【WSL入門】第2回 避けては通れないWSLとWindows 10との文字コードの違い
Windows 10の中で、Linuxを動作させるWindows Subsystem for Linux（WSL）では、フル機能のコマンドやコマンドインタープリター（シェル）を利用でき、高度なコマンドライン機能を持つ（WSLのインストール方法については、「第1回 Windows 10標準Linux環境WSLを始めよう」参照のこと）。 WSLにUbuntuをインストールしたら、マニュアルの日本語化などを行おう。 WSLの基本設定 「パッケージのインストール」と「日本語対応」 Linux／UNIXでは、基本的な利用方法は、オンラインマニュアルをmanコマンドで検索して行う。コマンド名が分かっているなら、「man bash」などのようにmanコマンドに引数としてコマンド名を付けて実行する。 コマンド名が分からない場合には、キーワード検索を行う。例えば、「man -k editor」という感じだ。
UbuntuでのGPUディープラーニング環境の構築【Ubuntu 16.04 LTS対応】
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「deepinsider.jp」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 0. ディープラーニングのOS環境の選択指針 TensorFlowやChainerなどのライブラリを使ったディープラーニング（Deep Learning）を始めようとしたら、まずはGPU付きのPCを手に入れてから環境構築を始めるだろう。もちろんクラウド環境を利用する方法も使えるが、ディープラーニングの試行錯誤に時間がかかって課金が膨らんでしまう不安もあるので、まずは手元のPCを使いたいという方が多いのではないだろうか。 手元のPCを使うとして、ディープラーニング環境用のOSとしては、ライブラリの対応にも
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