YouTuber同士の繋がりを可視化する - 見返すかもしれないメモ
最近ある YouTuber に急にハマった。その人は音楽系やゲーム系などいろんな YouTuber たちとコラボしていて、誰と誰が繋がっているのか把握するのが難しかったので、図にしてみようと思った。 方法 YouTuber 同士の繋がりやコラボレーションを可視化しているプロジェクトはいくつかあったので、参考になる方法がないか探してみた。 おすすめチャンネル欄を使う www.gugelproductions.de この記事では、あるチャンネルが別のチャンネルをおすすめチャンネル欄で紹介していれば、そこに繋がりがあると判定して、その繋がりを可視化していた。 こういうやつ けれどおすすめ欄には大抵サブチャンネルやグループのメンバーのチャンネルくらいしか入っておらず、逐一コラボ相手を載せる人は少ないので、この方法では不十分そうだった。 Twitter を使う datalion.com ここに載って
VTuberのコラボ関係のネットワークグラフを作ったので解説します | 右や左の旦那様
VTuberのコラボ相手をグラフにして可視化すると割とバズりました。 2020年にコラボしたVTuberのネットワークグラフができた……けど……これはもうグラフとは呼べない謎のカタマリだなぁ。なんとなくグループ同士で固まっている姿は確認できる。 #Vtuber pic.twitter.com/USRrDhHIbS — ぎんしゃり🔑 (@givemegohan) January 17, 2021 せっかくなので作ったときのお話をしようと思います。 おおまかな手順 具体的に何を可視化するか考える VTuberの一覧を作る コラボ相手の一覧を作る 可視化する さあいってみましょう。 何を可視化するか考える とにかく「VTuberの人と人とのつながりを可視化したい」と思ってたんですが、具体的になんだよそれ、って話で。 Twitterの相互フォロー コラボ動画を出した相手 あたりが候補だったんです
にじさんじの配信者の類似性をチャットデータからネットワークグラフにして分析する - Qiita
にじさんじの配信者間で"似ている"配信者はどういう人たちか 唐突ですが、一週間前は文化の日でしたね。せっかくだったので、文化らしいことをしたいなと思い、youtube data apiを使って遊んでみることにしました。 youtube のデータを使ってなにかしよう、となったとき、他の人はどういう分析をするんでしょうか。最近よくみるデータとしてはスパチャランキング・登録者数推移の予測などが思い当たります。 そしてまた唐突に語り始めるのですが、僕はvtuberの配信をラジオ代わりに流していることが多く、いわゆるvtuberのオタクです。オタクのあり方には諸説ありますが、僕はラジオ代わりということもあり雑談配信やマイクラ配信を流していることが多いです。「にじさんじ」の配信を見ることが多い気がします。 さて、「にじさんじ」は言わずとしれた大所帯グループです。約100人の配信者が一つの箱に所属してい
ボカロ曲動画をつなげて星座のように可視化して表示してくれる「Songrium」がかなり強力
ボーカロイドは初音ミクを筆頭に人気を博していますが、多くの人がボーカロイド曲を製作しているため、曲の検索が難しいのもまた事実です。そんな時に便利な、ニコニコ動画の曲を見た目にも美しく星座のように配置して似た曲を検索できるのが「Songrium」です。 Songrium (ソングリウム) - つながりを用いた新しい音楽鑑賞を http://songrium.jp/ トップページ上部にある、「音楽星図」をクリックすると、楽曲が惑星に見立てられて表示され、曲調の自動解析により似た曲同士が近くなるよう配置されます。 楽曲の1つにカーソルを当てると別の楽曲へ矢印が伸びます。この矢印は「同じ製作者の人気曲」など曲同士のつながりがあるものへ結ばれています。 また、フィルターを設定することで音楽星図に配置する曲にソートをかけて表示することも可能。 楽曲の惑星をクリックするとこんな感じ。選択曲の周辺に浮かぶ
動画トラフィックの抽出に関する研究 及び利用状況の調査への応用 大倉 圭介 平成 22 年 2 月 情報工学専攻 概 要 I 概 要 現在, インターネットの普及が進んでおり, それに伴ってインターネ
動画トラフィックの抽出に関する研究 及び利用状況の調査への応用 大倉 圭介 平成 22 年 2 月 情報工学専攻 概 要 I 概 要 現在, インターネットの普及が進んでおり, それに伴ってインターネットを流 れるトラフィックも増加している. 安定したインターネット環境を提供するため に, トラフィックの変動を把握し, ネットワークを管理する必要がある. トラフィッ ク変動を把握できれば, ネットワークの運用限界の時期を予測し, 必要に応じて 構築することができる. ネットワークの多様化とともに通信サービスも多様化し てきているため, トラフィック変動を把握することは容易ではない. 通信サービ スの多様化の一例として, インターネットにおける動画の視聴があげられる. 本 研究ではこの動画のトラフィックに着目する. 動画のトラフィックはインターネッ トトラフィックの増加の一因であると考えら
「YouTubeの帯域利用料はゼロ」：ネットワーク構造の変化で | WIRED VISION
前の記事 出版業界を救うのはApple？：全く新しいコンテンツ体験が可能に 「YouTubeの帯域利用料はゼロ」：ネットワーク構造の変化で 2009年10月19日 Ryan Singel インターネット接続に関する新しい調査報告で、『YouTube』がオンラインに存在するために支払っている金額は、読者が払っている金額より少ないかもしれないことが示唆されている。 たしかに、Google社は現在、YouTubeによってインターネットのトラフィックの少なくとも6％に関与しており、実際の数字ははもっと大きいと推定されている。しかし、同社はそれほどのコンテンツや付随する広告を提供するための料金を、インターネット・サービス・プロバイダー(ISP)にはまったく支払っていない可能性があるというのだ。 この報告は、米Google社の人気ビデオサービスYouTubeは赤字であるというこれまでの分析に異議を唱え
YouTube人気が影響、HTTPトラフィックがP2Pを抜く
YouTubeなどのビデオサイトの人気拡大により、インターネット上を流れるHTTPトラフィックの量が、P2Pトラフィックを追い抜いた。米ネットワーク機器会社Ellacoya Networksが6月18日に報告した。 Ellacoyaは北米の約100万のブロードバンド加入者のネット利用状況を調査。その結果、インターネットトラフィックのうち、オーディオ・ビデオストリーミングを含むHTTPトラフィックが約46％を占め、P2Pトラフィックが37％を占めたことが分かった。ニュースグループは9％、非HTTPビデオストリーミングは3％、ゲームは2％、VoIPは1％だった。過去4年間はP2Pトラフィックがネットワーク帯域の大部分を占めていたが、オーディオ・ビデオストリーミングの利用増でHTTPトラフィックが拡大した。 HTTPトラフィックのうち、45％は従来型Webページ（テキストや画像など）の閲覧が占め
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