Hive/HiveClient - Hadoop Wiki
This page describes the different clients supported by Hive. The command line client currently only supports an embedded server. The JDBC and thrift-java clients support both embedded and standalone servers. Clients in other languages only support standalone servers. For details about the standalone server see HiveServer. Command line Operates in embedded mode only, i.e., it needs to have access
Hadoop StreamingのReducerへの入力の構造化をPHPでやってみた - Stellaqua - ＴＯＭの技術日記
(今回の記事は、id:naoyaさんの記事をパクってにインスパイアされて、PHPでやってみたものです。話の内容としては概ね同じです。) 前回の記事の最後で、「HadoopStreamingはReducerへの入力が構造化されていないという問題点があります。」という事を書きました。 前回の小説の文を分かち書きしたものの単語数カウントの例で言うと、Reducerに渡ってくる入力は次のような形になります。 単語1 1 単語1 1 単語2 1 :今回は、単純にハッシュ上にカウントしていくだけなので大した問題にはなりませんが、もっと複雑な処理をReducerにやらせようとすると、PHPプロセスのメモリ不足になってしまう可能性があります。 PHPでHadoopStreamingの入出力を汎用的に扱う という訳で、id:naoyaさんの作ったフレームワークを参考に、PHPで同じようなものを作ってみました
Hadoop Streamingで分散処理をPHPでやってみた - Stellaqua - ＴＯＭの技術日記
「何番煎じか分からないけど集合知プログラミングをPHPでやってみたシリーズ」で扱っている集合知プログラミングは、とかく計算量が多くなりがちで、うまくアルゴリズムを作らないとメモリ不足に陥りがちです。 現に前回の記事では、その越えられない壁を体験してしまったので、「どげんかせんといかん。」という事で、最近ちょっと興味のある、Googleのバックエンドでも使われている"MapReduce"に関して少し調べてみました。 "MapReduce"に関しては、「"Googleを支える技術"読め。以上。」でもいいんですが、id:naoyaさんが書かれている記事が非常に分かりやすかったので、その記事のリンクを貼っておきます。 →MapReduce - naoyaのはてなダイアリー "Googleを支える技術"もせっかくだからAmazonのリンクを貼っておきます。 Googleを支える技術 ?巨大システムの
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