タグ

関連タグで絞り込む (1)

タグの絞り込みを解除

mediaに関するiga_kのブックマーク (5)

  • プレスリリースマガジン|広報・PR・マーケティング担当者向けWEBマガジン

    同じ内容のプレスリリースを再度送るのはNG!?同じ内容でも配信できるケースやプレスリリースを複数回配信する方法

    プレスリリースマガジン|広報・PR・マーケティング担当者向けWEBマガジン
    iga_k
    iga_k 2015/12/08
  • いつプレスリリースを配信すると効果的か? | プレスリリース講座 by PR TIMES|プレスリリースの書き方など

    こんな質問を頂くことがあります。 「配信内容は固まってきました。 後は発表日時を決めるだけなのですが、、 何曜日の何時にプレスリリース配信すると良いのでしょうか??」 意外と発表日が事前に決まっていない案件は多くあります。 その場合には、マーケ担当者としてはもちろんプロモーション効果を最大化できる日程を 選びたいわけです。 プレスリリース配信日時によって効果に影響があるのか、 またどうやって決めるのが最善と言えるのか、 について書きます。 ………………………………………………………………………… 結論から言えば、配信日時によって効果に影響は出ます。 メディア記者からも話を聞いていますので、確かだと言えるでしょう。 【回避すべき日時】 まず、基的に避けるべき日時について。 金曜日の夕方以降は避けるべき です。 メディアも土日休みのところがありますし、土日に運営していてもスタッフ少数だったり

    いつプレスリリースを配信すると効果的か? | プレスリリース講座 by PR TIMES|プレスリリースの書き方など
    iga_k
    iga_k 2015/12/08
    月曜金曜は避けるのがよい
  • まるも製作所 7月4日(水) 縮小アルゴリズム(5)― 補間(Interpolation)

    1997年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1998年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1999年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2000年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2001年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2002年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2003年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2004年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2005年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月

    iga_k
    iga_k 2006/08/30
  • まるも製作所 12月18日(月) 縮小アルゴリズム(1)

    1997年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1998年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1999年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2000年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2001年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2002年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2003年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2004年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 2005年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月

    iga_k
    iga_k 2006/08/30
    画像縮小は奥が深い
  • タンタン的思考 - DMNAはじめに

    テクノマセマティカルのDMNA(Digital Media New Algorithm)の秘密に迫る.結論から言うと迫りきれなかった.ただし,アプローチとしては「実装における」演算回数の削減,という点に落ち着くと考えられる.まずDCT演算の高速化について触れ,実装に着目する.さらに特許を2件見て,まとめる. DCT演算 画像符号化の処理量のかなりを占めるDCT処理(Discrete Cosine Transfrom:離散コサイン変換)をいかに削減するか.これまでに数多の研究が行われ,さらに現在でも高速化手法がちらほら発表されている. DCTの演算回数削減は,Wangの高速化手法*1が一般的である.ただし,これはスケールを含めて正確な計算を実行するとき,という暗黙の条件がある.また,LLM*2やAAN*3というより実践的な高速化手法もある.ロッシー符号化においてDCT係数は量子化,すなわちス

    タンタン的思考 - DMNAはじめに
    iga_k
    iga_k 2006/06/03
    DCT高速化解説
  • 1