RNNで文字のソートをする - Qiitaseq2seq sort 並び順がなくなった文字列から、文字のもとの文字列を復元 seq2seqのタスクの一つであるソートを自然言語に拡張します キャラクタレベル（文字粒度）で順序情報を失ったベクトル情報に対してベクトルを入力として、元の文章を構築しようと試みます もともとの想定していたユースケースとしては、アイディアを出し合うようなブレインストーミングなどで、よく付箋などを使ってキーワードをポスイットなどで張って、それから最終的に言いたいことを構築するようなことを、よくやるのですが、そういったキーワード群を投入することで、自然に導きたい情報を帰結させることもできるなとか思いました。 単語でやろうとすると入力次元が高次元になりすぎて、ネットワークサイズの限界にぶつかり、文字の並び替えのタスクを今回は与えてみます 先行研究 ORDER MATTERS: SEQUENCE TO SEQUENC
