なぜリベラルの声は中間層に届かないのか？（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース
Scientific Reportsという論文誌に"Japanese conservative messages propagate to moderate users better than their liberal counterparts on Twitter"という論文が掲載されました． 日本国内の話ですので，折角だから解説したいと思います． 今北産業安倍政権時代の安倍晋三元首相に関する1億2千万件以上の大量ツイートを分析した結果，保守派のツイートの方がリベラル派のツイートよりも穏健な中間層によく届いていることが明らかになりました． もうちょっと詳しく東京大学・豊橋技術科学大学・香港城市大学の国際共同研究グループは、1億2千万件を超える安倍元首相に関するツイート（「安倍」または「アベ」が含まれるツイート）を解析し，保守派のツイートの方がリベラル派のツイートよりも穏健な中間層によく
今話題の音声SNS「Clubhouse」はどう盛り上がっているのかデータ分析してみた（鳥海不二夫） - エキスパート - Yahoo!ニュース
Clubhouse(クラブハウス)という音声SNSが突然日本で流行りだしました．Clubhouseの詳細はこの辺の記事をご覧ください． 流行りだしたんだからデータを分析したくなるのが，計算社会科学者のサガなわけですが，残念ながらClubhouseの内部データを直接取ることは当然できません．一部では「クラブハウスのAPIが公開されている」という噂もありましたが，違うClubhouseでした．割と一般的に使われる名称をSNSとかに使われるとこういう時になかなか困ります． というわけで，代替手段としてTwitter上に投稿されたイベントの告知データを取得して，そこからClubhouseの現状について分析してみたいと思います． イベント告知のURLはある程度決まっているため，当該URLが含まれるツイートを収集し，イベントページから情報を確認します． データは1月21日から1月25日まで収集しました
【ドコモ口座】4ケタパスワードの分布と傾向
ACTIVE GALACTIC @active_galactic 悪巧みをする人間は賢いな．確かに口座番号・暗証番号・氏名の組み合わせは工夫すれば手に入ってしまう．口座番号を入力すると振込先の宛名を表示してくれるサービスはあるし，語呂合わせのような使っている人が多い暗証番号で口座番号を片っ端から試していくと，一定確率で貫通するだろう．>RT 2020-09-09 20:45:35 ACTIVE GALACTIC @active_galactic リバースブルートフォースアタック：物理学科のロッカーで暗証番号を137決め打ちで片っ端から試して，貫通したロッカーから貴重品を盗む泥棒を想像した．数学科なら1729とかだろうか． 2020-09-09 20:49:28
オタクと気持ち悪いという言葉 - データをいろいろ見てみる
概要 Twitter上で「気持ち悪い」、「キモイ」という言葉が、どのように使われてるかと調査した。 調査対象は、キモイ、気持ち悪いという言葉を含むtweet、約28万件 時系列の変化を見るため、2018年と2019年で調査を行った 気持ち悪いと言う言葉は、オタクへの言及とともに使われている オタクを含んだtweetは、28万件中、14431件あった 調査結果 2018年調査 2018年に投稿されたツイート調査 調査期間 2018/01/09 - 2018/12/31 tweetソース元 Sample realtime Tweets API 2019年調査 2019年に投稿されたツィート調査 調査期間 2019/01/01- 2019/10/20 tweetソース元 Sample realtime Tweets API 気持ち悪いという言葉の特徴 気持ち悪いという単語は、他者を侮蔑する意味と
ゼロワンオンカジチャンネル
ミスティーノは、仮想通貨でも遊べるオンラインカジノです。仮想通貨での入金には、Bitcoin、Ethereum、Litecoin、Bitcoin Cashなどが使用できます。また、出金も仮想通貨で行うことができます。 また、ミスティーノでは、スロットやテーブルゲーム、ライブカジノ、ポーカー、ビデオポーカー、バカラ、サイコロなど、様々なオンラインカジノゲームが楽しめます。さらに、スマートフォンやタブレットでのプレイも可能ですので、いつでもどこでもカジノゲームを楽しむことができます。 実際にミスティーノで遊んでみた感想 ミスティーノでは、新規登録や入金などに応じて、さまざまなボーナスが提供されています。 新規登録ボーナスとしては、入金不要で手に入る「フリースピン」があります。また、入金ボーナスとしては、入金額に応じた「マッチボーナス」が提供されることがあります。さらに、プレイヤーのレベルが上が
#タモリ倶楽部 風俗ビッグデータ！ 1020人のデリヘル嬢紹介文をテキスト分析ソフトで解析し「当たり」と「ハズレ」の嬢を見極める
