「走れる＝良い選手」なのか？ 専門家に訊くスポーツデータの見方、初歩の初歩
2017/10/24 7:00 吉原幸伸（よしはら・ゆきのぶ） 映画「マネーボール」が公開されて以来、スポーツの現場で様々なデータの利活用が行なわれるようになった。テレビを中心としたメディアも、中継時に多くのデータを提供している。ただそのデータの多くは、専門的な見地から見るとあまり役に立たないものが多い。そもそも、「本当に役に立つデータ」と「役に立たないデータ」の違いとは何なのか？ データ分析の専門家である吉原幸伸氏に執筆を依頼した。(文:吉原幸伸) ■走行距離の少ない選手＝ダメな選手なのか？スポーツ中継を見るとき、私たちは知らないうちに様々なデータを目にしている。たとえば野球では、打者がバッターボックスに立つと、ピッチャーやキャッチャーはその打者の癖、好みなどのデータから戦略を立てている。守備の選手も、その選手の打球の傾向に応じて守備陣形を調整する。 視聴者も、その打者の直近の結果や通
プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた - Lean Baseball
※2017/5/9 リンク切れを修正 ビール🍻とハンバーガー🍔をたしなみながらブログ書いてました.*1 野球,楽しんでいますかー!? アスレチックスが「定位置」に下がる中,日ハムが調子戻してきてようやっと野球を見る気になった私ですこんばんは.*2 今年度初の野球ネタです. PyCon mini Kumamoto 2017のエントリーで紹介させてもらった野球ネタの応用として, 2017年プロ野球,全球団の得点源と足を引っ張ってる選手を可視化 できる何かを作ったので,私の考察とともにお見せしたいと思います. 贔屓チームが強い(弱い)のはなぜ!? 野球統計学なにそれ美味しいの? Pythonでデータをいじりたいのだが！ を直感的に知りたい方はぜひ最後までお付き合いくださいませ. なお,指標値は私(shinyorke)独自算出のモノであり,他のコピーではないです&他のシンクタンクやMediaで
Zstandard - Real-time data compression algorithm
Zstandard is a fast compression algorithm, providing high compression ratios. It also offers a special mode for small data, called dictionary compression. The reference library offers a very wide range of speed / compression trade-off, and is backed by an extremely fast decoder (see benchmarks below). Zstandard library is provided as open source software using a BSD license. Its format is stable a
サッカーＷ杯優勝のドイツ代表が8年間改善してきた「数字」とは？
IT&ビジネス 業界ウォッチ IT業界で話題の新サービス・新製品のニュース、これから話題になりそうな新ツール、知っておきたい各種の統計調査……などなど、経営効率化に寄与するIT業界の今のうごきをレポートします。 バックナンバー一覧 開催国ブラジルを撃破し、決勝戦ではアルゼンチンにも競り勝って、24年ぶり4度目のワールドカップ優勝を成し遂げたサッカーのドイツ代表。 この栄光を手に入れるための戦いは、8年前の2006年から始まっていた。 2006年Ｗ杯の開催国だったドイツは、直前の予想よりは善戦したとはいえ、地元で優勝を遂げることはできず3位に終わった。大会後に代表監督に就任したヨアヒム・レーヴ氏に、代表チームの再強化が託された。 レーヴ監督は、就任直後に「選手がボールを保持している時間を最小化する」という極めてシンプルな目標を掲げた。つまり、試合中にマイボールになったらできるだけ早く味方選手
「メッシは、ペナルティエリア内でボール触れず」 オランダ・アルゼンチン戦、スコアレスの駆け引きをデータで探る
