釣り初心者のためのマイナビニュースQ&A - 元トピ職人の釣り解説
発言小町は釣り堀とよく評されますが、そんな小町が目に霞むほど釣り堀化しているサイトが他にあります。マイナビニュースQ&Aです。 Twitterアカウントを取得した当初から仲良くさせていただいているゲス仲間であるゆゆたまさん（久谷女子便りの寄稿記事にも登場）から、 最近、ちょこちょこ目にする「マイナビQandA」、釣り場としてはどうですか？@topisyu というご質問があり、かねてからマイナビニュースQ&Aについて整理しておきたいと考えていたので、まとめたのがこの記事となります。ちなみに、結論から書くと、この釣り場は初心者向けの練習場所としてお勧めです。 （続編：[コラム]5秒でできるマイナビQ&Aの釣り判定） 代表的な釣り相談まずは、マイナビニュースQ&Aを知らない人のためにも、代表的な釣り相談を紹介します。サイトを知らなくても、これらの投稿は読んだことがあるのではないでしょうか。はてな
アップル、増収維持は日本のおかげ
アップルが７月23日に発表した2013年第3四半期（4～6月）決算は売上高が353億2300万㌦と対前年同期の350億2300万㌦に比べ、わずか１％の増収にとどまった。同四半期の純利益は69億㌦で、対前年同期比21％の減益。2四半期連続の減益であり、「アップルの黄昏」を示す決算になった。 一方で、不思議な現象がある。日本市場ではあいかわらずアップルは絶好調なのだ。今回、地域セグメントの売り上げを見ると対前年同期比でプラス成長だったのは最大市場である北米と日本だけ。しかも日本は27％成長と北米の12％成長を大きく上回った。同四半期のアップル全体の売り上げへの日本の貢献度も前年同期の5.7％から7.2％へ増加している。 円ベースでは50％以上の成長 円ベースでの成長率はもっと大きい。為替相場が前年同期の１㌦80円水準から100円前後の水準へと円安が進行しているため、現地通貨（円）ベースでの増収
「無意識過剰」の人、石原慎太郎
← 応援クリック、ありがとうございます。 ※更新から暫く、表示が乱れていたようです。失礼しました。※ 時事通信の今月の世論調査結果が出た。 内閣支持率は、先月から微増で23.3%。不支持率が55.5%。 微増と言っても、危険水域をうろちょろしていることに変わりはない。 内閣を支持する理由は、「他に適当な人がいない」9.9%、「首相を信頼する」6.8%、「誰でも同じ」6.7%の順であり、消極的支持が多数を占める状況も変わらない。 しかし、内閣支持率より悲惨と言えるのが、政党支持率である。 民主党の支持率はわずか9%（前月比マイナス0.5%）で、自民党は11.9%（同マイナス1.5%）、第三極として「次期衆院選では確実に議席を伸ばす」と言われていたみんなの党にしても、僅か1.6%の支持率にとどまる。 共産党、社民党等の左派を合わせてもみんなの党と同等の1.6%。 それに引き換え、支持政党なしと
TechCrunch Japanese アーカイブ » mixi―純然たる日本ローカルのSNSの成功を分析する
Hours after rumors started circling in China about a possible stepdown of Alibaba’s chairman and CEO Daniel Zhang, the ecommerce behemoth confirmed midday on Tuesday that the executive will hand Vimeo, the video hosting and sharing platform, is embracing AI in a major way. This week, Vimeo announced a suite of AI-powered tools designed to help users create scripts, record footage using a buil
「ＡＫＢ」に65万人 ライブハウス「ニコファーレ」本当の狙い ドワンゴ川上会長が抱く「ニコ動」とリアルの融合の先 ：日本経済新聞
レンズの口径が3.8メートルと国内では最大となる光学赤外線望遠鏡が、岡山県浅口市に完成した。将来の望遠鏡のために新しい技術を満載し、大きな割に機動的に動かせられる。宇宙で突発的に起…続き 銀河誕生の謎探れ 130億光年見通す望遠鏡の仕組み ［有料会員限定］ ケプラー宇宙望遠鏡が引退 太陽系外惑星を多数発見
「石原支持」声なき声の260万票を読み解く - 話の栞
