(1) 開催要綱及び検討の背景 (2) 構成員からの発表 ○東京大学工学系研究科 准教授 松尾 豊 「人工知能の現在と未来」 ○グリー株式会社 取締役 執行役員 荒木英士 「ICTインテリジェント化により実現する世界のイメージ」 (3) 意見交換
(1) 開催要綱及び検討の背景 (2) 構成員からの発表 ○東京大学工学系研究科 准教授 松尾 豊 「人工知能の現在と未来」 ○グリー株式会社 取締役 執行役員 荒木英士 「ICTインテリジェント化により実現する世界のイメージ」 (3) 意見交換
By PhOtOnQuAnTiQuE 人間の脳が学習する仕組みを再現するディープラーニングの研究が進んだことで、コンピューターによる人工知能(AI)の技術が飛躍的な進化を遂げています。Googleが500億円で買収したといわれているイギリスのベンチャー企業「DeepMind」が開発したエージェントプログラム「DQN(Deep Q-Network)」は一度プログラムを起動させるとあとは人間が手を加えなくても「スペースインベーダー」や「ブロック崩し」といったゲームを一人で勝手に練習し、ハイスコアをたたき出す方法を学習できるレベルに達しており、今後のAI開発をさらに加速させるブレークスルーになると考えられています。 Google DeepMind http://deepmind.com/ Human-level control through deep reinforcement learnin
エクセルなどの表計算ソフトを使えば見やすい表やグラフを簡単に作ることができますが、そのデータを分析してわかりやすく伝えるというのは全く別の仕事になります。これまでは豊富な知識や経験のある専門家が求められたそのような作業を、必要なデータを与えるだけで自動的に文章にしてくれるというプラットフォームが、Automated Insights(AI)社が開発した「Wordsmith」です。そんな技術を開発したAI社は8000万ドル(約95億円)という額で投資会社に買収され、さらなる成長を伺っています。 Automated Insights - Natural Language Generation and Business Intelligence Reporting http://automatedinsights.com/ データから文章を自動で生成するメリットを解説した以下のムービーを見れば、
ディープラーニングが猛威を振るっています。私の周りでは昨年から多く聞かれるようになり、私も日経BPさんの連載で昨年5月にGoogleの買収したDeep Mind社について触れました。今年はさらに今までディープラーニングについて触れていなかったメディアでも触れられるようになってきましたね。例えば、イケダハヤトさんも先日。高知でも話題になっているのですね。 私事ですが、今度湯川鶴章さんのTheWaveという勉強会で、人工知能とビジネスについて一時間ほど登壇させていただくことになりました。有料セミナーということです。チャールズべバッジの解析機関についてはこのブログでも以前触れましたが、「機械が人間を置き換える」みたいな妄想は100年位は言われていることですね。「解析機関」「機械学習」「人工知能」「シンギュラリティー」など、呼び名はどんどん変わり、流行り廃りもありますが、最近ロボットの発達も相まっ
2. 目的と注意 • 最近 Deep Learning が熱いですね • そこで Deep Learning を初心者の方でもわ かりやすいようにまとめてみました • 自分自身機械学習は論文や本での独学なの で、間違ってる点があれば教えてください 4. • Deep Learning • Deep Neural Network(DNN) • Neural Network(NN) • Hidden Markov Model(HMM) • Gaussian Mixture Model - Hidden Markov Model(GMM-HMM) • Deep Neural Network - Hidden Markov Model(DNN-HMM) • 機械学習 • パターン認識 • 時系列データの認識 • 音声認識 • 画像認識 • モーション認識 • 音楽リズム認識 • 経済モデル • 感
