CSSで画像の上に表示するテキストをより読みやすく、より美しくするテクニック・実装方法のまとめ
画像の上にテキストを配置する際に、より読みやすく、より美しくするCSSのテクニックを紹介します。 CSSで画像上にテキストを表示する際に起こる問題に対するさまざまなアプローチと解決するための実装方法を解説。また、最近見かけた素晴らしいテクニック、便利なツールなども紹介します。 Handling Text Over Images in CSS by Ahmad Shadeed 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 はじめに テキストを読みやすくするためのさまざまなテクニック グラデーションのオーバーレイを使ったテクニック イージングのグラデーションを使ったテクニック 水平方向のグラデーションを使ったテクニック ソリッドカラーとグラデーションの混合 グラデーションのオーバーレイとtext-shadow グラデーションのオー
SushiGAN2 〜この寿司は実在しません〜 - Qiita
はじめに 2年ほど前，私はGANというものに出会って感銘を受け，Qiitaで『SushiGAN 〜人工知能は寿司を握れるか？〜』というちょっと釣りっぽいタイトルの記事を書きました．中身はChainerのexampleにあったDCGANの実装を寿司の画像で学習させてみるというもので，下のようなモード崩壊気味の寿司画像を作って満足していました． あれから2年あまりが経ち，画像生成の技術は驚くべき発展を遂げました1．StyleGAN，そしてStyleGAN2が登場し，すぐには見分けがつかないほどの品質で1024x1024の人の顔の画像が生成できるようになりました [1]．そのインパクトは凄まじく，"This Person Does Not Exist"を皮切りに，GANで生成したリアルな偽物のサンプルをランダムに表示するWebサイトがちょっとした流行になりました．いくつか例を挙げると，次のような
画像を読み込んでExcel上でセルの背景色で描画するプログラム作ってみた - Qiita
はじめに 画像を読み込んで Excel 上でセルの背景色で描画するプログラムを作ってみました。 きっかけは、研究室の先輩の Tweet でした。 VBAで画像読み込んで、エクセルのセルの色でその画像を再現するっていうクソプログラムを思いついたから誰か作って 画像そのものをいじるプログラムを組んだ経験あんまりないけど、興味があったので挑戦してみることにしました。 Excel の背景で描画なんてできたらおもしろいですよね 技術選定 VBA はバイト先で触ったことあるけど時代は Python かなと思ったので、Python とそのライブラリ Openpyxl で開発を進めることにしました。 使ったもの Python Openpyxl NumPy PIL VSCode Ubuntu-20.04 Excel おおまかに開発 実装していきます。 ライブラリのインポート 今回使うライブラリはこれ！ im
古くて新しい2値化画像処理を動かしてみる(ECCV 2020論文) - OPTiM TECH BLOG
R&D チームの徳田（@dakuton）です。 今年の8月に開催されたECCV 2020のacceptされた論文のなかに、使い古された2値化画像処理をもとにした論文(+実装)があり気になったので、今回はそちらを少し調べて動かしてみた結果をご紹介します。 対象論文 A Generalization of Otsu’s Method and Minimum Error Thresholding 要点 簡単にいうと「既存手法をまとめて、ちょっとだけ融通の効く2値化画像処理にしたもの」の提案です。 ヒストグラムベースでの2値化しきい値を自動決定する手法 下記の既存手法を特殊ケースとして内包できるよう、一般化した式にまとめた Kittlerの2値化(MET: Minimum Error Thresholding): 2クラスの正規分布が存在すると仮定し、分布の重なる範囲にて別クラスに該当する画素が最
Kuwahara filterとかいう明らかに日本人の名前な画像フィルターに出会い、試してみたらすごかったので紹介する。 - Qiita
Kuwahara filterとかいう明らかに日本人の名前な画像フィルターに出会い、試してみたらすごかったので紹介する。Python画像処理画像加工フィルター 6/15追記 あとがきの提案について書きました 写真表現としての桑原フィルターの提案 #はじめに Kuwahara filter（桑原フィルター）とは 桑原フィルターは桑原道義さんという大学教授（Wikipedia曰く）が考案した平滑化フィルターの一種で、内容のシンプルさに反して上手いことかけるとまるで油絵のようになる、なんだかすごいフィルターであーる（先に結果が見たい方は記事の一番下を覗いてみよう） Kuwahara filter -Wikipedia SPECT用データ処理 (元論文？) #桑原フィルターの内容 https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/49/Kuwahar
opencv-python画像処理入門 - Qiita
