渡します。 $ tail -f /var/log/messages | rtail もう一つはサーバで、これはそのまま実行しておけば8888/9999番ポートでサーバが立ち上がります。8888はWebブラウザ用、9999はrtailクライアント用になります
pythonで毎日ログローテートするloggingの設定 - Qiita
import logging import logging.handlers logger = logging.getLogger(type) handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler( filename = conf['filename'], when = 'D' ) logger.addHandler(handler) Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
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