消費者物価（全国24年3月）－コアCPIは24年度半ばまで2％台後半の伸びが続く見通し
総務省が4月19日に公表した消費者物価指数によると、24年3月の消費者物価（全国、生鮮食品を除く総合、以下コアCPI）は前年比2.6％（2月：同2.8％）となり、上昇率は前月から0.2ポイント縮小した。事前の市場予想（QUICK集計：2.6％、当社予想は2.7％）通りの結果であった。 エネルギーの下落幅は縮小したが、食料（生鮮食品を除く）、家具・家事用品の伸びが鈍化したことがコアCPI上昇率を押し下げた。 生鮮食品及びエネルギーを除く総合（コアコアCPI）は前年比2.9％（2月：同3.2％）、総合は前年比2.7％（2月：同2.8％）であった。 コアCPIの内訳をみると、ガソリン（2月：前年比4.5％→3月：同4.3％）、灯油（2月：前年比4.3％→3月：同4.7％）の上昇率は前月とほぼ変わらなかったが、電気代（2月：前年比▲2.5％→3月：同▲1.0％）、ガス代（2月：前年比▲9.4％→3
【無料】名目GDPと実質GDP大切なのはどっち？
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信頼できる数字：パラメータ推計で統計的な正確さを報告する手順 - himaginary’s diary
というNBER論文が上がっている（ungated版へのリンクがある著者の一人のページ）。原題は「Credible Numbers: A Procedure for Reporting Statistical Precision in Parameter Estimates」で、著者はNicolas Astier（パリ経済学校）、Frank A. Wolak（スタンフォード大）。 以下はその要旨。 Econometric software packages typically report a fixed number of decimal digits for coefficient estimates and their associated standard errors. This practice misses the opportunity to use rounding rul
マクロ経済分析に使える四半期の中国時系列の構築 - himaginary’s diary
というNBER論文が上がっている（ungated版へのリンクがある著者の一人のページ）。原題は「Constructing Quarterly Chinese Time Series Usable for Macroeconomic Analysis」で、著者はKaiji Chen（エモリー大）、Patrick C. Higgins（アトランタ連銀）、Tao Zha（エモリー大）。 以下はその要旨。 During episodes such as the global financial crisis and the Covid-19 pandemic, China experienced notable fluctuations in its GDP growth and key expenditure components. To explore the primary sources
積み重ね差の差分析 - himaginary’s diary
というNBER論文が上がっている。原題は「Stacked Difference-in-Differences」で、著者はCoady Wing（インディアナ大）、Seth M. Freedman（同）、Alex Hollingsworth（オハイオ州立大）。 以下はその要旨。 This paper introduces the concept of a "trimmed aggregate ATT," which is a weighted average of a set of group-time average treatment effect on the treated (ATT) parameters identified in a staggered adoption difference-in-differences (DID) design. The set of iden
変則的な推定量についてのブートストラップ診断 - himaginary’s diary
というNBER論文が上がっている（ungated版）。原題は「Bootstrap Diagnostics for Irregular Estimators」で、著者はIsaiah Andrews（MIT）、Jesse M. Shapiro（ハーバード大）。 以下はその要旨。 Empirical researchers frequently rely on normal approximations in order to summarize and communicate uncertainty about their findings to their scientific audience. When such approximations are unreliable, they can lead the audience to make misguided decisions. W
ばらつく統計的生命価値：米陸軍再入隊の決断による実証研究 - himaginary’s diary
以前ここで取り上げた統計的生命価値（VSL）について、一風変わった切り口で推計した表題のNBER論文が上がっている。原題は「The Heterogeneous Value of a Statistical Life: Evidence from U.S. Army Reenlistment Decisions」で、著者はKyle Greenberg（ウエストポイント陸軍士官学校）、Michael Greenstone（シカゴ大）、Stephen P. Ryan（セントルイス・ワシントン大）、Michael Yankovich（ウエストポイント陸軍士官学校）。以下はその要旨。 This paper estimates the value of a statistical life (VSL), or the willingness to trade-off wealth and mortal
人々は統計をどのように使っているのか - himaginary’s diary
