Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
Shimehari サンプル作った - ハゲ様のメモ帳 - glasses factory
メモを取る時 markdown をよく使っています。Sphinx 便利なので reST も最近良く使いますが。 Shimehari のサンプル何がいいかなー、フレームワーク物の定番 TODO リストかなーと悩んでいたところ、 「markdown 使えるプライベートなメモ帳が欲しい」という話を小耳に挟んだので2日くらいで作ってみました。 GAE 久々だったので2日もかかっちまったぜ！ ソースコードもかなり汚いのであしからず。 前回の記事の再掲になってしまいますが動作サンプルとソースコードをば。 HAGEDOWN http://hagedown.appspot.com ソースコード https://github.com/glassesfactory/hagedown ソースコードのライセンスは BSD です。 お好きなように。 公開しているサンプルは サービスとして運用するつも
Google App Engine での Python | App Engine Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 Google App Engine での Python コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 App Engine で Python 言語を使用する場合、2 つの環境から選択できます。どちらの環境でも同じコード中心のデベロッパー ワークフローが採用されています。素早く効率的にスケールして増加するリクエストに対応し、Google の実績あるサービス技術で、オペレーション上のオーバーヘッドを最小限に留めながら素早くウェブ、モバイル、IoT のアプリケーションをビルドできます。2 つの環境には多くの共通点がありますが、重要な違いがいくつかあります。
Python Web フレームワークを作った話 - glasses factory
久々に記事を書くわけですが日本語を忘れています。 前置きはさておき、タイトルの通り Python 用 Web フレームワークを作ったわけです。 Shimehari : moderate framework for Python. http://shimehari.hageee.net 具体的にどういう使い方ができるのか、どういうコードを書けばいいのかといったことはドキュメントや公式サイトで解説しているので、 この記事ではなぜ作ったかだとか、今後どうして行きたいだとかそういった内部事情?的なことを書いていこうと思います。 欲しかったから作った 作った理由としてはそれに尽きます。 他の誰でもなく自分が欲しかったから自分の欲しい物を作っただけです。 Python で何か作るとき ちょっとした規模の物なら flask、 しっかり作るなら django という選択肢が割とメジャーなのでは
drkcore
from flask import Flask, render_template from flask_sockets import Sockets app = Flask(__name__) sockets = Sockets(app) @sockets.route('/echo') def echo_socket(ws): while True: message = ws.receive() ws.send(message) @app.route('/') def hello(): return render_template('hello.html') if __name__ == '__main__': app.run() <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</
FlaskをGoogle App Engineで使ってみる - "たゆたえども沈まず"で
以前、どこかの勉強会で耳にしたflaskというフレームワークを使ってみました。 その時の情報をメモります。 入り口は"Pythonのマイクロフレームワーク「Flask」ならApp EngineのTwitter Botが15行で書ける | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記"から Flaskとgoogle app engineでググッたところ、上記ページが1ページ目にできてきたので、まずはどんなものかと思いのぞいてみました。 こちらのブログでFlask導入の手順が記述されているため、それに倣って進めることで簡単に導入することができました。 とゆーか、Flaskがシンプルであるため理解にあまり時間がかからなかったことが大きいと思います。 まずは何も考えずにTODOサンプルをgithubよりダウンロー＆解凍して配置するだけですね。google app engi
Google App Engine — Password-less Login with OAuth2
Send feedback Python on Google App Engine Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. App Engine offers you a choice between two Python language environments. Both environments have the same code-centric developer workflow, scale quickly and efficiently to handle increasing demand, and enable you to use Google’s proven serving technology to build your web
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用 急速に人気が急上昇するWebサービスでは、どのようにスケールするアーキテクチャを構築し運用していくのかはサービスの成否を分けるほど重要です。Pinterestのように急成長してきたサービスのソフトウェア構成やリソース構成はどうなっているのでしょうか、Web上でいくつか情報が公開されているのでまとめてみました。 Pythonで開発し、Amazonクラウドで運用 1年ほど前なので少し古い情報ではあるのですが、Q&AサイトのQuoraにPinterestのco-founder Paul Sciarra氏が書き込んだソフトウェア構成の説明があります。 PinterestはPythonで開発されており、MemcachedやNginxなど高速なレスポンスに配慮した構成になっている様子がうかがえま
Flaskで作るTwitterBot on GAE - ドナドナごとごと