機械学習用の画像の前処理方法を調べたのを書いていきます。 中途半端な内容ですが、今後書き足していくと思います。 試行環境 Windows10 python 3.6 opencv-python 4.1.2.30 閾値処理: cv.Threshold(src, threshold, maxValue, thresholdType) opencvドキュメント http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html 閾値を指定して二値化 適当なグラデーション画像を作って二値化してみます # make gray scale picture im_gray = np.array([np.arange(0, 256
[CSS] position: sticky;を使用して、スクロール時に画像をズームさせるページのレイアウトを実装する方法
CSSのposition: sticky;を使用して、スティッキーヒーローセクションを実装する方法について紹介します。 スティッキーヒーローセクションとは、画像などをスクロールした際に固定し、その固定された画像の上にスクロールさせるコンテンツ要素です。固定された画像はズームさせたり、オーバーレイにすることもできます。 How to create a Sticky Hero section by CodyHouse 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 はじめに チュートリアルの動画 実装方法 はじめに わたし達は先日、スティッキーヒーローのコンポーネントを公開しました。このデモは、スクロールするとコンテンツを表示するスティッキーセクションです。 上記は、固定された画像をズームさせたデモで、オーバーレイにすることも簡単で
![[CSS] position: sticky;を使用して、スクロール時に画像をズームさせるページのレイアウトを実装する方法](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/39ce5a1514a3f90573d20acd23e68d827b403b5c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcoliss.com%2Fwp-content%2Fuploads-201902%2F2019051902-01.png)
pythonのopencvで画像重ね、回転、輪郭抽出する簡単サンプル - 人工知能と競プロやってくブログ
opencvで、いくつかやりたいことがあったので下調べとして作ってみました。 jupyter notebookで作ってます。 画像を重ねて描画 これを作ってみてわかったOpenCVの特徴。 画像データを読み込むとnumpy.ndarrayで返ってくる ピクセルの色データがB, G, R(Blue, Green, Red)の順に並んでいてRGBではない PNG画像の透過部分を透過させて画像を描画 背景を水色にして、アルファ部分を透過してpng画像を重ねて描画。 PNG画像の透過部分を保持したまま画像を回転 PNG画像をJPG画像の上にリサイズ、回転させて透過描画 画像の回転、縮小、輪郭を抽出した矩形を描画 抽出した輪郭ぴったりに線を描画 参考 ども、ありがとうございます！ stackoverflow.com end0tknr.hateblo.jp skattun.hatenablog.jp
pythonによる画像処理入門 - webエンジニアの日常
はじめに 今回はpythonによる画像処理のお話です。 普段仕事ではRubyメインなのですが、最近趣味でpythonを勉強しはじめ、画像を加工するのが意外と簡単だと分かったので、簡単な画像処理について書いてみました。 pythonについてはまだまだ勉強中なので、python的にはこうは書かない、これだと処理が遅い、コードが汚いなどなどありましたら、コメントで教えていただけると幸いです。 また、以下のコードではpythonのライブラリ、numpy, pillowを使用しています。 著者の環境ではwindows10上でAnaconda3を使用しているため別途インストールは不要でしたが、実行する際は必要に応じてインストールをお願いします。 画像処理の概要 画像の加工は単純に各ピクセルの色を画像の端から端まで順番に変更することで実現しています。 そこで、まずは画像ファイルを読み込み、操作しやすいよ
Node で複数画像を合成するためにするべきこと - Qiita
var gm = require('gm'); gm(baseImagePath) .composite(setImagePath) .geometry('+30+30') .quality(100) .write(newImagePath, function(err) { if(err){ console.log(err) } }) baseImagePath の上にsetImagePath を乗せた画像がnewImagePath に生成される。 geometry は上に配置する画像の位置を指定しており、quality は画像の圧縮率を指定している。 複数画像の合成（解決策１） 残念ながらcomposite メソッドは複数画像を同時に配置することはできない。 もしやるとしたら非同期処理を繰り返し、生成された画像に対してまた画像を配置するということを繰り返す。 var gm = requi
画像リストからのコラージュ自動生成 - Qiita
