【超便利！】BigQueryでよく使う日時関数の小技集
日時の計算 加減算 日時の加算を行う場合は以下の関数を使用します DATE_ADD()関数 TIMESTAMP_ADD()関数 DATE_SUB()関数やTIMESTAMP_SUB（）関数を使用すれば減算もできるのですが、数値に負の値を指定すれば減算が可能なため_ADD（）関数をメインで使用しています。 最後の引数部分に数値の単位を指定すればそれぞれの日時を算出してくれます 年(YEAR) 月(MONTH) 日(DAY) 時(HOUR) 分(MINUTE) 秒(SECOND) マイクロ秒(MICROSECOND) 実行例 SELECT date ,DATE_ADD(date, INTERVAL 3 DAY) ,DATE_ADD(date, INTERVAL -3 DAY) ,ts ,TIMESTAMP_ADD(ts, INTERVAL 3 DAY) ,TIMESTAMP_ADD(ts, I
検索技術を使うなら知ってないと損する6つのこと～クックパッド、グリー、ぐるなび、CROOZは検索技術をどう使っているのか（2/2） - ＠IT
グリーでログ分析システムの開発を行っている一井崇氏からは、「全文検索のちょっとちがった使い方（仮）」と題する発表があった。 グリーにおける数値指標管理では、基本となるデータの総数が「1億キー×最大7年」という膨大な量に上り、さらに時間ごとに増え続けるアプリIDとの組み合わせなども考慮すると、すでに人間の手では管理しきれない状態にある。 同社ではMySQLベースのKVS（Key Value Store）によって、これらのデータを管理しているが、問題はkeyの数が膨大過ぎて必要なkeyを見つけるのが困難になっていることだという。 その解決のためにHadoopやMongoDBを導入するといった選択肢もあるが、同社が取った方法は「key stringを全文検索することで目的のkeyを探す」というものだった。一井氏によれば、グリーの数値指標管理システムの目的を整理すると、以下のようになるという。 や
MySQLをHDD/RAID0/SSD/RAMDISKの上で走らせてみる（その1） | SpiriteK Blog
■■■■■ ベンチマーク概要 ■■■■■ どもども井上です。 なぜかデータベースをがりがり走らせる案件がよく回ってくるんです。それも何時間もDB問い合わせしっぱなし的なやつが。当然DBのチューニングを行うわけですが、それも限界になると最後は物理デバイスの変更を検討することになります。そこで今回は、データベースをシングルのHDD、RAID1構成のHDD、SSD、RAMDISKの上に置くことで、どれくらい速度が変わるのか、ベンチマークをとってみたいと思います！ちなみに僕のメインマシン＋周りに落ちてたパーツ使ってやる貧乏テストなので、そんなに厳密にやるわけじゃないよ。OK？ ■データベースおよびベンチマークについて ベンチマークに使うDBは最近使用頻度の高いMySQLに決定。そしてデータベースのベンチマークですが、DBベンチとして有名なTPC-CのMySQLの簡易実装版ともいえるPercona社
NoSQLとしてMySQLを使うDeNAが、memcachedよりも高速な75万クエリ／秒を実現
モバゲーで知られるDeNAは、バックエンドデータベースにNoSQLを使っていません。なぜか？ それはMySQL/InnoDB 5.1の環境で秒間75万クエリという、多くのNoSQLでも実現できないような高性能を実現しているから。DeNAの松信嘉範（まつのぶよしのり）氏は、自身のブログにこんな内容のエントリ「Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server」（英語）をボストしています。 Yoshinori Matsunobu's blog: Using MySQL as a NoSQL - A story for exceeding 750,000 qps on a commodity server 松信氏が指摘するように、大規模なネットサービスを提供している企業の多くは分散環境で
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Accident Lawyers 10 Best Mutual Funds Healthy Weight Loss Top 10 Luxury Cars All Inclusive Vacation Packages Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
ウノウラボ Unoh Labs: ブラウザでER図が描ける「WWW SQL Designer」紹介
miyakeです。皆さんドキュメントはしっかり書いていますか？ 近頃のWeb界隈では、詳細仕様書的なものは作らずにスピーディーに開発を進めるケースも多いかも知れません。ドキュメント作成のコストは小さくありませんし、内容を最新に保つのも一苦労です。とは言え、複数の人間が関わるプロジェクトにはER図はあると嬉しいなと個人的には思います。 今日はそんなER図をブラウザ上で作成するアプリケーション「WWW SQL Designer」をご紹介します。 以下のスクリーンショットは、このアプリを実際に触って試せるlive DEMOのものです。 WWW SQL Designer posted by (C)フォト蔵 上部のメニューからテーブルやカラムを作ったり消したりして、テーブルをドラッグアンドドロップで配置、リレーションを同じくドラッグアンドドロップで設定、というのがおおまかな作業の流れになります。まず
mixiの生みの親“バタラ氏”が語るMySQLの意外な利用法 － TechTargetジャパン
日記だけで4億件のデータ ミクシィが運営するSNS「mixi」は、2007年7月末段階でユーザー数が1110万人。人が12人集まれば、1人はmixiユーザーというわけだ。ユーザーのアクティブ率（ログイン間隔が3日以内）は約62％と高く、2007年4月から6月の月間平均ページビューは117.5億に達した。日記だけでも4億件以上に上るなど、蓄積するデータ量も莫大。2004年3月のサービス開始から、わずか3年半で現在の巨大コミュニティーへと発展したのだ。 ミクシィは、「LAMP（OSのLinux、WebサーバのApache、DBMSのMySQL、開発言語のPerl、PHP、Python）」と呼ばれるWebシステム向けの標準的なオープンソースソフトウェア（以下、OSS）でシステムを自社開発し、安価なPCサーバを1000台以上連ねる超分散構成でmixiのサービスを支えている（広告配信など周辺機能では
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ラック、データベースセキュリティ研究所の最新レポートを公開～継続するSQLインジェクションの脅威を警告～ | LAC
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TechCrunch Japanese アーカイブ » 「データベースだ」。「いや、スプレッドシートだ」。答えは「ZohoDB」