食べログ3.8問題に終止符を打つ
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import json import glob import math from pathlib import Path from collections import Counter from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import roc_auc_score from sklearn.model_selection imp
ビッグデータを活用した大雪予報で気象庁を超えたウェザーニューズの秘密
inside Enterprise 日々刻々、変化を続ける企業の経営環境。変化の中で各企業が模索する経営戦略とは何か?ダイヤモンド編集部が徹底取材します。 バックナンバー一覧 「狼少年は許さない」――。 東京都の猪瀬直樹知事は、2月6日の大雪予報を気象庁が外したことに触れ、ツイッター上でこう怒りをあらわにした。これには多くの都民が共感したことだろう。 気象庁は、前日5日の時点で「降雪量は23区の多いところで10センチメートル」と予報していた。当日午前5時の時点でも「5センチメートル」としており、列車が通勤ラッシュ時の間引き運転を実施するなど、都心の交通にも大きな影響が出た。 にもかかわらず、当日の降雪量は、積雪深計のある東京都心や千葉市、横浜市ともに「ゼロ」。つまり、予報は大外れだったのだ。 一般的に雪の予報は難しいと言われる。地上は雨でも高層ビルの上では雪といったことがあるように、気温の
Yahoo!知恵袋の過去の質問、回答データ1350万件から良い回答をはかった：森崎修司の「どうやってはかるの？」：オルタナティブ・ブログ
研究機関むけに提供しているデータを使い、私たちの研究グループでも分析を実施した。対象は国立情報学研究所が提供しているYahoo!知恵袋の質問と回答のデータだ。（詳細はこちら: 国立情報学研究所のWeb）。私たちの研究グループでは回答の信頼性分析をしており、その結果を6/6の情報社会学会 2009年度年次研究発表大会で瀧寛文氏が発表した。本ブログのいつものソフトウェア開発に関するエントリとは少し異なるが、実際のデータを使った実証的（エンピリカル）な研究テーマとして紹介したい。 質問と回答のデータやブログのデータなど、一般には自然言語処理による解析や統計のために用いられることが多いと思うが（奈良先端科学技術大学院大学は自然言語処理でも有名だが）、私たちの研究グループ（瀧、大平、松本、森崎）では、自然言語解析を用いない方法でも回答の良しあしを評価することを目指した。 Yahoo!知恵袋は質問者が
全てのネットサービスを構成する「サービスの３原色」とは？ - livedoor Blog（ブログ）
2009年04月12日 全てのネットサービスを構成する「サービスの３原色」とは? 「光の３原色」という言葉を聞いたことがある人は多いと思います。全ての色は「赤」「青」「緑」から構成され、この３つの色を構成する比率を変えることで、どんな色でも作り出せる、という概念です。 ネットサービスのコンセプトを「そもそも論」で点検する12の質問をガイドラインに、池邉CTOと、私とで、ライブドアのメディア事業部の各サービスについて責任者を、個別に呼んで、「そもそも、どうよ」からの議論をやる中で、「光の３原色」に似たような、ネット上のサービスを構成する「ネットサービスの3原色」的な概念を思い付きました。 ネットサービスを構成する「サービスの３原色」 ほとんどのネット上のサービスは、「Media」なのか「Community」なのか、「Tool」なのか、の3者択一のうちのどれかを基本に置きながら、この3要素がカ
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来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
Ｑ＆Ａ（知識検索）サービス間の違いを比較した資料はないかな：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログ
年末にネットレイティングスが発表したインターネット利用動向調査。ＩＴmediaでもニュースになって案外と２ちゃんねるが職場から利用されていることで話題になったが、私が注目したのは、知識共有・Ｑ＆Ａサイト間の差。 何かを調べるときに欧米ではウィキペディアが良く使われるのに対して、日本や韓国ではＱ＆Ａ（知識検索）サイトが良く使われることは以前から指摘があったことだが同じＱ＆Ａ（知識検索）サービスでも内容等に差があって使われ方が違うらしい。中でも「教えて！goo」は職場からの利用が半分を超えている。仕事に関連するような質問や回答が多くあるということなのだろうか。 ｛図はITmediaのニュース記事から直リンク｝ ネットレイティングスの調査対象にははてなの人力検索が含まれていないが、「人力検索はてな」も「OKWAVE」並には職場から使われていそうだ。他にもＱ＆Ａサイトと言えばマイクロソフトが運営す
「ふたりは感動を分かちあっています」――ブログの“相性”判定サービス
きざしカンパニーはこのほど、ブログ同士の“相性”が分かるというサービス「Myピース」（β版）を始めた。 2つのブログのURLを入力すると、RSSフィードの内容をもとに分析。記事に使われているキーワードから、共通する話題や感情を抽出し、相性を判定する。ブログを更新すると、判定結果も変わる。 例えば2つのブログに、「笑顔」「泣く」「面白い」といったキーワードが含まれていれば「ふたりは感動の様子を分かちあっています」、「スープ」「ご飯」「メニュー」といったキーワードが多ければ「ふたりはお弁当の話題をよくしています」などと表示する。 2つのブログに書き込まれた特徴的なキーワードも抜き出し、「ふたりのキーワードは流行です」などと判定する。おすすめの映画や音楽、ゲームなども表示する。 同社は「バレンタインデー、ホワイトデー、新学期とこれからは新たな出会いが多い季節。ブログ更新の際は、気になる相手との相