python twitter GAEでbotを作るときのテンプレートです。 一定時間ごとにランダムでつぶやく 自分でもOAuth認証でポストできる フォームからランダム投稿のDBに登録ができる この機能です。ホントに最小限です。 http://github.com/gigq/flasktodo/ とりあえずここからファイルを落としてきます。これでGAE上でFlaskが利用できます。 次に http://github.com/joshthecoder/tweepy ここからtweepyをもってきます。この中のtweepyフォルダをflasktodoフォルダにぶち込みましょう。 後はflasktodoフォルダの中を書き換えましょう。 application.py #coding: utf-8 from flask import Flask app = Flask(__name__) app.d
スクレイピングするなら ScraperWiki 使うといいよ - ヤルキデナイズドだった
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ（Web ページをスクレイピングするスクリプト）とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります： Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える（HTML パーサなどのモジュ
python から google spreadsheet を DB っぽく使って GAE で動かす + おまけ - glasses factory
仕事効率化やサンプル、自分のメモ書き用など ちょっとした Web アプリケーションを作る際、サーバーを立てたり設定をしたりするのがめんどくさいですよね。 そういう場合僕は google app engine などを使ってサクサクっと作ってしまうことが多いです。 以前から簡単な Web アプリを作る際、DB 代わりとして google スプレッドシートを利用しているという話をちょぼちょぼ色々な所で小耳にはさんでいたわけですが、つい最近仕事上ちょっと必要だったこともあり、 その副産物としてスプレッドシートを DB 代わりにして google app engine 上で稼働するサンプルをちょろちょろっと作ってみました。 下準備 では本題に。 まずはデータを入れ込むためのスプレッドシートを用意します。 API を叩いて作ることもできるのですがその辺については今回割愛します。 気になる
PythonでWeb開発入門 みんなのPython Webアプリ編 HTML版(無料) | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
ブロックチェーンの入門書を書きました。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 一部読者から高い評価をいただき，絶版となりながら中古市場でプレミア価格がついていた拙著「みんなのPython Webアプリ編」のHTML版をお送りします。Pythonを使って，Webアプリを開発するための方法を，基本的な事柄から積み重ね式に解説した書籍をHTMLにしたのが本コンテンツです。 編集部のご厚意で作ってもらった配布用PDFをベースに作っています(PDF作成だけでなく，出版契約の解除など必要な手続きを快く受けて頂いた担当様にはとても感謝しております)。構成などは著書をベースにしていますが，HTML化する過程で少し手直ししてあります。特にP
pythonでprint_rしてみる - D-ramu blog
phpのprint_rはデバッグ時に便利ですが残念ながらpythonにはないようです。 ライブラリがあったので試してみました。 まぁデバッグなぞひたすらprintでやってもいいのですけどね windows環境です 1. ここの右上のDownload Sourceからzipファイルをダウンロードする 2. ダウンロードしたファイル適当なフォルダに解凍して、コマンドラインから次のコマンドを実行 > python setup.py install 3. 使い方 test.py from print_r import print_r hoge = ['aaa', 'bbb', 'ccc', {'test1': 'dic test1', 'test2': 'dic test2'}] print_r(hoge) 実行する > python test.py 結果 0 = aaa 1 = bbb 2 =
PythonでAmazon Product Advertising APIを使う - 人工知能に関する断創録
以前、Amazon Web Serviceで書籍情報を取得する（2008/12/20）というエントリを書きましたが、2009年8月15日から新しく認証が導入されてそのままでは使えなくなっていることに気がつきました。サービス名もProduct Advertising APIに変更されたそうです。AmazonのWebサービスはときどき使いたくなるのでPythonから使う方法を改めて調べてみました。以下のサイトを参考にさせていただきました。 Product Advertising API アマゾンAPIを使うのに2009年8月15日から認証が必要になるらしい AmazonアソシエイトWebサービス改めProduct Advertising APIの電子署名について調べてみました Python + Amazon = Pyzon amazon.py まず、Pyzonを参考にアイテムID（ASIN、I
GAE / py を始めよう for Flasher - 目次 - glasses factory
連載記事 GAE / py を始めよう for Flasher の目次と概要です。 GAE / py を始めよう for Flasher - 【1】Python 導入編 GAE / py の開発をするために、Python を導入し、GAE / py SDK をインストールしよう。というお話です。 GAE / py を始めよう for Flasher - 【2】開発環境編 よりスムーズに開発を進めるため、コード補完、デバッグ、リファクタリングなど、開発が有利になる機能を多数揃えた PyDev 環境を整えよう。というお話です。 GAE / py を始めよう for Flasher - 【3】フレームワーク編 Python をまだそんなに覚えてなくても、やりたい事をすぐ実現するためにフレームワークを導入しよう。というお話です。例として kay-framework を導入しています。
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デブハゲ
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