メッシとロッベンという、スター選手がいながらなぜ、オランダ対アルゼンチンはゴールが生まれなかったのか。背景にあった、ギリギリの駆け引きをデータで探る。 SAO PAULO, BRAZIL - JULY 09: Lionel Messi of Argentina celebrates defeating the Netherlands in a shootout during the 2014 FIFA World Cup Brazil Semi Final match between the Netherlands and Argentina at Arena de Sao Paulo on July 9, 2014 in Sao Paulo, Brazil. (Photo by Clive Rose/Getty Images)
IMJG Release
2014.01.28 Digital Marketing Data Book 2014 ガラケー・スマートフォン利用状況年間総集編 2013年に発表し、数多くのメディアに取り上げられた大好評のガラ ケー、スマートフォンに関する調査を1年分総括したものに、未発表 データを加え、使い勝手を考え年齢別に再集計しています。マーケテ ィング担当者必携のデータ集としてご活用ください。 保存版 Copyright © IMJ Corporation. All Rights Reserved. 各調査のトピック 1 モバイル端末の保有動向に関する調査 今後もガラケーを使い続けるガラケーユーザーは約6割 • ガラケーユーザーに比べ、スマートフォンユーザーはインターネット閲覧する割合が高く、 50ポイント以上、上回っている。 • ガラケーユーザーのスマートフォンへの買い替え意向は10代が最も高く約5割。 そ
PHPカンファレンス2013 で「PHPerのためのデータサイエンス入門」という話をしてきました #phpcon2013 - 肉とビールとパンケーキ by @sotarok
PHPカンファレンス2013 先日 9/14 に行われた PHP カンファレンス2013 で「PHPerのためのデータサイエンス入門」という話をしてきました。 データサイエンスというと、おそらく、キモになるところは「モデリングと効果測定のところ」ではないかと僕は思っているのですが、実はデータサイエンスの守備範囲は非常に広く、扱う領域、知識の幅を必要とする分野です。特に、データサイエンスの領域はエンジニアリングの領域のみならず、ビジネスの領域も含むと思います。データを分析し、ビジネスに使える結果・モデルをどう得るか、それを出すためには、どういった結果が、ビジネスに効いてくるのか、それがわからなければいけません。エンジニアリングからビジネスまで、という領域に対して、業務上、コミットできる人は、世の中にそう多くは無いと思います (だからこそ、データサイエンティストというのは稀有な存在であり、今最
Free IP Geolocation Database
Introduction IP2Location™ is a non-intrusive IP geolocation solution to help you to identify visitor's geographical location by mapping IP address to comprehensive geo information, such as country, region, city, latitude/longitude, ZIP code, time zone, connection speed, ISP and domain name, IDD country code, area code, weather station code and name, mobile carrier information, elevation & usage ty
政府統計の総合窓口 GL01010101
統計データを探す すべて 分野から探す国土・気象人口・世帯労働・賃金農林水産業鉱工業商業・サービス業企業・家計・経済住宅・土地・建設エネルギー・水運輸・観光情報通信・科学技術教育・文化・スポーツ・生活行財政司法・安全・環境社会保障・衛生国際その他 組織から探す 内閣官房人事院内閣府公正取引委員会警察庁消費者庁こども家庭庁総務省公害等調整委員会消防庁法務省外務省財務省国税庁文部科学省文化庁スポーツ庁厚生労働省中央労働委員会農林水産省林野庁水産庁経済産業省資源エネルギー庁特許庁中小企業庁国土交通省観光庁海上保安庁環境省防衛省 主要な統計から探す ５０音から探す あ い う え お か き く け こ さ し す せ そ た ち つ て と な に ぬ ね の は ひ ふ へ ほ ま み む め も や ゆ よ ら り る れ ろ わ すべて見る 分野から探す 国土・気象人口・世帯労働・賃金農林
