対顔認識アクセサリー – 簡単な図形で、カメラに自動で捕捉されるのを防ぐ – 秋元
Adam HarveyさんがOpenCVの顔認識機能を使って試した、人間の顔として認識されないようにするための、いわばプライバシー防御パッチがこれ 白黒のマークが描かれたピースを頬の上に二つ並べるだけで、上段の2つの写真は顔だと認識されなくなります。 Facebook上で顔を認識してタグをつけるアプリに、この変装をした写真をアップロードした様子を撮った動画。最後のほう、一枚も顔が認識されていないのがわかります。 CV Dazzle vs PhotoTagger from Adam Harv on Vimeo. アップロードされた写真から個人を特定して分類したり、監視カメラの映像から映っている人物の年齢や性別を、そして近いうちにおそらく個人を判定するようなソフトウェアは、いろいろなところですでに配備され、認識率もどんどん上がっていくだろうと思います。 近未来の社会では、街中を歩くときにこのよ
技術評論社：CVの最近の動向 - なぜか数学者にはワイン好きが多い
以下の記事が面白かったです． コンピュータ・ビジョンの業界動向：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社 特に3ページ目， コンピュータ・ビジョンの業界動向：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社 SIGGRAPH, ICCV, CVPR, ECCVといった世界的なコンピュータ・ビジョンの国際会議の論文が引用されていて，とても面白かったです． 例えばSIGGRAPH2007で発表があったという「Scene Completion Using Millions of Photographs」（「画像の欠損をインターネット中の大量の画像からそれらしいパーツを集めて補間してしまう研究」と紹介されているもの）は，調べてみると読んでいるはずのComm. ACMにも掲載されていたらしく... @article{1400202, author = {Hays, James and Efros
opencv.jp - OpenCV-1.0:機械学習 EMアルゴリズム（Expectation-Maximization）リファレンス マニュアル -
最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 467, 最終変更日時: 2009-06-23 14:23:34 +0900 (火, 23 6月 2009) EM（Expectation-Maximization）アルゴリズムは，混合数が指定された混合ガウス分布に基づき，多変量の確率密度関数のパラメータを推定する． 特徴ベクトル{x1, x2,...,xN} の集合を考える． d次元ユークリッド空間のN個のベクトルは，混合ガウス分布を用いて以下のように表現される． ここでmは混合数，pk は，平均ak，共分散行列Sk， k-th分布の重みπkを持つ正規分布密度である． 混合数mとサンプル{xi, i=1..N}を与えることで，アルゴリズムはすべての混合分布パラメータ （すなわち， ak，Sk，πk） の最尤推定値（MLE） を以下のように推定する． EMアルゴリズムは繰り返し処理を行う．各
masayashi.com - このウェブサイトは販売用です！ - masayashi リソースおよび情報
This webpage was generated by the domain owner using Sedo Domain Parking. Disclaimer: Sedo maintains no relationship with third party advertisers. Reference to any specific service or trade mark is not controlled by Sedo nor does it constitute or imply its association, endorsement or recommendation.
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
顔にエフェクトをかけてプライバシーを守るWebサービスの作り方
最近、OpenCVを使った顔認識が流行っているようです。 顔認識ができるということは、アレができるわけです。 「顔にモザイク！」 Web上で写真を公開するときは、プライバシーを守る必要があるため、顔は隠しておいた方が良い場合があります。 そんな時に、「顔にエフェクトをかけるWebサービス」があれば便利です。 例えば、こんな風に… （spiritlooseのはてなダイアリーさんの写真を使わせてもらいました） というわけで、今回は「顔にエフェクトをかけてプライバシーを守るWebサービスの作り方」をまとめてみます。 1.OpenCVインストール 2.Image::ObjectDetectインストール 3.OpenCV、Image::ObjectDetectのインストールにつまいたとき 4.Imagerを使いこなす 5.顔を塗りつぶすサンプルプログラム 6.顔に特定の画像を貼り付けるサンプルプログ
OpenCVを使って画像の物体認識をするPerlモジュール作った - spiritlooseのはてなダイアリー
作った。 http://search.cpan.org/dist/Image-ObjectDetect/ http://d.hatena.ne.jp/darashi/20070223/1172232765でRubyの拡張ライブラリを公開されていたので、こりゃやらなくちゃ・・・と思った次第です。すみません。 こんな感じで使えます。Imagerで顔を囲んでみた。 #!/usr/local/bin/perl use strict; use warnings; use Imager; use Image::ObjectDetect; my $file = 'picture.jpg'; my $image = Imager->new->read(file => $file); my $cascade = '/usr/local/share/opencv/haarcascades/haarcascad
access_error
■ ページが見つかりません 以下の項目についてもう一度お確かめください。 ・ URLは間違っていないか （大文字小文字などの入力ミス、参照ページの記載ミスなど） ・ リンクが切れていないか （引っ越しした、削除されたなど）
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
顔認識と音声認識を用いたドラゴンボールZ
URL一発でエロエロになれるエロ目ジェネレータ - umitanuki's blog