顔写真アイコン＋顔認識技術＝「君、昨日渋谷にいたでしょ？」
Mark Cuban が面白いこと書いてる： ■ The End of Location Based Applications ? (blog maverick) 映像をリアルタイム解析して、ある場所にどのくらい人がいるのかをはじき出す技術を持ってる会社に投資したよんという話。まぁ以前から同じような発想・同じような技術はニュースになってきたので、これ自体はへぇーという感じなのですが、問題は後半部分の「この技術と顔認識技術が組み合わさったら？」という部分。当然ながら、「ある人物がそこにいるかどうか」が即座に分かるようになると。 この点についても、以前からテロリストの入国を空港で阻止しよう！的な発想として存在していたわけですが、Mark Cuban はこう指摘しています： Even more interesting is the fact that Facebook provides a da
対顔認識アクセサリー – 簡単な図形で、カメラに自動で捕捉されるのを防ぐ – 秋元
Adam HarveyさんがOpenCVの顔認識機能を使って試した、人間の顔として認識されないようにするための、いわばプライバシー防御パッチがこれ 白黒のマークが描かれたピースを頬の上に二つ並べるだけで、上段の2つの写真は顔だと認識されなくなります。 Facebook上で顔を認識してタグをつけるアプリに、この変装をした写真をアップロードした様子を撮った動画。最後のほう、一枚も顔が認識されていないのがわかります。 CV Dazzle vs PhotoTagger from Adam Harv on Vimeo. アップロードされた写真から個人を特定して分類したり、監視カメラの映像から映っている人物の年齢や性別を、そして近いうちにおそらく個人を判定するようなソフトウェアは、いろいろなところですでに配備され、認識率もどんどん上がっていくだろうと思います。 近未来の社会では、街中を歩くときにこのよ
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Voodoo Camera Tracker: A tool for the integration of virtual and real scenes Version 0.9.4 beta for Linux and Windows Copyright (C) 2002-2007 Laboratorium für Informationstechnologie This non-commercial software tool is developed for research purpose at the Laboratorium für Informationstechnologie, University of Hannover. Permission is granted to any individual or institution to use, copy, and di
Voodoo Camera Trackerで安価にマッチムーブをやってみました。
京都に引っ越してからだいぶたつなぁ・・・ 京都はなかなか面白い土地だ。ラーメン屋が死ぬほどあって飽きないね。 マッチムーブって知ってますか？ アレですわ、ビデオカメラで撮影した画像シーケンスからカメラパラメータ（カメラの動き）を抽出して、3Dソフトにカメラの動きをデータとして渡すことです。 それによって、ビデオ撮影した動画に動きのリアルな３DCGを合成出きます。 このカメラ情報を書き出すソフト、市販のもので有名なのは、Science-D-Visions社の3D-Equalizer、2d3 社のboujouとかがあります。 しかし、値段がびっくりするぐらい高い。boujouなんて数百万円するとかしないとか・・・ しかも、普通に売ってない。 てなわけで、敷居がものすごく高いんだけど・・・ この機能を持っているフリーソフトがありました。 それが、Voodoo Camera Tracker！（コレ
Publications of Mikhail Belkin
Publications of Mikhail Belkin [Journal papers] -- [Conference papers] -- [Ph.D. Thesis] -- [Book Chapter] -- [Technical Reports] Journal Papers and preprints: Laplacian Support Vector Machines Trained in the Primal [pdf, bib, code] S. Melacci, M.Belkin, Journal of Machine Learning Research, vol.12, pp. 1149-1184, 2011. + abstract In the last few years, due to the growing ubiquity of unlabeled dat
Video Epitomes. V. Cheung, B. J. Frey, and N. Jojic. In CVPR 2005.
The videos on this page are in QuickTime format. Windows and Mac users can download QuickTime here. One option for *NIX users is VideoLAN - a great video player that plays almost anything (and runs on almost anything, including Windows and Mac’s). An optical zoom in modern cameras allows the user to trade the field of view for the level of captured detail. The user often desires to capture both
特徴点検出器を作ってライブラリに追加した - デー
前々からアニメ顔類似検索のbag of featuresで使っている特徴点の決め方がイラストにあまり合っていない気がしていたけど、実装がすごく面倒くさそうだったのでやらなかった。しかし、最近SURFに特許があることが発覚して、SURFを使っている意味は特にないなーと思ったので、満足のいくものをつくろう思ったのであった。（ただ特許は気にせずにやる） ということで、こんなのができた(クリックで拡大)。 結構速いし、スケールの変化、回転、ある程度のゆがみには大体対応できている。対応点の決定は、点の特徴ベクトルが一番近い点と二番目に近い点を取って、ふたつの特徴ベクトルの距離の差を確信度として、確信度が高いもののみマッチングしたことにして表示している。 SIFTやSURFに比べると点多すぎだろ（なぜ渦巻きに…）と思うかもしれないけど、これは僕なりにイラストの特性とかbag of featuresで使
技術評論社：CVの最近の動向 - なぜか数学者にはワイン好きが多い
以下の記事が面白かったです． コンピュータ・ビジョンの業界動向：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社 特に3ページ目， コンピュータ・ビジョンの業界動向：新春特別企画｜gihyo.jp … 技術評論社 SIGGRAPH, ICCV, CVPR, ECCVといった世界的なコンピュータ・ビジョンの国際会議の論文が引用されていて，とても面白かったです． 例えばSIGGRAPH2007で発表があったという「Scene Completion Using Millions of Photographs」（「画像の欠損をインターネット中の大量の画像からそれらしいパーツを集めて補間してしまう研究」と紹介されているもの）は，調べてみると読んでいるはずのComm. ACMにも掲載されていたらしく... @article{1400202, author = {Hays, James and Efros
Carnegie Mellon Goes to the Super Bowl
Football fans tuning into this year's Super Bowl were treated to a unique new view of the action during playbacks. CBS Television used a new technology co-developed by the network and Carnegie Mellon computer vision expert Takeo Kanade. "Eye Vision", as CBS calls it, involves shooting multiple video images of a dynamic event, such as a football game, from multiple cameras placed at different angle
Spatial envelope
Modeling the shape of the scene: a holistic representation of the spatial envelope Aude Oliva, Antonio Torralba International Journal of Computer Vision, Vol. 42(3): 145-175, 2001. PDF Abstract: In this paper, we propose a computational model of the recognition of real world scenes that bypasses the segmentation and the processing of individual objects or regions. The procedure is based on a very
Cambridge University Engineering Department - Qi Pan
ProFORMA: Probabilistic Feature-based On-line Rapid Model Acquisition [Home] [2009 BMVC Paper (6.3MB)] [BibTeX] Off-line model reconstruction relies on an image collection phase and a slow reconstruction phase, requiring a long time to verify a model obtained from an image sequence is acceptable. We propose a new model acquisition system, called ProFORMA, which generates a 3D model on-line as the
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Joost van de Weijer - Research
Keith Price Bibliography Color and Its Use in Computer Vision
http://scien.stanford.edu/pages/labsite/2000/psych221/projects/00/trek/GWimages.html
1年で70億枚の顔写真をスキャンしたFace.comが顔認識APIを無料で一般公開
Available Software: Laboratory for Computational Vision
CVIPtools Home
CS448f - Image Processing for Photography and Vision
Mathtools.net - A Resource for the Technical Computing Community
http://matlabserver.cs.rug.nl/cgi-bin/matweb.exe