都知事選の確定票、上位５位。 石原慎太郎 261万5120票 東国原英夫 169万669票 渡辺美樹 101万3132票 小池晃 62万3913票 ドクター中松 ４万8672票 ツイッターでは現職へのアンチ、ネガキャンがかまびすしかったらしい。らしい、とは書いたが、実際に自分は政治の話題は好きなので、ネットを毎日やっていると意図せずとも、そうした言説は目に飛び込んでくる。確かにツイッターは反石原一色という印象だった。 が、自分のリアルでの知り合いでツイッターをやっている20代の人たち（うち都民はおよそ30人ほど）のツイートを試しにチェックしてみたところ、石原うんぬんはおろか、今回の統一地方選に関係のあるツイートは０件であった。「石原」という単語でツイッター検索をかけるとアンチの声で溢れているけれど、ツイッター利用者全体からみたら、都知事選にまつわるツイートをしている人
日本の敵は「日本」？ | ウォールストリート日記
この記事の中でEconomistは、日本の問題点について具体的に指摘しているので、前回に引続き気分の良い話ではありませんが、欧米の金融界の声を紹介するという観点から、抄訳を中心に簡単に紹介してみたいと思います。 まず、記事の冒頭で Economistは、「わずか5年前まで、中国のGDPは日本の半分に過ぎなかった」と指摘しています。 そして、「人口が10倍の中国に、日本が経済規模でいずれ抜かれるのは、宿命であったとは言え、そのスピードは驚くべきものがある。わずか20年前には、世界一の座も狙えると言われていた日本が、世界第三位に転落したと言うのは、心の暗くなるような一大事である」と書いています。 そんな同誌が指摘する日本の問題点は、以下の通りです。 １．日本の「ボス」達は改革を拒んでいる 日本の政財界のトップは「現実の権力シフトを受け入れることを恐れているか、古くて慣れ親しんだモデルにしがみつ
まさゆき研究所 旧棟 コンビニだった店舗は今。
所長:加藤まさゆき ライター。専門は理科教育（生物）。茨城在住。デイリーポータルZというメディアに記事を書いています。あらゆる文章書き・プレゼン、引受けます。 最近の『DPZ』掲載論文 執筆110報 ツイート 科学の力で実現するホワイト・クリスマス 執筆109報 ツイート 七味唐辛子を自作したら新世界が開いた 執筆108報 ツイート 仕事に疲れ果ててヤブイヌを見に行った 執筆107報 ツイート 巨樹が写真のトレーニングに最適すぎる 執筆106報 ツイート どこまでも簡単に作る海南チキンライス 執筆105報 ツイート 茨城？埼玉？ 洪水と戦う五霞町のなぞ 執筆104報 ツイート 昔の「燃やすフラッシュ」で写真を撮る 執筆103報 ツイート 英和辞典の性俗語率を真面目に調べる 執筆102報 ツイート JALのカバンが語る、45年前の海外旅行 執筆101報 ツイート 究極の濃厚ビール「IPA」の
過去３回の参議院比例代表選挙での各党得票数と議会制民主主義 : 上脇博之 ある憲法研究者の情報発信の場
2010年07月14日11:48 カテゴリ衆参の選挙制度政党政治 過去３回の参議院比例代表選挙での各党得票数と議会制民主主義 （１）すでに、２００４年と２００７年の各参議院議員通常選挙の比例代表選挙における各政党の得票数の推移は、すでに紹介している。 ここでは、これに今回（２０１０年７月１１日）の分を加えて紹介しよう。 （２）２００４年、２００７年、２０１０年各参議院議員通常選挙の比例代表選挙における各政党の得票数 政党名２００４年（票）２００７年（票）２０１０年（票）公明党８６２万１２６５７７６万５３２９７６３万９４３２自民党１６７９万７６８６１６５４万４７６１１４０７万１６７１国民新党―１２６万９２０９１００万００３６たちあがれ日本――１２３万２２０７みんなの党――７９４万３６５０創新党――４９万３６１９幸福実現党――２２万９０２６維新新党・新風１２万８４７８１７万０５０９―新党日本―
数学者もスペインの勝利を予言していた - 蝉コロン
ぼやぼや… that could rival the psychic octopus.Mathematical formula predicts clear favourite for the FIFA World Cup, Queen Mary, University of Londonvia Mathematical formula predicts clear favorite for the FIFA World Cup先週末の記事。ロンドン大学の数学者Dr. Javier López PeñaとDr. Hugo Touchetteが、スペインが勝つことを「数学的に」予測していましたので紹介。 それまでの全試合からパスのデータを集めて、グラフ理論っていうので、パスの「ネットワーク」を解析した。それぞれの選手のcentralityをスコア付けしている。その人がいないと困るネットワーク
