異なるスキーマのメタデータをマッピングする“VMF”の試行版が公開
英国情報システム合同委員会（JISC）などが取り組んでいる、異なるスキーマのメタデータを自動でマッピングするためのツール“VMF”（Vocabulary Mapping Framework）の試行版（アルファ版）が公開されています。これまでの取組みの概要を記した文書もあわせて公開されています。 Vocabulary Mapping Framework http://cdlr.strath.ac.uk/VMF/documents.htm#matrix The Vocabulary Mapping Framework (VMF): an introduction http://cdlr.strath.ac.uk/VMF/documents/VocabularyMappingFrameworkIntroductionV1.0(091212).pdf 参考： 各種のメタデータをマッピングする協同プ
メタデータの作成・流通・維持の新パラダイムを探るOCLC主催の出版社・図書館向けシンポジウム資料が公開
OCLCが主催し、2009年3月18日から19日にかけて開催された、出版社と図書館向けのシンポジウムの各種資料がネット上で公開されています。このシンポジウムの目的は「出版社のサプライチェーンと図書館におけるメタデータの作成・流通・維持の現状モデルの検討」と「メタデータの作成・流通・維持の新しいパラダイムの検討」であり、出版社と図書館など、複数のコミュニティが参加してメタデータのライフサイクルにかかわっていく将来を展望する内容となっています。 Report on OCLC’s Symposium for Publishers and Libraries http://www.oclc.org/publisher-symposium/summary/default.htm
アクセスログに見る機関リポジトリの利用実態と今後の改善策 - かたつむりは電子図書館の夢をみるか（はてなブログ版）
今後しばらくはオープンアクセスデイとSPARC-Japanセミナーネタで持たせるよ！ ってことで本日は上のエントリに書いたSPARC-Japanセミナーでの自分の発表についてのセルフ解説、特に今回は機関リポジトリの設計・運営に直接かかわりそうな点についてです。 ちなみに発表資料は以下からダウンロードできます。 国際学術情報流通基盤整備事業 │ イベント情報 │ H20 │ SPARC Japanセミナー【Open Access Day特別セミナー】「日本における最適なオ-プンアクセスとは何か？」 今回、自分が発表したのは北海道大学HUSCAP、京都大学KURENAIという２つの機関リポジトリについて、アクセスログを分析してどんな風に利用されているかを見てみました、という話です。 「機関リポジトリってなんぞ？」という方は以下等を参照 機関リポジトリ - Wikipedia 逸村裕. 機関リポ
SPARC EuropeとDOAJがOA誌の著作権・メタデータの標準化に着手
SPARC Europeとルンド大学のDOAJ（Directory of Open Access Journal）が4月25日、オープンアクセス誌の「印（seal）」を制定すると発表しました。これは、オープンアクセス誌の利用／再利用に関して誤解・混乱が少なからずあることを踏まえ、著者・利用者（図書館を含む）・出版者にとってわかりやすい形で利用方法を明示するものです。具体的には、クリエイティブ・コモンズの「表示（By）」ライセンスを適用することが求められています。また同時に、より可視性を高めるべく、全記事のメタデータをOAIに準拠した形で提供することも求められています。 SPARC Europe and the Directory of Open Access Journals Announce the Launch of the SPARC Europe Seal for Open Acc
Open Access Japan | オープンアクセスジャパン: もっと全文を！
先日，OAIsterの登録データ数が1千万件を越えたことが話題になりましたが，果たしてどれだけ実体を伴うものなのでしょうか。ROARを使って，簡単な調査をしてみました。 お詫び：HUSCAP園芸部さんのご指摘とおり，以下の数字は軽率な調査に基づくかなりミスリーディングなものであるため，現実を反映しておりません。 対象：ROARに収録されている837リポジトリ 方法：ROARのDocument Format機能を利用して，出力結果を計算 結果：合計で，5,268,015件のメタデータが登録されている。そのうち，ファイルが登録されていないもの[No file found]は，5,051,631件（95.9%）。216,384件が何らかのファイルであり，そのうちテキストファイル（HTML,WORD, PDF, RTF）は183,400件（84.8％）である。 注：oai-phmを提供しているサー
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