日本アイ・ビー・エム(日本IBM)とソフトバンクテレコムは2月10日、「Watson」に日本語を学習させ、Watsonを活用したさまざまなアプリケーションを共同展開すると発表した。 Watsonは人間のクイズ王に勝利したことで知られる、自然言語ベースのコグニティブ(認知的)技術。クラウドで提供され、人間が自然言語で投げかける複雑な質問を解釈し、膨大なデータの中から根拠に基づいた回答を提案する。膨大なレシピデータから料理を提案するアプリケーションもあるが、これまでWatsonは日本語には対応していなかった。 Watsonがアルファベット以外の文字による言語に対応するのは初めてという。データ分析によって意志決定の改善が期待できる教育や銀行、保険、小売り、医療などの分野で普及を目指す。
ダーウィンもびっくり。最近の人工知能は人間の赤ちゃんと同じ進化の過程をたどる2015.01.30 19:00Mugendai みなさんは人工知能にどのようなイメージをお持ちでしょうか? IBMの人工知能「Watson」が人間のクイズ王に圧勝したのは記憶に新しいですが、人工知能が昨今急速に進化しているのだそうです。その進化の過程は人間の赤ちゃんにそっくりなんだとか。 昨今の進化の決め手となったのは、「Deep Learning」と呼ばれる技術的なブレークスルー。東京大学准教授の松尾豊氏によると、Deep Learningというのは人間の赤ちゃんが言葉を話し始める前の概念を掴んでいくステージのようなもの、とのこと。 例えば、人間の赤ちゃんは1歳半から2歳くらいで急に言葉を覚え始めますが、それまで赤ちゃんの脳が何もしていないわけではなく、2歳までに着々と概念を獲得しているのです。その概念を獲得す
人工知能が急速に進化し始めた。カーネギーメロン大学のTome Michell教授は、「コンピューターはこれまで人間の言語をほとんど理解できなかったが、今後10年でかなり理解できるようになるだろう」と、人工知能が急速な進化のフェーズに入ったことを示唆している。 急速に進化し始めた理由は2つある。1つは、コンピューターが大量のデータを扱えるようになったから。もう1つは、人間の脳を模した仕組みが実際に機能するようになってきたからだ。 変化はまた、チャンスでもある。 人工知能の進化は今、どこまで進んでいるのだろうか。それがどのような領域に、イノベーションを起こすのだろうか。日本を代表する新進気鋭の人工知能研究者、東京大学准教授の松尾豊氏に聞いた。 人工知能が急速に進化し始めた。カーネギーメロン大学のTome Michell教授は、「コンピューターはこれまで人間の言語をほとんど理解できなかったが、今
ロボットの社会実装は進むか、フラワー・ロボティクスが「Patin」で目指す未来:インタビュー(1/3 ページ) AIと移動機能を持った“機能拡張型家庭用ロボット”「Patin」(パタン)を手掛ける、フラワー・ロボティクスの松井龍哉氏。ロボットベンチャーを10年以上経営する松井氏の目に、“ロボットブーム”ともいえる現状はどう写るのか。 「Posy」(2002年)や「Palette」(2005年)、「Polaris」(2009年)などのロボットを世に送り出してきたフラワー・ロボティクス社のCEO兼チーフデザイナー、松井龍哉氏。同社では現在、AIと移動機能を持った“機能拡張型家庭用ロボット”「Patin」(パタン)の2016年発売を目指している。 これまでロボットと言えば産業用とホビー用を示すことが多かったが、2014年には「第三次ロボットブーム」という言葉とともに、医療や福祉、エンターテイメン
総論:近未来に向けたロボットの可能性最高の結果が出せるスキームでロボットビジネスを開拓 冨澤文秀(ソフトバンク ロボティクス社長)NECのパーソナルロボット「PaPeRo」 人とロボットのコミュニケーションを追求「社会に必要なロボットを普及させていきたい」 田中一正(大和ハウス工業理事)サイバーダインの次の一手 ロボット技術を用いて生産革命を起こす力仕事の負担を減らす アクティブリンクのパワーアシストスーツ原発分野でロボット技術を根付かせる 古田貴之(千葉工業大学 未来ロボット技術研究センター所長) 「視点」松本 晃(カルビー会長兼CEO)第40回経済界大賞表彰式 News Report 動き出す榊原経団連 米ワシントン事務所再開へ円安が白物家電に打撃 逆風に立ち向かうシャープマクドナルド「異物混入」報道の教訓「正社員なんかいらない」竹中発言は暴論か!? Company Report 「創
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