毎回調べるの面倒なので、Pythonでファイル/ディレクトリ操作する方法をまとめておく。 パスが存在するかチェックする
毎回調べるの面倒なので、Pythonでファイル/ディレクトリ操作する方法をまとめておく。 パスが存在するかチェックする
dx = cv2.Sobel(imgY, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3) dy = cv2.Sobel(imgY, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3) grad = np.sqrt(dx ** 2 + dy ** 2) fig, axes = plt.subplots(ncols=4, figsize=(20,5)) axes[0].imshow(imgY, cmap=cm.Greys_r, vmin=0, vmax=255) axes[0].set_title('Y') axes[0].get_xaxis().set_visible(False) axes[0].get_yaxis().set_visible(False) axes[1].imshow(dx, cmap=cm.Greys_r, vmin=-128, vmax=128) axes[1
In [51]: rszNN = cv2.resize(I, (I.shape[1]*2, I.shape[0]*2), interpolation=cv2.INTER_NEAREST) ...: rszBL = cv2.resize(I, (I.shape[1]*2, I.shape[0]*2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) ...: rszBC = cv2.resize(I, (I.shape[1]*2, I.shape[0]*2), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt I = cv2.imread('./data/SIDBA/Lenna.bmp') rszNN = cv2.resize(I, (I.s
In [13]: I1 = io.imread('Lenna.bmp') In [14]: I2 = io.imread('Mandrill.bmp') In [15]: I3 = io.imread('Parrots.bmp') In [16]: io.imsave('output.tiff', [I1, I2, I3]) In [17]: I4 = io.imread('output.tif') In [18]: I4.shape Out[18]: (3, 256, 256, 3) In [19]: io.imshow(I4[0]) In [20]: io.imshow(I4[1]) In [21]: io.imshow(I4[2])
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