ゲームを趣味にしている人の割合が多いのはどのくらいの収入の人たちなのか調べてみた - nonameのノート
「底辺や低学歴はゲームが好き」これって社会科学の分野ではよく知られた概念だけど、何で炎上してるんだ？教職課程とかでもやるじゃん という元増田と、 誰か統計データで本当かどうか確かめてくれない？令和 3 年社会生活基本調査に「男女,教育,趣味・娯楽の種類別行動者数」とか「年間収入・収益,趣味・娯楽の種類別平均行動者数(有業者)」とかある。たのみます。 - hevohevo のブックマーク / はてなブックマーク というブコメを見て、 社会生活基本調査 令和 3 年社会生活基本調査 調査票Ａに基づく結果 生活行動に関する結果 生活行動編（地域） 趣味・娯楽 | ファイル | 統計データを探す | 政府統計の総合窓口 にある、 社会生活基本調査 令和 3 年社会生活基本調査 調査票Ａに基づく結果 生活行動に関する結果 生活行動編（地域） 趣味・娯楽 98-8 男女,仕事からの個人の年間収入・収益
「AtCoder 競技プログラマー就職企業人気ランキング2023」の結果が発表
調査結果によれば、就職企業人気ランキングでは学生・社会人ともに「Google」が2021年に実施された前回調査に引き続き1位となった。2位以下は、GAFAM、IT系の企業以外にも、製造業、ゲーム、人材、教育業界の企業といった、幅広い業種の企業がランクインしている。 AtCoderレーティング別のランキングは以下の通り。 就職希望企業の選定理由としては、学生・社会人ともに「成長できる環境」「給与や賞与が高い」「優秀な先輩（エンジニア）がいる」「福利厚生制度が充実している」が上位を占めた。学生ではそれに続いて「一般的に著名な企業である」、社会人では「社員の人間関係が良い」がランクインし、社会人経験の有無によって差異が生じている。 AtCoderレーティング別では、学生・社会人ともにレーティングが高いほど「既に競技プログラマーが入社している」が上位にランクインした。 希望業種では、学生・社会人と
【気象データ】「〇〇年に一度の大雨」の算出 (分布関数の当てはめ編)【統計解析】 - LabCode
はじめに ここ最近、大雨のニュースを見るたびに「〇〇年に一度の大雨」という表現を目にします。これは「千年に一人の美少女」や「百年に一度の逸材」といったレトリックではなく、データに基づいて統計的に算出された根拠のある数字です。 気象庁や自治体では観測結果をもとにこのような量を算出し、発表することで防災に役立てています。このシリーズでは、算出方法を確認し、Pythonを使って、実装・計算してみたいと思います。 なお、ここで紹介する手法は、実際に公的機関が発表しているものとは異なる場合が多分にありますので、十分にご注意ください。 今回は、前回に引き続き、分布関数をヒストグラムに当てはめる方法について紹介したいと思います。 「○○年に一度の大雨」の計算方法とは？ 気象庁は観測結果をもとに、各地点について「〇〇年に一度の降水量」を算出し、発表しています。 ある期間内に1回起こると考えられる降水量のこ
都道府県魅力度ランキング（地域ブランド調査2021）
「魅力度」とは、地域のブランド力、すなわち地域の魅力を数値化する指標。 「以下の自治体について、どの程度魅力を感じますか？」という問いに対して、「とても魅力的」を100点、「やや魅力的」を50点、「どちらでもない」、「あまり魅力を感じない」、「全く魅力的でない」を0点として、それらの回答を自治体ごとに集計（点数）として算出した。点数が大きいほど消費者はその地域を「魅力的」と感じる人が多いことになる。 「地域ブランド調査2021」の調査結果は以下のようになった（順位の( )数字は、前年の順位） 都道府県の中で最も魅力度が高かったのは北海道で73.4点。都道府県の調査を開始した2009年から13年連続で1位となった。前年の60.8点から大幅上昇となった。「とても魅力的」が57.6％、「やや魅力的」が31.5％で、合計ではおよそ9割が北海道を「魅力的」と答えている。一方で「あまり魅力的でない」「
中国の若年失業率、46.5％に達した可能性 研究者が指摘