データの細部に気を取られずに<br/>“当たり”をつけて全体を一言で表そう：日経ビジネスオンライン
前回は緊急提言としてTQMの視点からトヨタ自動車の問題を取り上げた。 今回は前々回の続きとして、日常業務に使える統計学の基本的な話に戻りたい。ここでは分布の全体像を単一の数字で表す方法を学ぶ。 統計学では調査の対象全体をユニバース（注）とか母集団という。前々回ではユニバースからデータを集めて、度数分布表や度数順位表を作成し、ヒストグラムやパレート図を描く事をお話した。今回はさらに一歩進めて、それらの表やグラフから、そのグループを一言で言うとどういうグループなのかという事を考える。 読者の便宜のため、ここに、前々回と同じ例を示す。 例 度数分布表を使って、次のような場合を考えてみよう。ある消費市場調査会社が代表的な3つの中型乗用車の耐用キロ数を調べたところ、表1のような度数分布表を得た。これをヒストグラムにすると図1のようになる。 データを集めて、そのデータを分析する目的は状況に応じていくつ
FP法について - Writing Cafe
[Programs] / 最終更新時間：2004年06月24日 23時45分47秒 概要 最近、開発効率をなんとかしたいという思いが強くていろいろ調べている。どの手法を使うとどうなるのかが分からないと判断がつかない。そこで開発効率を測る物差しとしてファンクションポイント(FP)法に注目してみた。 よりよい開発のあり方については、楽しいプロジェクト運営もどうぞ。 目次 概要 目次 参考本 現状 ソフトウェアの規模 注意すること FP法の用語 用語の言い換え データファイル 要素処理 FP値の計測手順 どんなレポートを書くか？ プロジェクト見積もり 1. FPの計測タイプを識別する 2. 計測範囲とアプリケーション境界を識別する 3. すべてのデータファイルと、その複雑度を識別する ファンクションポイント計測一覧表-ファイルをリスト化 ファンクションポイント計測一覧表-ファイルの複雑度を加える
ファンクションポイント法入門
ファンクションポイント法とは、ソフトウェアの規模（大きさ）をそのソフトウェアが持っている機能を元に測るための手法です。ソフトウェアという目に見えないものの大きさを測るのは難しい事ですが、現在ISOでも検討が進められており、このファンクションポイント法をベースとした「機能的規模計測」として標準化される見込みです。 ファンクションポイント法の概要については、こちらをご覧下さい→ファンクションポイント法
ファンクションポイント法（ふぁんくしょんぽいんとほう）
ソフトウェアの機能規模を測定する手法の1つ。開発工数の見積もりに利用される。ソフトウェアの“機能”を基本にして、その処理内容の複雑さなどからファンクションポイントという点数を付けていき、ソフトウェアのすべての機能のポイントを合計して規模や工数を導き出すもの。 計算方法の基本は以下の通り。まず、機能などを数える際のタイプとどこまで数えるかを明確にする。次に、評価の対象となるシステムについて、ユーザーファンクションタイプと呼ばれる外部入力、外部出力、外部照合、内部論理ファイル、外部インターフェイスの数をファンクション数としてカウントする。その機能がどのファイルをどれくらい参照するのか、やりとりを行うかのかを数えるもので、プログラムを作る前の段階のDFDやERDなどから見積もることができる。 そして、それぞれの難易度を3段階（容易・普通・複雑）で評価して点数化（ポイント化）して、そのポイントに次
大石哲之公式ブログ（復活） : 山本一太氏のつぶやきはなぜおもしろいのか？
2009年12月20日19:52 カテゴリ 山本一太氏のつぶやきはなぜおもしろいのか？ 今や多くの政治家がtwitterをやっているが、なかでも山本一太氏(@ichita_y)のつぶやきが、かなりおもしろい。 そこで、どうして面白いのかを分析してみた。 つかうフレームワークは、「ツイッターでビジネスが変わる」という本にかいてある、「読まれるコンテンツの７パターン」だ。 この本では「読まれるコンテンツの７パターン」があげられている。 山本一太氏のつぶやきは、読まれるコンテンツの基本をじつによく押さえているのだ。 １）放送型「いま私が取り組んでいるのは」 ２）標準的発言「いまわたしがしているのは」 ３）オピニオン「いま私が考えているのは」 ４）任務完了報告「たったいましあげたのは」 ５）エンタテイメント「いまから笑わせるよ」 ６）質問「いますぐ助けてもらえますか？」 ７）写真付き「いましてい
