統計学の時間 | 統計WEB
統計学の時間 統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。「Step1. 基礎編」は、大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定®2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。最後まで読み進めることで、統計検定®2級に合格できる力がつくことを目標にしています。 学習ページは、数式ばかりではなく具体例を多数掲載し、はじめて統計学を学ぶ方にもイメージしやすい内容になっています。学習ページで勉強した後は、練習問題で腕試しができます。練習問題のすぐ下に解説を掲載していますので、理解度をすぐに確認することができます。 一通り勉強して知識が身に着いたら、実際に統計検定®を受験するのがオススメです。 統計WEBでは、統計検定®の受験者を応援しています！ ※統計WEBを使って統計検定®に合格された方の『合格者の声』をブログに掲載しています。こちらからご覧ください。 Step0. 初級編 1. デー
統計学習の指導のために（先生向け）
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総務省｜報道資料｜「情報流通インデックス」計量結果の公表
総務省情報通信政策研究所は、過去30年間にわたって国内の情報流通量を計量してきた「情報流通センサス」に代わる新たな情報流通量指標である「情報流通インデックス」を昨年度作成し、計量、公表しているところです。 今般、平成21年度分のデータの計量結果を新たに取りまとめましたので、公表します。 総務省情報通信政策研究所は、過去30年間にわたって国内の情報流通量を計量してきた「情報流通センサス」に代わり、現在の情報通信メディアの状況、インターネットによる情報流通の拡大等の動向を的確に把握できるよう、平成21年度に「情報流通インデックス研究会」を開催し、新たな情報流通量指標である「情報流通インデックス」を作成するとともに、平成13年度から平成20年度分までのデータを計量、公表しているところです。 今般、平成21年度分のデータの計量結果である「我が国の情報通信市場の実態と情報流通量の計量に関する調査研究
Rオンラインガイド | 山口大学教育学部心理学選修のご案内
統計ソフトRに関するオンラインガイドを作りました。以下のテーマについて解説しています。(2010.07) 第11回・RStudioの利用を追加しました。(2012.05) 第1回・Rのインストール 第2回・Rを使ってみよう 第3回・データの操作 第4回・Rにおけるデータの扱い 第5回・関数を使ってみよう 第6回・データの整形と基礎的な統計関数 第7回・分散分析と回帰分析 第8回・専用プログラムの利用 第9回・パッケージの利用 第10回・因子分析 第11回・RStudioの利用 ビデオの中で実行したプログラムはこちら。＞＞Rソースのダウンロード ビデオの中で使ったサンプルデータはこちら。＞＞サンプルファイルのダウンロード ビデオの中で紹介したサイトはこちら RjpWiki 青木先生のサイト（統計プログラム全般） 井関先生のサイト（ANOVA君）
RでGoogle Analtyics: 時間帯別グラフ - google analyticsについて
Rという統計用？言語でData Export Apiを使うscriptを書きました(コードはこちら) (2010/12/10 追記 )どうやら googleの中の人も R用のライブラリーを出したみたいです。テストもついてるし、サンプル誤差もついてくるので、僕自身もあっちを使うつもり。account系のデータ、ゴールとかも取れるといいなと思う 統計用言語なのですが、グラフ出力も充実しており、latticeというパッケージを使うと分類した上でのグラフ表示が一行でだせます（マニュアル見る時間がかかるけど)。なので、グラフを図示していきます。 下のような感じでデータを取得します。 #認証tokenを取得 auth <- getAuth(email, password) #アカウント＋プロファイル情報を取得 acs <- getAccounts(auth) >str(acs) str(ac) 'da
統計よりも「1人のストーリー」が有効な理由 | WIRED VISION
前の記事 iPod Nano腕時計のいろいろ：10ドルの自作品も 豪華なプライベートジェット、内部を拝見：ギャラリー 次の記事 統計よりも「1人のストーリー」が有効な理由 2010年9月17日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジー Jonah Lehrer 米軍のヘリコプターで救済されたパキスタンの洪水被害者たち。画像はWikimedia [チリの鉱山で起きた事故は、人々の高い関心をひきつけている。一方で、パキスタンの洪水は、大規模な被害であるにもかかわらず十分な関心が喚起されていない。その背景についての考察。] 筆者の著書『How We Decide』[邦訳は一流のプロは「感情脳」で決断する(アスペクト刊)]から、ある研究を引用しよう。(人間の判断や意志決定について研究する非営利機関Decision Researchの創設者である
