機械学習入門者がKerasでマルチレイヤーパーセプトロンのサンプルを読む
こんにちは。 GMOアドマーケティング、機械学習入門者のT.Mです。 はじめに ゼロから作るDeep Learningを読み終え、 実際に何か作るにあたって何をしたらよいか調べていたところ ニューラルネットワークのライブラリであるKerasを知り触ってみました。 いきなりKerasのサンプルソースを見てもさっぱり分からなかったので、 ゼロから作るDeep Learningで学習した内容とKerasドキュメントを参照しながら 見ていきたいと思います。 Kerasについて Kerasについては公式ドキュメントを参照ください。 TensorFlow上で動く、ニューラルネットワークをより簡単に書けるようにした ライブラリという認識です。 サンプルソース Keras公式のサンプルソースから、 ゼロから作るDeep Learningでも5章までガッツリと書かれていたMLP(マルチレイヤーパーセプトロン
ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門 ～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 「なんか難しそう」 「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」 「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」 という声が聞こえてきます。 そこで！ この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
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