Sora Creating video from text Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions. Read technical report We’re teaching AI to understand and simulate the physical world in motion, with the goal of training models that help people solve problems that require real-world interaction. Introducing Sora, our text-to-video model. Sora can generate videos up to a mi

An AI-generated look into the country's possible future if Joe Biden is re-elected in 2024. Click below to subscribe now! http://www.youtube.com/c/GOP?sub_confirmation=1 http://www.GOP.com

ディープラーニングを応用したGAN（敵対的生成ネットワーク）により、従来困難だった高解像度（1024×1024）の「実在しない」人物の全身画像生成に成功。 We have succeeded in generating high-resolution (1024×1024) images of whole-body who don't exist using Generative Adversarial Networks (GANs) We use these images as virtual models for advertising and fashion. Website: https://datagrid.co.jp/

インスタグラムにマーク・ザッカーバーグ氏のフェイク動画が投稿された。だが、フェイスブックは、それを削除することはできない― そんな事態が起きている。 「一人の人間が数十億人のデータや秘密をコントロールしている」。ザッカーバーグ氏がそんな発言をする動画が、インスタグラムに投稿されている。 数年前のスピーチ動画をＡＩを使って加工した「ディープフェイクス」などと呼ばれるフェイク動画だ。 フェイク動画については「ユーザーが判断することが重要」と表明し、米下院議長が「酔っ払っている」ように加工したフェイク動画を放置したとして批判を浴びたフェイスブック。 今回も、その姿勢を貫くことになるようだ。 ●「数十億人をコントロール」 ちょっと想像してみてほしい：一人の人間が数十億人の人々の盗まれたデータ、すべての秘密、その生活や未来を完全にコントロールしている、ということを。 ビル・ポスター氏のインスタグラム

Canny AI: Imagine world leaders singing Posted by Mike Seymour ON April 12, 2019 Deep Learning is really starting to establish itself as a major new tool in visual effects. Currently the tools are still in their infancy but they are changing the way visual effects can be approached. Instead of a pipeline consisting of modelling, texturing, lighting and rendering, these new approaches are hallucina

ディープラーニングを用いて静止画から物体を取り除いて補正する技術などは既に実現していますが、Googleはさらに映像の「奥行き」に着目することで、ムービーから人や物を消したり、実際には存在しないオブジェクトを合成する技術の開発を進めています。 Google AI Blog: Moving Camera, Moving People: A Deep Learning Approach to Depth Prediction https://ai.googleblog.com/2019/05/moving-camera-moving-people-deep.html 実際にディープラーニングを用いて映像を処理している様子や、その仕組みについての解説は以下のムービーで見ることができます。 Learning Depths of Moving People by Watching Frozen Pe

3つの要点 ✔️ 低解像から高解像へ変換 ✔️ 時間的に一貫したフレームを生成するために双方向損失関数を採用 ✔️ 超解像度へ変換するTecoGANを提案 Learning Temporal Coherence via Self-Supervision for GAN-based Video Generation Temporally Coherent GANs for Video Super-Resolution (TecoGAN) written by Mengyu Chu, You Xie, Jonas Mayer, Laura Leal-Taixé, Nils Thuerey (Submitted on 23 Nov 2018 (v1), last revised 21 May 2020 (this version, v4)) Comments: Published by arXi

懸念される未来 フェイススワップに使うディープフェイクプログラムは、既にネット上に無料で出回っている。動機があって、少しの簡単な技術的ノウハウと、強力なコンピュータがあれば、誰でもわりと容易に使える技術だ。 これ以外のディープフェイクは、さらに手が込んでいる。幸いなことに、その被害に遭う可能性は低いことになるが、伴う危険度は大きくなる。 この手のディープフェイクを世に知らしめたのが、コメディアンであり映画監督でもあるJordan Peele氏だ。1年ほど前、Barack Obama元大統領になりすまし、「パペットマスター」（ものまね）と呼ばれるフェイクを演じてみせた。Peele氏はObama元大統領の声を演じたが、ディープフェイク動画では元大統領の口とあごの動きが合成され、音声とぴったり合っていた。 ただし、この動画を作成するのに、実際にはかなりの熟練スキルが必要だった。Peele氏の台本

最近作られた複数のウェブサイトは、ディープフェイク技術に秘められた不穏な一面を浮き彫りにした。 これらのサイトに表示される人の顔、猫、建物は、完全にフェイクだが驚くほどリアルに見える。 サイト運営者の1人は、コンピュータープログラミング経験のない人でも、無料で提供されているツールを使えば、数時間でフェイク画像を作ることができると語った。 また別のサイトを運営しているウーバーの元エンジニアは、新しいAI技術に対する｢世の中の関心を高める｣ためにサイトを作ったと述べた。 ディープフェイク（deepfake）技術は、不気味なほどリアルで完璧な動画で世間を騒がせた。女優のスカーレット・ヨハンソンをポルノ動画に登場させたり、オバマ元大統領にトランプ大統領のことを｢間抜け｣と呼ばさせたりした。 そして今、ディープフェイク技術が今後どのように普及し、どのような結果をもたらすかを予見させるようなウェブサイ

人工知能に人間の言語を理解させるのは困難を極めますが、その研究は急速に進んでいます。自然言語処理能力を飛躍的に向上させたシステム「IBM Watson」は高度化したアルゴリズムにより機械学習の精度を高め、クイズ番組でクイズ王に勝利。さらに、最新のAIシステムは人間との討論さえ可能になりました。また、近い将来一般化が予想される自動運転車にも人工知能は欠かせません。その可能性と課題とは？

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NVIDIAとMIT、顔のエッジ映像から様々なリアル顔映像に変換するGANを用いた手法を発表。入力動画はセグメンテーションマスクやポーズからも 2018-09-25 NVIDIAとMITの研究者らは、素材ビデオから現実的なビデオへの変換を可能にする機械学習を用いた手法を発表しました。 論文：Video-to-Video Synthesis 著者：Ting-Chun Wang, Ming-Yu Liu, Jun-Yan Zhu, Guilin Liu, Andrew Tao, Jan Kautz, Bryan Catanzaro GitHub：NVIDIA/vid2vid 左下が入力である顔のエッジマップで、色の付いた3つの顔が生成した出力結果 本論文は、ソースビデオを入力にフォトリアリスティックな合成ビデオを出力する機械学習アーキテクチャを提案します。 ソースビデオには、セグメンテーション