Sugisimo HB
はてなブックマークをタグ名またはユーザ名で検索します． 複数のキーワードは指定できません． 時々落ちます． サービス停止しました．(2008/03/17) どこかでまた再開するかもしれません・・・．
10の翻訳エンジンから一括翻訳 翻訳くらべ 英語版
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【Watcherが展望する2008年】 コモディティとならざるもの
小飼弾です。明けましておめでとうございます。 去年に引き続き、ITpro編集部より「Watcherが展望する2008年」というお題で記事を一本書けという依頼をいただきました。去年はThe Wisdom Not to Crowdというタイトルで、「群れないこと」をテーマにしました。今年は、その反対、「群れる」ことをテーマにすることにします。いや、「集まる」ことと言った方がいいでしょうか。 去年値上がりしたもの その前に、去年までの傾向をおさらいしておきましょう。まず、何が上がったか。これは、もうみなさん肌で実感しているでしょう。天然資源です。 ガソリンが150円/L以上。おかげで産油国はウハウハです。ドバイやモスクワは建設ラッシュを通り越して、建設合戦となっているようです。人的資源もまた天然資源のようで、中国も相変わらず景気がよろしいようです。 そして、値下がりしたもの で、何が下がったか。
blogeye.jp : ブログを通して社会をのぞく
「新しいサラリーマン金太郎最悪」 「金太郎・・・」 「【サラリーマンなめんじゃねぇ！】」 「「サラリーマン金太郎」」 「金太郎」 「夜中のTV。」 「サラリーマン金太郎」 「サラリーマン金太郎。」 「サラリーマン金太郎（1）」 「どうもー」 「サラリーマン金太郎 1話」 「初聞き♪」 「なんか(笑)」 「サラリーマンをなめんじゃねぇ。」 「永井金太郎」 「思ったよりも」 「シシカバブー」
コメント分類2（サービス編） - インターネットの真の姿とは
他サービスと比較してコメントをいくつかの尺度で比較。内容が固まってないのにやっつけで見切り発車をするのは仕様である。というわけでコメントの比較。突っ込みどころ満載のコメント表をアップ。 一応頑張って説明しよう。内容の所の0〜5というのは, 0気兼ねなく、崩れた感覚コメント(1-10字(もちろん目安）) 1論理的にわかるがくだけたコメント(5-10) 2やや礼儀を意識したコメント(5--20) 3一つの主張、考えを示したコメント（30-90) 4まとまった起承転結の論理の展開(90-400ほど) 5コラムを書いたらどうだろうかレベル(400-∞) コメント数というのは、サービスごとのコメント比率(注：当社イメージ比）である。どう書けばいいのかが正直わからなかった。数字が大きくなるほどコメントしやすく、コメントも多くなっているような意味である。1対1だと対面でもチャットでも話さないと間が悪いこ
画像検索における「初音ミク」問題の正解となる答え(最終版)
3. インデックス対象の時期特定の理由 「初音ミク」という言葉自体、発売日前にほとんど書かれるものではなかった為、8/31(発売日)前に検索対象化できる形で言葉ときちんとセットで提示されていた画像がそうそうあったとは思えません (ブログ検索結果の期間をづらしてそう判断しました: 検索結果/期限が過ぎると見えなくなるでしょうが)。 ちなみに、↑の検索結果の一番初めのブログ記事(07/12 メディアファージ事業部 ブログ)を書いた人は、「初音ミク」の中の人の一人のようなので、そこ(07/12)からが理論的には「初音ミク」を検索対象にするチャンスが検索エンジンに与えられ始めた時期になります。 ただ、仮にその「内部情報出し」後の時期をクロールしていても、あくまで激烈にブレークしたのはリリース後のニコニコの展開があったからなので、検索エンジンが「初音ミク」という形で認識できる画像はなかった可能性は高
【Web 2.0 Expo】OECDも注目する「データ版YouTube」，その名は「Swivel」：ITpro
「データベースのYouTube」「データ分析の概念を変える存在」－－。そう呼ばれるサービスをご存じだろうか。ユーザーが自由にデータをアップロードして，グラフを作ったり統計分析を行ったりできる「Swivel」だ。4月17日（米国時間）に行われた「Web 2.0 Expo」の基調講演に，米SwivelのCEOであるBrian Mulloy氏が登壇して「現在われわれは，OECD（経済協力開発機構）からもデータの提供を受けている」と強調した。 SwivelのMulloy氏（写真1）は，「これまでWebで入手できるデータは，非常に使い勝手が悪かった」と指摘する。例えば写真2は，Googleで「Bankruptcy Stats（破産統計）」と検索して最初に表示された，米国の裁判所が発行している統計データの例だという。紙で配っている表をただPDFファイルにしただけで，見栄えや再利用性は良くない。 「イン
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なかのひと運営委員会が開発した無料アクセス解析サービス「なかのひと」は、2013年にサービス終了しました。 User Local,Inc.
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ただただし＠tDiaryは、ニコ動中毒なんです！｜【Tech総研】
[pdf] 福田求「デジタルレファレンスサービスにおけるコミュニケーション技術に関する考察」 情報科学研究 20, 2002
ミステリアスな米書籍検索サイト「BookLamp.org」がついにサイトをベータ公開 | HON.jp News Blog
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