前回，前々回の続きです． コラージュテンプレート自動生成 複数画像の最適配置 ただ，最適化問題を解く「複数画像の最適配置」よりもいい手法を見つけたので，今回はそちらを採用しました． コラージュテンプレート自動生成により，ほぼ無限にテンプレートを作成できます．なので，たくさんテンプレートを作って，与えられた画像リストを最も綺麗に表示できるものを選べば良いことになります．本当はパラメータでテンプレートを表して，最適化問題を解けば良いのですが，それは今後の課題ということで． さて，まず「最も綺麗に表示できる」とはどういうことかを考えなくてはいけません．今回は以下の2点を重要視することにしました． 縦横比をいかに維持できるか 画像サイズの分散が小さい 一つ目の基準はわかりやすいです．画像の縦横比を崩せば崩すほど，それは綺麗ではなくなってしまうので，これを維持するようにします．ただ，一つ目の基準だけ
CSS Filter Effects | BestAgencies
-webkit-filter: blur({{filterBlurAll.qty}}px) brightness({{filterBrightnessAll.qty}}) contrast({{filterContrastAll.qty}}) grayscale({{filterGrayscaleAll.qty}}) hue-rotate({{filterHuerotateAll.qty}}deg) invert({{filterInvertAll.qty}}) opacity({{filterOpacityAll.qty}}%) saturate({{filterSaturateAll.qty}}) sepia({{filterSepiaAll.qty}}) drop-shadow({{filterDropshadowAll.qty}}px {{filterDropshadowAll.q
俺がmongoDBに「画像データ」として保存してみた件 - Qiita
mongoDBにcanvasの描画を画像データとして保存してみる。 toDataURL()を使う。 from bottle import run, get, post, request, redirect from bottle import TEMPLATE_PATH, jinja2_template as template import bottle import pymongo app = bottle.app() TEMPLATE_PATH.append("./templates") @app.route('/') def index(): return template("index.html") @app.route('/post', method=['POST']) def getimg(): img = request.forms.get('img'); name = re
写真サービス機能のブラウザ内実装 | 株式会社サイバーエージェント
2-1. リサイズ処理 Figure 2. Mobile Safariによる画像アップロード画面 最終成果の画像データを、サーバーサイドAPIにPOSTすることがゴールである。Androidにおいて、XMLHttpRequestでBlobをリクエストに設定しても空のボディで送信される問題がみられるため、今回はBase64 encoded DataURIとしてPOSTすることにしている。 2-1-1. 基本実装 ƒ 今回のリサイズ処理では、Canvas要素とFile APIを利用する。基本方針としては、inputtype='file'のchangeイベントから、Fileオブジェクトを取得し、それを一度Canvasに書き出すことでリサイズを試みる。最終的には、canvas.toDataURL() によってDataURIを取得する。 下記に、基本実装のサンプルを示す。( http://co
Webカメラ映像から人を消す - 無限壁破り駆動開発 <colspan=∞>
Webカメラ映像から人を消すJavascriptを実装しました。 @yabuki様の「風景から歩行者を消す手軽な方法」に発想を得て作成した物です。 風景から歩行者を消す手軽な方法 | 配電盤 Taro YABUKI (yabuki) on Twitter カメラへのアクセスを許可するとWebカメラ映像から人を消すスクリプトが発動します。 実装のポイントは以下の通りです。 WebRTCでWebカメラ映像取得する ピクセル単位のアクセスをしたいので、Webカメラ映像のバッファを不可視なCanvasに落とし込む Canvasのピクセルの平均値を計算する(全部の値は持っていられないので逐次更新する平均値とした) 平均値の計算結果を可視なCanvasに描画する 詳しくは下記ソースをご参照ください。 ハイパフォーマンス ブラウザネットワーキング ―ネットワークアプリケーションのためのパフォーマンス最適
Android SDKでJPG画像を画像に合わせて拡大縮小表示する(UsefullCode.net)
UsefullCode.net Visual Studio 2005/2008/2010やandroid SDK/NDKでの開発者向けに便利なソースコードを提供 This site provide you with useful source codes under 'USEFULLCODE license'. 今回はAndroid SDKでjpgファイルを読み込み、画面サイズに合わせて拡大縮小表示する。 まずは雛形となるプロジェクトをEasyProjectGenerator for Androidで作る。JavaのSimpleプロジェクトを利用した。 そしてEclipseにプロジェクトを取り込み、「ImageFileView.java」ファイルを新しく作成してImageViewクラスを実装する。 jpg画像の読み込みはBitmapFactory.decodeFile()で行い、Bitma
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