[pdf] 「ソーシャルブックマークデータの時間情報を使った情報フィルタリングと検索」 上野大輝 第２回SBM研究会プレゼン資料
ソーシャルブックマークデータの 時間情報を用いた 情報フィルタリングと検索 慶應義塾大学 大学院 政策・メディア研究科 修士課程1年 上野 大樹 私、発表者について • 修士入学当初からSBM関連の研究に関わる • 当初、SBMデータを利用したWebページレコ メンド及び視覚化の研究を実施 • 現在は、 SBMデータを利用したWebページ 検索関係の研究を実施 • Twitter：wilfue • はてなID：kasihara1 目次 １．ＳＢＭ研究全般について ２．本研究背景 ３．ＳＢＭデータ分析 ４．セレクトブクマの開発 ５．セレクトブクマの実験・評価 ６．おまけ SBM研究の種類 • SBM、FolkSonomyの分析 • Webページ推薦 • ブックマーカーの発見 • Webページ検索 本研究の位置づけ SBM、FolkSonomyの分析 Golder,2005 ”The Str
GoogleAnalyticsのデータから、無料で「使える」分析レポートが作成出来る『Arest（アレスト）』レビュー - Real Analytics （リアルアナリティクス）
Sitegramというアクセス解析サービスを提供している株式会社HARMONYが作成した、アクセス解析レポーティングサービス「Arest（アレスト）」が昨日リリースされたので、早速レビューをしてみました。 概要・感想 GoogleAnalyticsのみに対応。GoogleAnalyticsのAPIを使ってログデータをダウンロード。それをArestにインポート。そうするとそのデータを元にプレゼンテーションや印刷用に使えるように整形をしてくれます。非常に多くのレポートがわかりやすい形で整形され、サイトの現状把握や課題発見に非常に有効なツールです。今までGoogleAnalyticsからCSVでデータをダウンロードして整形にかかっていた工数の削減や、今まで見たことない分析手法や気付きを得られサイトの事実や課題がより浮き彫りになるといったメリットがあります。 準備に少し手間がかかりますが、その労力
Twitter解析ツール１５種比較レビュー - リアルアクセス解析
お知らせ 2011年版を書きました！以下レビューには古いツールもあるので、新しいバージョンを御覧ください。 何かと話題のTwitterですが、自分のアカウント情報を解析する様々なツールも登場しています。今回はその中から１５種類のツールをピックアップして比較をしてみました。比較表も用意しましたので、必要に応じてダウンロードしてください。 最初に ご存知の方も多いかと思いますが、Twitter自体にGoogleAnalytics等のアクセス解析ツールを導入する事が出来ません。そのため、今回紹介するどのツールでも表示回数・滞在時間といってアクセス解析に関連する情報は取得出来ません。そこで多くのツールはTwitterが公開しているAPIを使って集計及び分析を行っています。 今回のツールのレビューは「見やすさ・使いやすさ」「機能の豊富さ」「独自性（他には無いレポートや機能）」の３つを５点満点で評価を
グーグル、ウェブ開発用ツール「Browser Size」を公開--ページの表示領域を測定
Googleは米国時間12月16日、「Browser Size」と呼ばれるツールを公開した。このツールを使うことでウェブ開発者は、ユーザーのブラウザでウェブページがどれだけ見られているかを測定できるようになる。 独自の分析によりGoogleは、「Google Earth」のダウンロードボタンが利用者の目にとまりにくいことを発見した。さらにその理由が、ブラウザ画面をスクロールしないとボタンが表示されないためであることが判明した。ページの修正によりダウンロード率が10％向上したとBrowser SizeチームのArthur Blume氏はブログで述べている。 Browser Sizeは、ウェブページをロードし、ページのそれぞれの部分がどれくらいの人に見られているかをオーバーレイで表示する。左上が当然100％になるが、右下に移るに従って、人から見られる割合が減少する。オーバーレイの統計は、Goo
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