ももひこ97 @momohiko97 #タモリ倶楽部 24時20分～24時50分 今夜遂に大公開!!痴の巨人が解析したデリヘル・ビッグデータ!…最新分析ソフトがたたき出すお宝データ!!この言葉で紹介されているデリヘル嬢は「当たり」!? 2018-01-13 00:12:03
角川アスキー総合研究所のエンタメツイートリアルタイム解析技術がもたらす未来 ── CatchTheMomentレポート
角川アスキー総合研究所は4月1日、リアルタイム・エンタテインメント・ツイートランキング「CatchTheMoment」の紹介イベントを行いました。現地から可能な限りリアルタイムレポートしていましたが、Twitter Japan 牧野友衛氏辺りから後で書き足しています。 「CatchTheMoment」は、角川アスキー総合研究所のフィルタリング技術と、東京大学生産技術研究所 喜連川研究室の高速言語解析エンジンで、エンタテインメントに関する全量ツイートをリアルタイムに解析する技術です。 これに加えて、KADOKAWAグループのエンタテインメント辞書を使い「読む、見る、行く、買う、食べる、楽しむ」など、ソーシャルメディアでのコミュニケーションにおける生活行動を、Twitter上からリアルタイムに分析・可視化する、というものです。 店頭やECでの販売施策や、広告効果測定などリアルタイムなマーケティ
人はいつ「楽しい」や「つらい」と感じるのか？～つぶやき分析で見えた感情の推移～ - ビッグデータレポート - ヤフー株式会社
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うわっ、私のフォロワーの男性率、高すぎ？ 「Twitterアナリティクス」はフォロワーの性別をどう判別している？
うわっ、私のフォロワーの男性率、高すぎ？ 「Twitterアナリティクス」はフォロワーの性別をどう判別している？ 「Twitterアナリティクス」で、「フォロワーの男性率が妙に高く出る」と、一部のユーザーから疑問の声が出ている。Twitterによると、性別はツイートの内容などから推定しているという。 自分のツイートへの反応率やフォロワーの男女別の比率などを確認できるTwitter公式の分析ツール「Twitterアナリティクス」が全ユーザーに開放されたが、「フォロワーの男性率が妙に高く出る」と、一部のユーザーから疑問の声が出ている。Twitter Japanによると、性別はツイートの内容などから推定しているとのこと。どれぐらい正確かを答えるのは「難しい」としながらも、「今後も精度を上げていく」としている。 Twitterアナリティクスは、自分のツイートのインプレッションやリツイート数、フォロ
Twitterのフォロアー4000人を買ってみた実験の結果が面白い（アメリカ） - ICHIROYAのブログ
有名人でもないのに、やたらにTwitterのフォロアー が多い人やフェイスブックのフレンド数が多い人をみると、ちょっと、胡散臭いなと感じてしまうのは僕だけではないだろう。 しかし、そういったSNS上で露出の多い人、アカウントにはそれなりのメリットがある。たとえば、Klout（クラウト）というソーシャルメディア上での影響力を図る指標はBingの検索結果に影響するそうだ。 検索結果に影響するということは、とりもなおさず当人のビジネスにメリットを与える。 では、どうすれば、Twitterのフォロアーが増えるのか。 多くの人がそのことについて書いているし、以前からフォロアーを増やすアプリやソフトというものは出回っていた。 しかし、最近、フォロアーが買えるようになってきたようだ。 もちろん、Twitterの規約違反で、アカウントの凍結もありうる。 いま知ったのだが、キングコングの西野さんが３万人のフ
若者はFacebookよりTwitterが好き
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図書館のTwitterアカウントのネットワーク分析（文献紹介）
大学・研究図書館協会（ACRL）“College & Research Libraries News”（C&RL News）2014年4月号に、Analyzing the library’s Twitter network: Using NodeXL to visualize impact”と題するコラムが掲載されています。 ニュージャージー州リチャードストックトン大学のJewelry Yep氏とJason Shulman氏によるもので、同学のBjork LibraryのTwitterアカウントについて、エクセルで使うことのできるオープンソースのツール“NodeXL”を使用してその影響を分析したものとのことです。 図書館アカウントの潜在的な影響力は、フォロワーのネットワークによって、直接のフォロワーを超えて広がっていることが確認されたとのことです。まとめ部分では、図書館アカウントの影響力を
Apple、Twitter検索・分析のTopsyを買収 2億ドル超
