ディープラーニングによる物体検出（「Faster RNN」「Yolo」「SSD」）に関して調べて実践してみた - karaage. [からあげ]
最新の物体検出情報（2022/1/1追記） この記事も、3年近く前の記事となり、最新の情報から比べると情報が古くなってしまいました。最新の状況に関しては以下記事がとても参考になります。 以下の記事も、過去の流れなどは参考になりますし、まだ使える部分も多くあると思いますので、よろしければ参考にしてみてください。 物体検出をやってみる前に検出と認識の違い これまで、ディープラーニングを使って画像の認識を何度かやってきました（以下参照）。 画像認識の次は、物体検出に手を出して見たいなということで、ディープラーニングを使った物体検出に関して調べて試してみることにしました。 そもそも、物体検出って何で、認識と何が違うのかというと、そもそも認識という言うと結構広い意味になってしまって、画像のそのものが何かを判別するのは画像分類というのが正しそうです。つまり、私がやった上記の例は基本的には画像分類となり
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iPhone Xの「Face ID」を紙切れ1枚で突破しようとしたら盛大に失敗しました - karaage. [からあげ]
iPhone XのFace IDをハックしたい iPhone Xを購入したブログ狂のロンスタ (id:lonestartx)さんのお家に、家族で遊びにいったときの話です。もちろん見せてもらいましたよiPhone X！ We are X !! やっぱり気になるのは「Face ID」による顔認証ですね。 Face IDの仕組みですが、初代キネクト（以降Kinect V1）と同じ、ストラクチャードライト方式（ライトコーディングとも呼ばれます）という仕組みで3次元的な顔の形を認識しています。実は、AppleはKinect V1のセンサを作っていたPrimeSense社を昔に買収しているのですよね。Microsoftへの嫌がらせかと思っていたのですが、まさかこのタイミングでちゃんと技術を取り入れてくるとは… ストラクチャードライト方式を簡単に説明すると、プロジェクタで赤外線のパターンを対象に照射しな
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