精度90％超え！ 「顔だけで遺伝子性疾患を推定」するアプリの驚愕（AI SCHOLAR）
機械学習アルゴリズムなどを活用して、先天性の神経発達障害を持つかどうかを顔写真で特定する──。2019年1月7日「Medicine」誌に掲載された論文でこのスマートフォンアプリ、 “Face2Gene”の現状と問題点についての研究が発表されました。 医師はこの技術にのみ頼ることはありませんが、セカンドオピニオンとして活用することを想定しています。 神経発達障害を持つかどうか特定 FDNA社のCTOであるYaron Gurovich氏が率いる研究者たちは、216種類もの症候群と診断された症例画像1万7000枚以上をアルゴリズムに学習させました。 新しい人の顔画像が表示されたとき、アプリの診断推測は約65％のケースで正しいものでした。また、複数の予測を検討した場合は約90％の精度だったとのことです。 FDNAは、新しい遺伝的変種を選別し、そしてその治療を助けるためにこの技術を開発したとのこと。
がん治療を変える、Pepperへの搭載も--人工知能「IBM Watson」の可能性
ソフトバンクの法人向けイベント「SoftBank World 2015」が7月30～31日の2日間にわたり開催中だ。今年も数多くの企業が講演しているが、ひときわ存在感を放っていたのが、IBMが開発を進める人工知能「Watson（ワトソン）」。両日のほとんどの時間帯に、Watsonのセッションが設けられているほどだ。 Watsonは、ウェブサイトの情報やSNSへの投稿、IoT端末のセンサ情報など、膨大なデータを分析することで、自然言語で投げかけられた質問の内容を解釈し、根拠に基づいた回答を提示する質問応答システム。人と同じように情報から学び、経験から成長することが特徴で、IBMではWatsonを“コグニティブ・コンピューティング”と呼んでいる。 たとえば、「38℃以上の高熱が数日続き、首のリンパ節が腫れている」と質問されたとする。すると、Watsonは「高熱が続く症状としては『インフルエンザ
ディープラーニングの肺がん検出率は人間より上
画像の中の被写体を識別する「画像認識技術」の性能は、「ディープラーニング」によって近年急速に向上している。そのディープラーニングを癌（がん）など悪性腫瘍の検出に適用しているのが、米サンフランシスコに拠点を置くスタートアップの米Enliticだ。同社のシステムのがん検出率は、人間の放射線診断医を上回るという。 ディープラーニングは、脳の仕組みを模した「ディープ・ニューラル・ネットワーク」を使用する機械学習の手法だ。ディープラーニングは音声認識や自然言語処理などにも使われているが、最もめざましい成果を挙げているのは、やはり画像認識の分野だろう。 画像認識技術の性能を測るコンテストとしては、「ImageNet」という画像データベースを使った「ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）」が著名だ。米Googleや米Intel、
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