機械学習は防犯に役立つのに十分なほど銃被害を予測できる - himaginary’s diary
というややSF染みた*1NBER論文が上がっている（ungated版へのリンクがある著者の一人のページ）。原題は「Machine Learning Can Predict Shooting Victimization Well Enough to Help Prevent It」で、著者はSara B. Heller（ミシガン大）、Benjamin Jakubowski（NYU）、Zubin Jelveh（メリーランド大）、Max Kapustin（コーネル大）。 以下はその要旨。 This paper shows that shootings are predictable enough to be preventable. Using arrest and victimization records for almost 644,000 people from the Chicago
スペイン風邪による死がナチ党の得票を引き上げた - himaginary’s diary
という実証結果を示した論文をMostly Economicsが紹介している。論文は「Pandemics Change Cities: Municipal Spending and Voter Extremism in Germany, 1918-1933 」と題されたNY連銀のスタッフレポートで、著者はKristian S. Blickle。 以下は本文の一節のMostly Economicsからの孫引き。 ...influenza deaths of 1918 are correlated with an increase in the share of votes won by right-wing extremists, such as the National Socialist Workers Party (aka. the Nazi Party), in the crucial
ハーバード入試におけるアジア系米国人の差別 - himaginary’s diary
以前、ハーバード入試での人種差別は統計的に支持されない、というデビッド・カードの見解を紹介したが*1、それに反する結果を示した表題のNBER論文が上がっている（ungated版）。原題は「Asian American Discrimination in Harvard Admissions」で、著者はPeter Arcidiacono*2（デューク大）、Josh Kinsler（ジョージア大）、Tyler Ransom（オクラホマ大）。 以下はその要旨。 Detecting racial discrimination using observational data is challenging because of the presence of unobservables that may be correlated with race. Using data made public
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