「そもそもCPUってなんなの？」観る将棋ファンのためのコンピュータ講座（１）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
松本 渡辺明名人が新しくコンピュータを購入という記事、おかげさまで大変な反響がありました。ありがとうございました。多くの方のツイートを拝見したところ、共通した疑問、質問があるようです。私はコンピュータに関して級位者レベルの知識しかありませんので、またコンピュータ将棋ソフト「水匠」開発者の杉村達也さんにいろいろとうかがえればと思います。 杉村 よろしくお願いいたします。 松本 第１回のテーマは「そもそもCPUってなんなの？」です。 杉村 え、めっちゃ難しい質問（笑） 松本 ははは（笑） 渡辺 わかりません（笑） 松本 ははは（笑） 渡辺 コンピュータの略？ 松本 名人、ありがとうございます（笑） 渡辺 普通にそう思ってた（笑） 松本 わかります。普通にCPU＝コンピュータ（computer）の意味で使ってる人も多いですよね。 杉村 なるほど・・・。見ている方にわかりやすく、かつコンピュータ将
渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（６）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
データベースと「ソフトの定跡」 渡辺 連盟（日本将棋連盟）のデータベースも新しく変わりました。タブレット記録だから、終わった瞬間に棋譜が入るんですよね。終局して提出すると入る。これとか昨日の（棋譜）なんですけど。タブレットだからリアルタイムで見れるソフトもあって。いまはもう、ほぼほぼ全部がリアルタイムで見れます。すごい進歩ですよね。 杉村 うらやましい（笑） 松本 以前から言われてますけど、一般向けに、アマチュアの人でもサブスクで全部見られるようにしたら、需要があるでしょうね。 渡辺 モバイル中継がない将棋って、観戦記もないから、多くは埋もれてしまうんですよ。でもその棋士にもファンがいるからね。 松本 棋譜まわりに関してはいろいろありますからね。それは杉村さんが一番詳しい話なんですが。 杉村 いやいや（苦笑）。関係者向けのデータベース、むちゃくちゃ便利になってるんですね。うらやましいな。プ
渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（５）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
ソフトはなぜすぐ千日手を主張するのか？ 松本 将棋の中継を見ていると、ソフトはすぐに千日手を主張するような気がしますね。 渡辺 dlshogiはあまり千日手は言わないんですか？ 杉村 言わないです。基本的には（評価値が）１ケタぐらいになったら千日手に近づくんですけど。 渡辺 水匠はわりとすぐに千日手って言うんじゃないですか？ いままでのソフトは。 杉村 水匠はそうですね。でもdlshogiはほとんど千日手は言わないです。dlshogiの仕組みは「この局面から指し継がせるとどっちが勝つか」っていう仕組みに近い形で評価値を出すので。千日手で探索が終わるってパターンっていうのが少ないみたいですね。 松本 dlshogiは知らないんですけど、水匠はすぐに千日手が最善と言ってくるイメージがあります。 杉村 水匠が千日手ばっかりを示すのは千日手の評価値の設定を「1」にしてるからですね。人間同士の対局だ
渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（４）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
「AIイコール神」ではない （渡辺名人が超ハイスペックのマシンを購入。ディープラーニング系のソフトも導入され、研究の準備が整って） 松本 そうだそうだ。△３一銀のやつ、やってみてくださいよ。 （△３一銀は2020年棋聖戦第２局▲渡辺明棋聖－△藤井聡太挑戦者で藤井挑戦者が指し『AI超え』『神の手』などと評判になった一手） 杉村 あれ、よくなかったですね（苦笑） 松本 まず反省から（笑） 杉村 「AIが読みづらい手はこうやって探すんですよ」というツイートの一環としてあれを出しただけなんです。 杉村 その前に豊島－永瀬戦とかの棋譜で「これも読みづらい」みたいな話をしてたんですけど。そのツイートから「棋聖戦第２局もそうでした」みたいに書いたのがバズってしまってよくなかったです。 松本 先日、ある大御所の先生にお会いしたときに「△３一銀、全然いい手に思えないんですけど。△３二金と比較してどうなんです
渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（３）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
最善の研究手法を求めて 松本 思い出すのは2005年当時のBonanzaが出てきた頃のことですね。Bonanzaはそれまでの将棋ソフトとは全然違う手法で開発されて、突然彗星のように現れ、ブレイクスルーになりました。 （2007年、渡辺竜王と対戦したBonanza、上に乗せられているのは扇風機） 松本 ただしBonanza以前の、精巧に職人技で調整されたようなコンピュータ将棋ソフトだって決して弱くはなかった。むしろその強さはプロ棋士に迫ろうかという勢いでした。それらのソフトはしばらく競り合う期間があって面白かったです。Bonanza以来の流れを組む現在の型と、新興のディープラーニング（DL）系が拮抗している現在の状況もまたしかりですね。 渡辺 これ（DL系のdlshogi）道中は、従来のソフトと全然違うことを言うんですか？ 杉村 同じようなことを言うことも多いです。（従来のソフトも）元から強
渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（２）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
松本 今までの名人のパソコンで最新版の水匠を動かして、どれぐらいNPS出るか拝見していいですか？（Nodes Per Second＝１秒間に何局面を読むか） 渡辺 どうぞどうぞ。 松本 えーと、300万と少しですね。こっちの新しいマシンだとそれが6000万とかになるわけでしょ？ 十数倍か・・・。 杉村 そうですね。 渡辺 これ、計算能力でいうと、何倍みたいな言い方をするんですか？ 杉村 ちょっと失礼します。スペックを見ると・・・。これ（古いパソコン）だとインテルのCore i7の6コア12スレッドで動くソフトなんですけど、こっち（新しいマシン）はCPUがRyzen Threadripper 3990Xで64コア128スレッドなので、そうすると128÷12だから・・・10倍ぐらいの頭脳があるってことですね。 松本 私はコンピュータに全然詳しくないんですけど「スレッドリッパー」という名はよく耳
渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（１）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース
【渡辺明名人】37歳。名人・棋王・王将の三冠を保持し、現将棋界の序列１位。近年はコンピュータ将棋（AI）を用いての綿密な研究でも知られる。ほとんどの棋士を相手に勝ち越し「現役最強」とも言われるが、棋聖戦五番勝負では藤井聡太棋聖に挑戦して敗れた。 （７月某日、LINEにて、渡辺名人が研究用の新しいマシンの購入を検討しているという話になり） 渡辺 将棋ソフト用のパソコンと最新のソフト事情について教えてもらいたいんですけど。 松本 それなら水匠開発者の杉村達也さんが適任です。ご紹介しますよ。 渡辺 ディープラーニング系のソフトってなに？ってところですよ、私は（笑） 松本 ますますちょうどいい。私もそのあたり、さっぱりわからないので（笑）。ところで新しいマシンを買うのだと、たとえば藤井聡太さんみたいなモデルはCPUだけで50万円らしいですね。 松本 ということは、トータルで予算80万円ぐらいですか
藤井二冠の自作PCについて最強将棋ソフト開発者に聞いたらトンデモないことが判明した件
『初代ポケモン』マサラタウンのジオラマを画用紙で作ってみた！ ストップモーションで描かれる表現に「立体なのがなんか感動する」「わくわくする」の声 藤井聡太二冠誕生────その報道に、日本全土が熱狂しました。 しかし世間の人々は、将棋のことそんなに詳しく知りません。 だから２９連勝の時は食べ物のことで盛り上がりました。今はもう閉店してしまった『みろく庵』の出前が、豚キムチ雑炊を運ぶ写真が東京写真記者協会賞を受賞するなど、大手メディアの方々もこぞって飯の話題に飛び付きました。ねえ大手メディアくん……もっと将棋のこと報じよ？ ネット上でも、藤井四段（当時）の食事の注文について様々な意見が飛び交います。 『中学生が昼飯に千円以上のものを頼むなんて生意気だ』『いやいやプロなんだから食に投資するのは当然』『あのビリビリやる財布に親近感がわく……』等々。 じゃあ今回は何で盛り上がったのか？ それは……パ
自己学習ＡＩ「将棋の新しい可能性示す」羽生竜王が評価：朝日新聞デジタル
ルールを教えた後は自己学習のみで強くなった囲碁、将棋、チェスの人工知能（ＡＩ）「ＡｌｐｈａＺｅｒｏ（アルファゼロ）」が、人間による従来の型にはまらない斬新なプレースタイルを身につけていることが分かった。棋譜を見た将棋の羽生善治竜王（４８）も「将棋の新しい可能性を示している」と評価した。開発した英ディープマインド社が７日、米科学誌サイエンスで詳細を公表した。 アルファゼロの最大の特徴は、三つのゲームとも同じプログラムで学習させたことだ。自己対局を繰り返すと、最初はランダムな指し手や打ち手を示すが、勝敗の結果から次第に学び、より有利な手を選ぶようになる。一定の強さに達するまでの学習に要する時間は、チェスは約９時間、将棋は約１２時間、囲碁は１３日間。それぞれ世界チャンピオンレベルの他のＡＩを倒すまで強くなったという。従来の人工知能は実戦の棋譜を学習に使っていた。 同社のデミス・ハサビスＣＥＯ（最
電王戦2017最終局前夜 - 山本一成とPonanzaの大冒険
一ヶ月ほど前の世界コンピュータ将棋選手権で将棋プログラムelmoに負け準優勝でした。あとで検証したところ、Ponanza173勝 elomo89勝 4引分 勝率65.8%でした。（対局条件は10秒秒読み・Xeon24core ・定跡なし・クラスタなし・Deep Learning未使用）なかなか公平な対局条件をつけるのは難しいですが、まだなんとかPonanzaのが強そうと言えそうですね。 ただ、最近のコンピュータ将棋は半年で以前の自分に対して勝率75%くらい強くなるのが普通なことなので、このままなにもしないと半年もしないうちにPonanzaがほんとうの意味でトップではなくなりますね。 世界コンピュータ将棋選手権は優勝ももちろん目指していましたが、実は同じくらい大事にしていたことがあります。それは盛り上げることでした。もちろんこれは私だけの努力でなく、皆さんのおかげなのですが、とにかくよく盛り
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最強ＡＩ「アルファゼロ」登場で将棋は終わるのか
将棋AI「AlphaZero」開発の衝撃 驚異の強さに潜む「人類の可能性」 | AERA dot. (アエラドット)
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