というNBER論文をアンドレイ・シュライファーらが上げている（ungated版）。原題は「How People Use Statistics」で、著者はPedro Bordalo（オックスフォード大）、John J. Conlon（スタンフォード大）、Nicola Gennaioli（ボッコーニ大）、Spencer Yongwook Kwon（ブラウン大）、Andrei Shleifer（ハーバード大）。 以下はその要旨。 We document two new facts about the distributions of answers in famous statistical problems: they are i) multi-modal and ii) unstable with respect to irrelevant changes in the problem. W
信頼性革命はどの程度信頼できるのだろうか？ - himaginary’s diary
というNBER論文が上がっている（H/T タイラー・コーエン）。原題は「How Credible is the Credibility Revolution?」で、著者はKevin Lang（ボストン大）。 以下は本文からの引用。 Suppose you test a null hypothesis, and the t turns out to be 1.96. Assume the model is correctly specified and the t − statistic is really distributed as t. What is the probability that the null hypothesis is actually true? ... ...if we don’t stop to think, most of us trained in the
実証分析をめぐるﾒﾝﾄﾞｲ話｜飯田泰之
あーあーあー^^ またこういう「データ」が出てきてしまった．そして相も変わらず「増税のせいで婚姻・出産が減っている」みたいなtweetpostがちらほら．．． 計量経済学の入門講義で必ず勉強するはずの「トレンドをもつ変数同士」なわけです．長期的に上昇している国民負担率と同じく長期の下降トレンドにある出生・婚姻の単純な相関とりゃ．．．そりゃバリバリマイナスなわけですよ． 例えば．．．大学進学率と癌での死亡率はともに戦後上昇を続けています．両方＋トレンドあるから相関係数もかなり高い．でも両者の因果なんて誰も言わないでしょ？ ところが，同様の見せかけ上の相関だったとしても・・・国民負担率と婚姻数みたいな「なんか関係あってもおかしくない」データ同士だとついついトレンド問題が頭から消えちゃうんだよね． ついでにこの国民負担率と出生・結婚はトレンド以外にも見せかけ上の相関をつくりやすい関係がある．国民
機械学習を用いたヘドニック物価指数の構築 - himaginary’s diary
前回エントリで紹介したNBER論文と著者たちが一部重なる*1表題のNBER論文が上がっている（ungated版、H/T 一上さんツイート）。原題は「Using Machine Learning to Construct Hedonic Price Indices」で、著者はMichael Cafarella（MIT CSAIL＝MITコンピュータ科学・人工知能研究所*2）、Gabriel Ehrlich（ミシガン大）、Tian Gao（Snowflake Inc.*3）、John C. Haltiwanger（メリーランド大）、Matthew D. Shapiro（ミシガン大）、Laura Zhao（カナダ銀行）。 以下はその要旨。 This paper uses machine learning (ML) to estimate hedonic price indices at scal
大規模な品質調整：ヘドニック対正確な需要ベースの物価指数 - himaginary’s diary
というNBER論文が上がっている（ungated版）。原題は「Quality Adjustment at Scale: Hedonic vs. Exact Demand-Based Price Indices」で、著者はGabriel Ehrlich（ミシガン大）、John C. Haltiwanger（メリーランド大）、Ron S. Jarmin（米センサス局）、David Johnson（全米アカデミーズ）、Ed Olivares（メリーランド大）、Luke W. Pardue（同）、Matthew D. Shapiro（ミシガン大）、Laura Zhao（カナダ銀行）。 以下はその要旨。 This paper explores alternative methods for adjusting price indices for quality change at scale. Th
米国の在宅勤務は過小推計されていた - himaginary’s diary
という主旨のNBER論文をAdam Ozimekらが上げている（昨年3月時点のWP）。論文のタイトルは「How Many Americans Work Remotely? A Survey of Surveys and Their Measurement Issues」で、著者はErik Brynjolfsson（スタンフォード大）、John J. Horton（MIT）、Christos Makridis（スタンフォード大）、Alexandre Mas（プリンストン大）、Adam Ozimek（Economic Innovation Group）、Daniel Rock（ペンシルベニア大）、Hong-Yi TuYe（MIT）。 以下はその要旨。 Remote work surged during the Covid pandemic but there is disagreement a
3つの一人当たりGDP・補足 - himaginary’s diary
前回エントリの最後で、「GDP指標の各国比較の際に使われる購買力平価の動向が、実際の対ドルレートの動向と国によってかなり異同があるというのは、注意を要する」と書いたが、その購買力平価（PPP）と、WEOデータベースに収録されているCPIの各国と米国の比を比較してみたのが下図である（PPPが右軸、米国はCPIそのものと2017年時点購買力平価の一人当たりGDPをドル建て一人当たりGDPで割ったものとの比較）。 これも国によって差はあるが、CPI指数の比率というかなりラフな指標でもPPPの大まかな方向性をある程度捉えられることが分かる。 日本については右肩下がりの傾向が目立つが、良く見るとアベノミクスの期間はそれがいったん緩やかになり、コロナ禍後の米国のインフレの進展でまた元のトレンドに戻ったことが分かる。また、以前本ブログで指摘したように、アベノミクス以前の低下トレンドについても、1980年