米Appleは、Twitter検索・分析サービスを運営する米Topsyを買収したことを明らかにした。米Wall Street Journalによると、買収額は2億ドル以上。ロイター通信は、ソーシャルメディアにはあまり踏み込まないAppleによる異例の買収と報じている。 Topsyは米Twitterと「Firehose」契約を結び、全ツイートを利用した検索・分析が可能なサービスを運営している。ロイター通信によると、AppleはTopsyの買収は認めたものの、買収目的については明らかにしなかった。 Wall Street Journalは、Topsyのソーシャルメディア分析技術がiTunesユーザーへの音楽や映像などのリコメンドに役立つだろうというアナリストの見方を紹介している。またTwitterでリアルタイムに投稿されるさまざまな意見をサービス改善に活用したり、音声認識エージェント「Siri
夏期アニメの実況ツイート数ランキング (2013/07/01 - 2013/09/30) - アニメエンジン(β)
2013/10/02 夏期アニメの実況ツイート数ランキング ～1位は「Free!」、「きんいろモザイク」最終話が第1話を超える異例の盛り上がり～ アニメエンジンでは、各アニメ作品の放送時刻に合わせて収集した 「実況ツイート」のデータを解析しています。 今回は7/1～9/30に放送されたアニメ、いわゆる「夏アニメ」について、 各話の実況ツイートの数ツイート投稿数のランキングを発表します。 集計の対象となったのは7月放送開始の作品、または4月開始の 2クールものの作品で深夜放送の作品となりますのでご了承ください。 なお、各アニメ作品の実況ツイート数は作品別ページの「データ」タブに 記録されていきますので新作アニメの実況ツイートもぜひチェックしてみてください。 ・第1話、最終話、平均ともに「Free!」が圧倒 夏期(7月1日～9月30日)放送アニメでは、「第1話」、「最終話」、「全話平均」 の
参院選2013、ネット利用動向から見た政党の特徴
ネット選挙活動解禁後初の国政選挙となった参院選2013。ソーシャルメディアに対する取り組みは党ごとにだいぶ異なっていたようですね。代表的なソーシャルメディア、「ブログ」「ツイッター」「フェイスブック」の利用動向を調べてみました。 [図1] 候補者の政党別ソーシャルメディア利用率（議席を保有している政党） 図1は候補者の政党別ソーシャルメディア利用率（議席を保有していた政党）を表しています。これを見ると、自民のフェイスブック利用率（オレンジ）は全体平均の50.6%に比べて20%以上高い75.6%と全政党中最も高く、フェイスブックを利用した情報発信に力を入れようとしていたことがわかります。総裁がフェイスブックを積極的に利用している、その影響があったのかもしれません。 一方、みんな、生活、共産、維新は、ツイッターの利用率が高くなっていました。 このなかで注目したいのは共産です。共産はブログの利用
Twitter公式のアクセス解析「アナリティクス」が日本でも使用可能に、実際に何ができるか使ってみたよレポート
「どれぐらいフォロー解除されているか」「自分のツイートのリンクは何回クリックされたのか」「自分のフォロワーは何に興味を持っている人が多いのか」「自分のサイトに埋め込んだツイートボタンは何回クリックされたのか」「自分のサイトのページでたくさんリツイートされたのはどれか」といったアクセス解析ができる「アナリティクス」機能が日本のTwitterの一部アカウントで利用可能になっています。これは2011年9月に「Twitter Web Analytics」として発表されていたもので、2011年7月にTwitterが買収した「BackType」というTwitterのアクセス解析サービスを改良したものになっており、GIGAZINEの公式Twitterアカウントでも利用可能になっていたので早速使ってみました。 ログインして右上にある設定アイコンから「アナリティクス」と書いてあるメニューが見えれば利用可能な
Twitterでツイートされるリンクの中身はどういったジャンルのものが多いのか
By Jurgen Appelo 日々いろいろなサイトやムービーへのリンクを記したツイートがタイムラインを飛び交っていますが、いったいそのリンク先のサイトはどういったものが多いのかという疑問に、Diffbotが75万件のツイートを分析して答えを出してくれました。 Twitter: A Day in the Life [INFOGRAPHIC] 分析は2012年7月10日から11日にかけて、ツイートされた75万件のリンク先を調べるという形で行われました。 まずは「我々はTwitterで何をシェアしているのか？」ということ。最多だったのは画像(36％)、次に記事(16％)、ビデオ(9％)と続き、ページエラーも7％ありました。 続いては「どんなサイトを使用しているのか？」。ビデオで第1位はもちろんYouTubeで60％と圧倒的なシェア、第2位はTwitterアカウントでストリーミング配信ができる
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【山田祥平のRe:config.sys】 ビッグデータに死ねと言われた東急