総務省｜報道資料｜統計におけるオープンデータの高度化
総務省は、政府統計のポータルサイトであるe-Statなどで広く公開している政府統計データについて、より高度な利用を可能とする取組についてまとめました。 総務省統計局は、政府統計の中核的機関として、人口や事業所・企業、消費など国の基幹となる重要な統計を作成しております。データ提供の面においても、e-Statを通じ広く公開してきました。 （政府統計の総合窓口(e-Stat) http://www.e-stat.go.jp） 現在、政府全体でオープンデータへの取組を推進しているところですが、これらの取組をリードする総務省として、政府統計の情報提供のかたちを更に高度化すべく検討を行い、独立行政法人統計センターと協力し、トップランナーとして次のような取組を進めています。具体的には次の3つです。 (1)API機能による統計データの高度利用環境の構築 (2)統計GIS機能の強化 (3)オンデマンドによる
気象庁|過去の気象データ・ダウンロード
推奨ブラウザ : Microsoft Edge(最新版), Mozilla Firefox(最新版), Google Chrome(最新版) ご利用にあたっての注意事項 一回にリクエストできるデータ量には上限があります（コンテンツ右上棒グラフ参照）。 アクセス集中時や一回のデータ量が多い場合、繋がらないことやデータ取得に時間がかかることがあります。繋がらない場合は時間をおいて再度お試しください。 アクセス集中の原因となりますので、自動化ツール等による過度のアクセスはお控えいただくようお願いいたします。 新着情報 気象官署の移転及び風向風速計の移設に伴い、平年値の一部を更新しました。詳細は「2020年平年値の更新について」（PDF形式:381KB）をご覧ください。（2023.5.17） 更新履歴 データ修正のお知らせ 「四日市」（三重県）において、観測環境が悪化していたため、2016年10月
20 年間にわたる生活者観測データを一般公開 | NEWS | 生活総研 ONLINE
株式会社博報堂（東京都港区、代表取締役社長：戸田裕一）のシンクタンク「博報堂生活総合研究所（以下「生活総研」所長：嶋本達嗣）」は、1992 年から20 年間にわたり隔年で実施してまいりました生活者意識の定点観測調査『生活定点』のデータ約1500 項目を、無償一般公開いたします。 ◆20 年間にわたる生活者意識の変遷を追った『生活定点』 『生活定点』調査とは、1992 年から20 年間にわたって隔年で実施している生活総研のオリジナル定点観測調査です。同じ地域（首都圏・阪神圏）、同じ対象者設定（20〜69 歳の男女）に向けて、同じ質 問を継続して投げ掛け、その回答の変化を時系列で観測しています。 項目数は約1500 項目に及び、衣、食、住、健康、遊び、学び、働き、家族、恋愛・結婚、交際、贈答、消費、情報、メディア接触、社会意識、国際化と日本、地球環境など、生活者のありとあらゆる領域を網
iPhoneユーザのアクセス解析結果が、とっても面白い - Feel Like A Fallinstar
サイトを作る時に、iPhone対応をしないといけない日がもう目の前に来ている、というお話というエントリーをこの間書きましたが、その続き。 じゃあ実際にiPhone利用者に絞ってアクセス解析をしてみたら、ものすごく面白い結果が出てきました！ せっかくなので、ここでもサマリーをご紹介したいと思います。 あ、データはいつも通り、このブログ（ITリテラシーのある人寄り）と、一般的な資格ポータル、さらに学生さんメインの就活サイトです。 ※我ながら、色んなサイトを運営してるなーって思います・・・汗） iPhoneユーザは独立したがり？ 一番面白かったのが資格サイトの検索キーワード。 iPhoneは別にキャリアでもなんでもないので、GoogleやYahooの検索結果が劇的に変化するわけではない（と思う）のですが、サイト全体とはまったく違うキーワードが上位に・・・ 全然左右が違う・・・いや、どんだけ将来の
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データ革命が、欧州サッカーを「マネーボール化」する（その３） - from 『WIRED』VOL.2
データ革命が、欧州サッカーを「マネーボール化」する（その２） - from 『WIRED』VOL.2
データ革命が、欧州サッカーを「マネーボール化」する（その１） – from 『WIRED』VOL.2