TAKENAKA's Web Page: 統計マンダラ HTML版
| Top Page | 雑多ないろいろ | 大統計大マンダラ (by 三中信宏氏) ＞HTML版 曼荼羅 (竹中による HTML化) Updated on 2003-10-10 大統計大曼荼羅とはなにか 三中信宏さん （農業環境技術研究所）の 租界Ｒの門前にて――統計言語「Ｒ」との極私的格闘記録 のなかに， 大統計大曼荼羅と題した図が掲載されています （＞ 画像 ）． この曼荼羅の心は「租界Ｒの門前にて」中の 前口上――統計学概論 で説かれています． 以下は同文書からの引用です． …統計学をはじめて学ぶ者にとって、いま学んでいる手法が統計界 の中のどこに位置しているのかをまったく知らされないまま、数式やソフトをいじらされると いうのは、教育上のみならず精神衛生上もよいはずがありません。 この点で統計学ユーザーに 望みたいのは、統計学の世界の鳥瞰です。できるだけ広く遠く生物統計学の裾野を見
Rのパッケージを紹介するコミュニティ·crantastic! MOONGIFT
crantastic!はRuby on Railsで開発されたオープンソース・ソフトウェア。Rというのは有名な統計解析ソフトウェアだ。オープンソース・ソフトウェアとして公開されており、多数の学生および研究者によって使われている。世界中の方々が使っているとあって、Rを拡張するパッケージも無数に存在する。 パッケージ更新情報 そんなRのパッケージアップデータ情報や、レビュー、紹介を通じてコミュニティを構築するのがcrantastic!というWebサイトであり、そのコード自体がオープンソースとして公開されている。このシステムはRに限らず利用ができるのではないかと思わされる仕組みだ。 主な機能は新着情報、各パッケージの情報（紹介、メンテナー、ライセンス、依存パッケージ、変更履歴）、レビュー、レーティングとなっている。既に登録数が2000を越えており、数多くのパッケージがあることが分かる。これだけの
厚生労働省：平成１８年社会福祉施設等調査結果の概況
６ 老人ホームの状況 老人ホームの総数は10,705施設で、前年に比べ834施設、8.4％増加している。定員は 674,388人で、前年に比べ45,219人、7.2％増加している。在所者数は 627,107人で、前年に比べ 40,152人、6.8％増加している。 有料老人ホームの施設数、定員、在所者数は年々増加を続けており、介護保険法が施行された平成12年施設数の約6倍、定員及び在所者数のそれぞれ約3倍となっている。また、老人福祉法の改正により届出をおこなった定員9人以下の有料老人ホームの施設数は、45施設となっている。（表８、図６）
犯罪の九割は失業率で説明がつく
松尾匡のページ 08年1月14日 犯罪の九割は失業率で説明がつく (追記:1月16日, 再追記:1月17日) 続報あり。以下の分析結果には「誤差の系列相関」という問題がありました。続報ではその解決に取り組んでいます。 再追記：08年1月17日 下の方の昨日書いた追記で、管賀江留郎さんからいただいた批判のエントリーの中で言われていた、「警察がデータを操作したため相関する」という「説」について、管賀さんご自身の説であるように表現した一文がありました。私自身、本気で言われていることかどうかは疑わしいと思っていましたが、ネタと断定することもできず、ああいう表現になりました。 このたび管賀さんとのやりとりの中で、これが管賀さんご自身信じておられない、いわゆる「釣り」のネタであることが明らかになりましたので、当該の表現を削除して訂正します。管賀さんはこれがひとつの積極的主張として一人歩
R を使って実際に統計解析をする AtoZ
R を使って実際に統計解析をする AtoZ Last modified: Mar 28, 2006 1. データファイルの準備をする R で処理するデータは，データフレームとして読み込まれる。データは，変数名，その変数の取る値，欠損値などさまざまな情報を持っている。これらの情報を全て定義しなくてもデータの分析を行うことはできるが，適切に定義しておくと，R での解析結果をそのまま報告書に含めることもできる。 たとえば，10人について，性別と血液型のデータがあるとしよう。 データフレーム(df) は， df <- data.frame(sex = c(1,2,1,1,1,2,2,1,2,2), blood.type=c(1,2,3,4,1,2,3,3,2,1)) のようにもできる。 > df sex blood.type 1 1 1 2 2 2 3 1 3 4 1 4 5 1 1 6
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