７月２０日、中国で若者の失業率が３月に５０％近くに達した可能性が研究者によって指摘され、公式統計を巡る議論が再燃、労働市場の低迷が改めて注目されている。写真は２０２１年６月、武漢にある華中師範大学の卒業式で撮影（２０２３年 ロイター） [北京 ２０日 ロイター] - 中国で若者の失業率が３月に５０％近くに達した可能性が研究者によって指摘され、公式統計を巡る議論が再燃、労働市場の低迷が改めて注目されている。 国家統計局は同月の１６─２４歳の失業率は１９.７％と発表した。これに対し北京大学の張丹丹副教授は財新のオンライン記事で、家で寝そべっていたり親に頼る非学生の１６００万人が統計に含まれていたら、失業率は４６．５％に達した可能性があると指摘した。記事は１７日に掲載されたがその後削除されている。
23万台超のHDDを運用するBackblazeがモデル別故障率をまとめた「メーカー・モデル別統計データ2023年Q1版」を公開
2023年3月31日時点で23万台超のHDDを運用しているクラウドストレージ企業のBackblazeが、2023年第1四半期(1月～3月)におけるHDDの故障率について、メーカーやモデル、使用年数ごとに分析したレポートを公開しました。 Backblaze Drive Stats for Q1 2023 https://www.backblaze.com/blog/backblaze-drive-stats-for-q1-2023/ Backblazeは世界各地に所有するデータセンターで膨大な量のHDDを運用しており、毎四半期ごとに「データドライブ用HDDの故障率レポート」を公開しています。2023年5月4日、Backblazeは2023年第1四半期末(2023年3月31日)の時点で運用していた23万7278台ものデータ用HDDの故障率レポートを公開しました。 以下の表がHDDの故障率をモデ
世界の国を肥満率の高い順に並べるとこうなる
OECD(経済協力開発機構)の国において、15歳以上で肥満度が一定の値を越えている人間の割合を分かりやすく図で表しています。かつてスーパーサイズのファーストフードが出回っていたアメリカが群を抜いて1位になっていて、日本と韓国の肥満人口の割合は同率で最下位となっているようです。 詳細は以下から。 Wellington Grey -- Miscellanea -- World obesity 肥満度は身長と体重から割り出すBMI指数で測定しており、高度肥満と判定されるBMI30以上の人間の割合で比較しています。 上の図の元となったデータは以下。 Image:Bmi30chart.png - Wikipedia, the free encyclopedia WHOのデータによる世界の肥満度ランキングでの1位はナウル共和国。バチカン、モナコに次いで面積が小さい太平洋南西部の国です。WHOの基準だと
図録▽太めな国民、スリムな国民（国別BMI）
ＷＨＯ（国際保健機関）は肥満や痩せを重要な健康リスクとしてとらえており、世界各国の体格指数（ＢＭＩ＝体重（キログラム表示）÷身長（メートル表示）の二乗）を推計し公表している。ここでは、このデータによる世界各国の値を女性をＸ軸、男性をＹ軸にとった散布図であらわした。主要先進国からなるOECD諸国についてはさらに拡大図で表示した。 主要国の1975年以降の推移パターンについては図録2200c参照。日本の都道府県別の同様の散布図は図録7311に掲載。 世界には、エチオピアのように男女ともに痩せている（スリムな）国民から、男女ともに平均値までもが肥満を示すトンガなどの太平洋諸島人まで、ＢＭＩ（体格）には大きなばらつきがある。 太平洋諸島人の肥満については、長い航海に耐えられるように遺伝的な発達した結果という要因が指摘されている（図録2190）。 このほか、太めな国民として目立っているのは、太平洋諸
図録▽平均身長の国際比較
男女はほぼ平行したパターンなので、男性についてみてみよう。 日本人男性の身長は172.1㎝であり、最も背の高いオランダ人男性183.8㎝より11.7㎝低くなっている。背の高い方では、オランダの他、デンマーク、チェコ、ウクライナでは男性の身長が181㎝を越えている。他のヨーロッパ諸国や旧英領植民地のオーストラリア、カナダ、米国といった国のほか、トンガなどオセアニア諸島もほぼ175㎝以上と日本人より背が高い。 旧版では日本と中国や韓国といった東アジア諸国は、日本より背が低かったが、今回の更新では日本を追い抜いている。経済発展の成果が身長にもあらわれたと言ってよかろう。 一方、日本人より身長が低いのは、ヨーロッパにはなく、アジアやアフリカの諸国である。中東のうちサウジアラビア、中南米の一部も日本より背が低い。 日本より遅れて経済成長した途上国が栄養状態の改善などによって身長が伸びたため、現時点で
