A/Bテストの結果をGoogleアナリティクスで分析して、サイトをドンドン改善するには？（第91回） | Googleアナリティクス セグメント100選GoogleアナリティクスでA/Bテストを実行したあとの、テスト結果の分析方法を知りたい。あまり知られていないが、GoogleアナリティクスにはA/Bテストを行う機能がある。A/Bテストとは、あるWebページについて、現状（Aパターン）と改善案（Bパターン）を実際にユーザーに利用させてみて、どちらがより効果的かを比較・実験する手法のことだ。 最近は、A/Bテストに特化した良質のツールが多数出てきているので、GoogleアナリティクスのA/Bテストは少し機能的に見劣りするところもあるが、無料で手軽に試してみるにはよいだろう。 GoogleアナリティクスのA/Bテストを行う機能は「ウェブテスト」という名前だ。今回はこの「ウェブテスト」を実行した後に、セグメントを使って効果を比較検証する方法を紹介する。 今回の記事では「ウェブテスト」の詳しい実行方法については説明しない。筆者の過去の入門講座など
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