3つの一人当たりGDP - himaginary’s diary
少し前に一人当たりGDPの国別ランキングに関するツイートが話題になったので、IMFのWEOデータベースのサイトからデータを落としてグラフを描いてみた。ここではアジアは日韓台、欧州は独仏伊、およびアングロサクソンの米英豪を対象とし、期間はデータの取れる1980-2027年とした（ただし、IMFの注意書きによれば、日は2016年、英伊は2021年、それ以外は2022年以降はIMFの推計値）。 ここで注意すべきは、WEOには3種類のドル建て一人当たりGDPが収録されている点である（それ以外に、実質と名目の自国建ての一人当たりGDPも収録されている）。上図では各国についてその3種類のドル建ての値を描画している。 一つは、上のグラフでは青線で描いた2017年時点の購買力平価ベースのドル建て一人当たりGDPである。換算レートの購買力平価を2017年という一時点に固定しているので、為替動向や各国と米国の
不確実性下での疫病対策・再論 - himaginary’s diary
前回エントリでは、コロナ禍による健康被害を疫学者が過小推計したとされる米国を、過大推計したとされる日本と対照させてみた。一方、こちらの2020年6月エントリで紹介したNBER論文では、過小推計した場合と過大推計した場合の推移を、不確実性を組み込んだマクロ経済SIRモデルで評価していた。だが、紹介時点のNBER論文はまだ生煮えであり、その後2021年4月にアップデートされたほか、今年に入って米国科学アカデミー紀要（PNAS）で改めて公開されている。以下はそのPNAS版の論文の「重要性」と「要旨」。 Significance How forcefully should policymakers react to a pandemic given uncertainty about the infectivity and severity of a new disease or variant?
コロナ禍による死者数を過小推計した疫学者たち - himaginary’s diary
12/31エントリで触れた経済学者から疫学者への批判の一つには、コロナ禍による死者数を過大に見積もっている、というものがあった。これは一般の人々からも特に西浦博士の推計に対し批判が寄せられる点である。一方、米国では、NYTのDavid Wallace-Wellsが最近書いた論説記事で、逆方向、即ち疫学者がコロナ禍による死者数を過小予測した、という批判がなされている。 以下はタイラー・コーエンによる記事の引用。 Dr. Bhattacharya, for instance, proclaimed in The Wall Street Journal in March 2020 that Covid-19 was only one-tenth as deadly as the flu. In January 2021 he wrote an opinion essay for the Indi
政府はいつ公式統計を操作するか？ 実証分析 - himaginary’s diary
というSSRN論文をMostly Economicsが紹介している。原題は「When Do Governments Manipulate Official Statistics? An Empirical Analysis」で、著者はBruno S. Frey（バーゼル大、CREMA）、Louis Moser（CREMA）、Sandro Bieri（同）。 以下はその要旨。 Many countries all over the world have been reported to systematically manipulate official statistics. However, scholarly research has not extensively dealt with the extent and determinants of data manipulation,
統計学者がDSGEモデル批判で見落としていたこと - himaginary’s diary
ここで紹介した統計学者のDSGE批判論文*1に対し、反論が幾つか上がっている。 Marco Del Negroによる連ツイ（H/T 一上さんツイート） Otilia Boldeaによる連ツイ（H/T 上記のDel Negroツイート） Andy Prestonによるエントリ（H/T ノアピニオン氏） Joshua Braultによる連ツイ 特に最後のBraultの連ツイでの指摘は、論文の著者の一人のDaniel J. McDonaldも認めたようにみえる（謝辞を返している）ほか、Del Negroも認めたようにみえる（やはり謝意を評している）ので、論文の前半のポイントについて現時点での一つの痛打になっているように見受けられる。以下はその連ツイ。 An update to my previous thread on the McDonald-Shalizi paper. After look
ぼくは「モンティ・ホール問題」がよくわからない。 - 山形浩生の「経済のトリセツ」
10月24日に、Change to Hopeというイベントがあって、スティーブン・ピンカーが来日して基調講演をする……予定だったのがコロナで来れずオンラインになってしまったんだが、ぼくがその司会役、というか質問係をおおせつかったのでした。 www.change-to-hope.com で、これは新著『人はどこまで合理的か』をベースに最近のネタを散りばめる講演で、ぼくも付け焼き刃でざっと読んでみました。基本は、人はいろいろ数学パズルみたいなものにごまかされて合理性を発揮しにくくなる部分があるのだ、という話や経済学的な合理性の話などで、あとは合理性がいかにしてこれまでの人類の発展を率いてきたか、これからも理性をちゃんと使ってがんばらないといけないよ、というもの。一般向けの講義をまとめたものだそうで、人によっては知ってる話ばかりでつまらないかもしれない。まったく知らなかった目新しい話はない。類書
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