成人の平均体重が最も軽い国ランキング、ベトナムが9位に［社会］
米電子ジャーナル、BMCパブリック・ヘルスはこのほど、世界各国の成人の平均体重に関する調査結果を掲載した。この調査は、英ロンドン大学衛生学熱帯医学大学院の研究チームが実施したもの。それによると、ベトナムは成人の平均体重が最も軽い国ランキングで9位となった。19日付VNエクスプレスが報じた。 成人の平均体重が最も軽い国トップ10 1位：北朝鮮 2位：カンボジア 3位：ブルンジ 4位：ネパール 5位：コンゴ民主共和国 6位：バングラデシュ 7位：スリランカ 8位：エチオピア 9位：ベトナム 10位：エリトリア 成人の平均体重が最も重い国トップ10 1位：米国 2位：クウェート 3位：クロアチア 4位：カタール 5位：エジプト 6位：アラブ首長国連邦(UAE) 7位：トリニダード・トバゴ 8位：アルゼンチン 9位：ギリシャ 10位：バーレーン なお、研究チームは2005年時点の世界の15歳以上の
LLMにデータ分析をさせてみる：テーブルデータの概要解釈 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日こんな記事を書いたのでした。はてブも400近くに達しており、良くも悪くもバズったようです。 で、この記事の中で言いたかったことは幾つかあるのですが、その一つに「文書・テキスト要約など『そもそもLLMというかLM自体が得意な仕事』をさせると便利なはず」というのがありました。そして実際に現職の日常業務の中でも時々使っているのですが、確かに便利だなぁと思うことが多いです（もっとも時々凄まじいhallucinationを炸裂させてくることもありますが）。 そこでちょっと考えたのが「データ分析の諸作業のうち何をLLMにやらせると効率的か」というお題です。これはちょっと調べれば既に試している人が結構いて、例えば以下のような事例があったりします。 ただ、例えば "Titanic" のような有名過ぎるデータセットだとそこらじゅうにこれを対象として分析してみましたという記事やドキュメントが沢山転がってお
気温には棒グラフを使わない - データ可視化ミニ講座（７）｜荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA
棒グラフと折れ線グラフは似た表現方法です。しばしば交換可能なものとして使われる両者ですが、使うべきポイントには違いもあります。 代表的な例が気温です。気温は棒グラフではなく、折れ線グラフで表現するのが正しいです。 そもそも棒グラフは、棒の長さ（≒ 棒部分の面積）の比率と数値の比率を対応させることで視覚的に数値を比較するものです。したがって、数値が2倍なら棒グラフの長さも2倍になります。棒グラフにおいて、縦軸を省略してはいけないのはそのためです。 しかし、気温において「X倍」に意味はありません。気温が10℃から20℃に上がっても「10℃上がった」とは言いますが「2倍の暑さになった」とは言いませんよね。気温とは、水が凍る温度を0℃、水が沸騰する温度を100℃とする相対的な指標です。気温がマイナスになることはしばしばありますが、これは本当に何かがマイナスになっている、失われているのではなく、水が
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日本の生産性、25年間ほぼ伸びず 労働経済白書 - 日本経済新聞
【新卒研修資料】基礎統計学 / Basic of statistics
都道府県魅力度ランキング2022！１位の都道府県は（連載：地域ブランド分析１）
引っ越す人の何%がその都市へ行くかを可視化したら、各都市の持っている影響力がはっきり見えて面白い
[PDF]熱中症はどれくらいおこっているのか（熱中症とは何かＩー３）
ドイツの人口、東西統一以後で最大の伸び－ウクライナ避難民流入で
[PDF] 比較経済史にみる日本の格差 日本は「格差社会」になったのか 2020年4月15日 一橋大学経済研究所 森口千晶
[PDF] 平成30年 国民生活基礎調査（平成28年）の結果からグラフでみる世帯の状況