みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 — みんなのウェディングエンジニアリングブログ
こんにちは、みんなのウェディングの小室 (id:hogelog) です。 今回はみんなのウェディングにおけるデータ分析基盤の現状についてご報告させていただきます。 三行まとめ 忙しい人のために先に結論を書くと bricolage と embulk で Redshift に集めて re:dash で分析 です。 データ収集 データ収集は bricolage のジョブネット機構を用いて bricolage の各種ジョブや embulk を連携させ、Redshift にデータを取り込んでいます。 参考までに https://github.com/hogelog/dwh-example に簡単な構成例を準備しました。 MySQL → Redshift みんなのウェディング http://www.mwed.jp/ のデータベースとしては MySQL を利用しています。 MySQL から Redshi
Embulk をつかって検索ログを抽出する — みんなのウェディングエンジニアリングブログ
みんなのウェディング 高井です。 先日、当社で開発した embulk-filter-query_string という Embulk のフィルタープラグインをオープンソースとしてリリースしました。今回はその Embulk のプラグインをつかって、検索ログを抽出する方法を紹介します。 Embulk のユースケースとメリット たとえば、下記のような一般的なアクセスログがあったとします。このログは、ダミーのログを生成するスクリプトで生成したもので、よく利用される Combined Log 形式のものです。 200.198.91.50 - - [09/Mar/2016:06:34:01 +0900] "POST /search/?c=Software+Games HTTP/1.1" 200 101 "/category/toys" "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0
並列データ転送ツール『Embulk』リリース！ - Blog by Sadayuki Furuhashi
こんにちは。古橋です。 先日の*1 データ転送ミドルウェア勉強会で、新しいオープンソースツール Embulk をリリースしました。 Embulk, an open-source plugin-based parallel bulk data loader from Sadayuki Furuhashi Embulk は、リアルタイムなログ収集では常識となった fluentd のバッチ版のようなツールで、ファイルやデータベースからデータを吸い出し、別のストレージやデータベースにロードするためのコンパクトなツールです。 fluentd と同様にプラグイン型のアーキテクチャを採用 しているため、RubyやJavaで簡単なコードを書くことで、様々なファイルフォーマットやストレージに対応することができます。一方で fluentd とは異なり、高速性やトランザクション制御、スキーマを使ったデータのバリ
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