イチローと松井のどちらが凄いのか (Rでセイバーメトリクス) - 300億円欲しい
はじめに 第51回、東京R勉強会で発表してきました。 atnd.org 内容 発表に使ったスライドです。 手元でセイバーメトリクスができるよ、という話です。 野球データの取得から分析まで、自分のパソコンで簡単にできて楽しいです。 Rでセイバーメトリクス (イチローと松井 どっちが凄い?) from Takuma Hatano www.slideshare.net スライド46枚目、「ホームランの価値」というところの数字が間違っています。 1.44点のところを矢印で指しながら「1.41点」とコメントしています。完全にアホです。ごめんなさい。 ソースコードはここにあります。 野球のシミュレータが他の環境で動くかどうかは...分かりません。 github.com 次にやること 何しようかな。 以上です。 追記 (2015/10/11) 別の勉強会で、野球データ分析をやられている方の発表もありまし
統計を始めたい人に僕がPythonよりＲを勧める理由 - 蛍光ペンの交差点
今回は「ほぼＲしか使ったことがない」人間*1が、できる限り二者の優劣をくっきり述べる。 僕はほとんどＲしか使ったことがない。Pythonはtfidfやクイックソートをライブラリ無しで実装した程度。 前半の主張は以下である。 「過去のＲでの１０回程度の解析において、Ｒで不十分さを感じてPythonを使った経験は１度だけ、しかも部分的にしかなかった。Ｒの使いにくさを感じることも最近はだいぶ無くなった。だから初学者には「事足りる」Ｒを勧める。」 前半の主張 今までにＲでやった解析の内容は大体以下である。 （未発表）は途中で頓挫した、もしくは現在進行中／契約により詳細＆解析結果の公開不可能のプロジェクトである。 [ビジネス・製造業] 米国新車価格の線形重回帰分析（授業の期末課題） [ビジネス・不動産] 不動産賃貸価格の線形重回帰分析（発表スライド） [ビジネス・ＩＴ] ＥコマースサイトのＡＲＩＭＡ
プロ野球選手全員の顔写真から、年齢を推定してみた - 300億円欲しい
はじめに 顔写真から年齢、性別を推定するサイトが流行っています。 www.itmedia.co.jp 楽しそうです。さっそく自分の顔写真を使ったら、３３歳と判定されました。 プロ野球選手の顔写真で遊びたい プロ野球選手の顔写真を使ってみたくなりました。 誰の顔が若々しいのか、誰が老けているのか。気になります。 井端は老け顔です。日ハムの谷口は女の子と判定されるかもしれません。 チェックしてみましょう。 プロ野球選手の顔写真 年齢推定と性別、笑顔スコア 日本プロ野球連盟の公式サイトに、選手名鑑がありました。 個人年度別成績 【谷口雄也 （北海道日本ハムファイターズ）】 顔写真があるので、これを利用します。 あとはMSのAPIを取得してなんやかんやすれば.. …と思ったのですが、登録できなくて困りました。 悩んでいたところ、素敵なおじさんがこのような記事を投稿してくれました。 d.hatena
ついに目覚めた巨人 Microsoftの逆襲 - WirelessWire News
ついに目覚めた巨人 Microsoftの逆襲 The Empire Strikes Back 2015.05.07 Updated by Ryo Shimizu on May 7, 2015, 10:36 am JST 連休中にサンフランシスコで開催されたMicrosoftのイベント「Build 2015」から戻ってまいりました。 今回のBuildで強く感じたのは、「ついにマイクロソフトが逆襲を開始した」ということです。 これまでMicrosoftはパッとしない時代が続きました。 これまでのMicrosoftは愚鈍な牛のように見えました。 誰が求めているかいまいちわからないZUNEやWindows8という製品を発表し、Microsoftの生命線とも言えるOSのアップグレード需要を冷え込ませました。Windows8も、8.1も、誰も求めていない製品だったのです。 にも関わらず、昨年は過去最高
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Tokyo.R #39 R meets QlikView: QlikViewを使ったデータ可視化のすすめ
