ご注文は機械学習ですか？ - kivantium活動日記
先日書いたOpenCVでアニメ顔検出をやってみた - kivantium活動日記の続編です。アニメ顔を検出するところまではうまくいったので、今度はキャラの分類をやってみようと思います。環境はUbuntu 14.10です。 ひと目で、尋常でない検出器だと見抜いたよ まずは分類に使う学習用データを用意します。投稿から半年以上経つのにまだランキング上位に残っている驚異の動画ご注文はうさぎですか？ 第1羽「ひと目で、尋常でないもふもふだと見抜いたよ」 アニメ/動画 - ニコニコ動画を使います。 動画のダウンロード Ubuntuならaptで入れられるnicovideo-dlというツールを使います。 sudo apt-get install nicovideo-dl nicovideo-dl www.nicovideo.jp/watch/1397552685その後avidemuxでOP部分だけの動画を
johokanri.jp
johokanri.jp 2019 Copyright. All Rights Reserved. The Sponsored Listings displayed above are served automatically by a third party. Neither the service provider nor the domain owner maintain any relationship with the advertisers. In case of trademark issues please contact the domain owner directly (contact information can be found in whois). Privacy Policy
johokanri.jp
johokanri.jp 2019 Copyright. All Rights Reserved. The Sponsored Listings displayed above are served automatically by a third party. Neither the service provider nor the domain owner maintain any relationship with the advertisers. In case of trademark issues please contact the domain owner directly (contact information can be found in whois). Privacy Policy
（学生向け）面白い論文の書き方（その二） - 社会学者の研究メモ
おかげさまで前回のエントリは好評でした（2100ほどアクセスがありました）。引き続き、「ひと味違う論文作成方法」を試みます。 データ収集 さて、検証の目的から確認しておきましょう。検証の目的は、データを集めることではありません。論文を読む人（や報告を聞く人）を納得させることです。「そんな相対的な基準でいいわけ？」と思う人もいるでしょう。いいんです。アカデミックな世界も基本は同じ学者仲間からの評価が基準になっています（こういうシステムをピア・レビューといいます）。学生であれば、指導教官を納得させるのが目的になります。 納得させるための手段にはいろんなものがありますが、どういうときに人は納得すると思いますか？ 2つあります。 データで納得させる。 実証ってやつです。数字は強力です。きちんとしたかたちで提示すれば、まず反論されません。 理屈で納得させる。 論証ってやつですね。 つまり、場合によっ
つくばリポジトリのアクセス統計とみんなの翻訳のブログパーツ - とはずがたり
つくばリポジトリに論文を登録すると，その論文がどのくらいダウンロードされてるかどうか教えてくれます。しかも敬称が「先生」になっていていつもどきっとします。以前発表した要綱の7月分のメールが今日来てたので6月分と合わせて載せておきます。論文名: 国立国会図書館における成人向け出版物の納本状況6月分 18 ダウンロード 26 閲覧 Japan 16 ダウンロード 32 閲覧 United States 1 ダウンロード 3 閲覧 Korea, Republic of合計: 35 ダウンロード 61 閲覧------------------------------------------------------------------7月分 234 ダウンロード 10 閲覧 Japan 23 ダウンロード 20 閲覧 United States 1 ダウンロード 1 閲覧 Korea, Repu
京都大学図書館機構 - KURENAI: 2008年によく読まれた論文を発表 / 論文ダウンロードは年間60万件に
京都大学の研究成果を社会に発信する京都大学学術情報リポジトリ（KURENAI）では、2008年の1年間に、収録論文のフルテキストダウンロード数（論文本文（PDF）が読まれた数）が60万件を越えました。 ここでは、KURENAIに収録された論文（約3万件）のうち、2008年の年間アクセス数上位50論文をご紹介します。 2008年に最も読まれたコンテンツは、マンガによる京都大学紹介冊子「MANGA Kyoto University」でした！ 山中伸弥先生のヒトiPS細胞論文（No.2）、益川敏英名誉教授のノーベル賞受賞論文（No.5）、尾池和夫前総長の著作（No.7）などもよく読まれています。 多様な分野の多様な論文が読まれていることがわかる結果となっています。京都大学の最先端の研究成果、幅広い研究をご覧ください。 多くの学部・学科・研究室、多くの研究者の先生や大学院生・学生のみなさんのご協力
ニコニコ動画における映像要約とサビ検出の試み
ニコニコ動画における映像要約とサビ検出の試み 青木 秀憲 † 宮下 芳明 †† † 明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻情報科学系 † 明治大学理工学部情報科学科 † 本稿では，ウェブサービス「ニコニコ動画」でのコメント頻度によってその映像にともなう音楽のサビ部分の検 出や映像要約に応用可能なのかを検証すべく，様々なジャンルの映像をとりあげ評価を行った． A Trial for Video Summarization and Chorus-Section Detecting on Nicovideo Hidenori AOKI† Homei MIYASHITA†† †Computer Science Course, Graduate School of Science and Technology, Meiji University. † Department of Compute
CiNii - 「学術コンテンツサービスのフロンティア -CiNii Booksの挑戦-」 の記録 (2011年11月17日)
メインコンテンツに移動 News 5月9日(木)10:30-11:00、CiNiiウェブAPIの利用登録ができません (2024年05月01日) 4月30日(火) 9:00-9:30、CiNiiウェブAPIの利用登録ができません (2024年04月19日) 学術コンテンツサービスプライバシーポリシー を公開しました (2024年03月21日) CiNiiサービスに関する2023年度アンケート結果概要 (2024年03月11日) CiNiiのサービスに関するアンケートを実施中です（期間：2024年1月19日(金)から2024年2月18日(日)まで） (2024年01月19日) 1月24日(水) 10:30-11:00、CiNiiウェブAPIの利用登録ができません (2024年01月18日) 新「国立国会図書館サーチ」公開によるCiNiiサービスへの影響について (2023年12月27日) 年
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
25aQD-2 ニコニコ動画コンテンツにおける特徴的分布則(生物・生態系,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理) | CiNii Research
CrossRef、DOI登録数が4000万件を突破
CA1687 – 研究文献レビュー：日本における図書館情報学分野の計量的研究の動向－計量書誌学研究を中心に－ / 芳鐘冬樹
Data, News and Update Information