MeCab（形態素解析）をPythonから２分で使えるようにする方法
※サンプル・コード掲載 あらすじ Javaだと、Kuromojiを使用するまでに必要な手続きは、基本的にjarファイルを追加するだけで完了しますので、形態素解析を使うまでの敷居は高くありません。 しかし、PythonでMeCabを使おうとすると、セットアップに時間を取られてしまうことがあります。 ですので、今回は最小限の労力で、PythonからMeCabを使う方法を紹介致します。 使用した環境 Ubuntu 16.04python3、pipはインストールされていると仮定 ＊インスタンスを用意した直後の、何も手を加えていないインタクトなマシンの状態のままです。 MeCabのインストール（１分以内） コマンドを打ち間違えなければ、完了まで１分かかららず、ご活用いただけるはずです。 MeCabを使えるようにするという事だけを優先するので、MeCabの詳細等は、別途御確認頂ければと存じます。 Me
scikit-learnを使ってテキストから素性ベクトルを取得する - もふもふ技術部
機械学習をやっていると、実際に何か使えるものをサクっと作りたくなってくるんですが、膨大なデータが必要だったり、実装ボリュームが大きくなりすぎたりするんですが、テキスト解析ならちょうど良いノリで出来そう。 そこで、TwitterのツイートをSVMにかけてネガポジ判定するコードを書いてみたいと思います。今回はひとまず、ツイートをinputとして素性抽出してベクトル化するところまでやってみます。 こちらの記事に大変お世話になった。コードはかなりコピペさせていただいた。 https://datumstudio.jp/backstage/662 素性抽出とは 実装 素性抽出とは 実装に入る前に「素性抽出」について理解を確認したい。 通常、機械学習にかけるとき、当然学習のためのデータを流し込む必要があるわけなのですが、一般的には機械が理解できる形式として数値に置き換える必要があります。テキストはそのま
PythonからMeCabを使ってみる。 - ServersMan@VPS（CentOS）でお気楽サーバー運営 (^^♪ (忘れっぽいので個人メモ用)
Pythonからオープンソースの形態素解析エンジンMeCabを利用してみる。 １．mecab-pythonのインストール。 wget http://mecab.googlecode.com/files/mecab-python-0.996.tar.gz tar xvzf mecab-python-0.996.tar.gz cd mecab-python-0.996 python setup.py build python setup.py install なお、上記だけだとlibmecab.so.2が見つからないと言ってくるので # python Python 2.4.3 (#1, Jun 18 2012, 08:55:31) [GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-52)] on linux2 Type "help", "copyright", "credi
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