word2vecをD3.jsのforce-simulationで可視化する - Qiita概要 学習済みのword2vecモデルから、指定の単語に対して、その類似単語、さらに類似単語の類似単語を出力させ、各単語をノード、cos類似度をリンクの重みとしてd3.jsで力学グラフ化します。 t-sneなどで次元圧縮プロットする手法とはまた違った味があるかな、と思います。厳密さはあまりないので、ビジュアライゼーションの手法としては、解析向きというより説明向きの手法ですね。視覚化と言ったほうがいいかもしれません。 DOM/HTMLなのでカスタマイズが効きやすい点はメリットで、インタラクティブな感じに機能追加していくとウケが良さそうです。 出力例 「AI」を指定単語として、その類似単語(緑)と、類似単語の類似単語(灰)までを出力しています。別途収集した、幾つかの新聞社のWeb記事(2MB程度)で学習させたモデルを使用しています。 ノード間の適正距離をcos類似度から計算しており、適正距離よ
