今回の内容 これまで、テキスト分類編では機械学習の学習と分類のコア機能を、WebAPI編ではその分類機能をRESTのWebAPIとして提供する手順を説明してきました。 今回はこれらの内容を踏まえて、仕上げにサービスのフロントエンドを作ります。RubyやPythonなどで作るWebサーバサイドのアプリではなく、JavaScriptを用いたSPA(Single Page Application)として作っていきます。 Vue.jsのボイラープレートを基に、手を加えた行数は100行程度です。 ソースはhttps://github.com/shuukei-imas-cg/imas_cg_words で公開しています。 動作確認環境 フロントエンドの開発のため、これまでの記事と違いWindows上で開発・動作確認しています。 Windows10 node.js 7.5.0 npm 4.1.2 Vue