Apple、HomePodが機械学習でユーザーの声を認識する技術の論文を公開 - iPhone Mania
Appleは、スマートスピーカーHomePodに搭載されたSiriが、機械学習を用いてユーザーの声を正確に聞き分ける仕組みを論文として公開しました。 Siriがユーザーの声を認識するために機械学習を活用 Appleが運営するブログサイト「Apple Machine Learning Journal」に公開された論文「Optimizing Siri on HomePod in Far‑Field Settings（遠隔環境下におけるHomePod上のSiriの最適化）」は、HomePodが「ヘイ、Siri」と呼びかけられた時に、ユーザーの声を正確に認識するための機械学習技術についてのものです。 iPhoneと違ってHomePodの場合、HomePodが鳴らしている音楽や、周囲で動作する食器洗い機などの騒音の影響を受けるほか、ユーザーが話しかけてくる方向や距離もその都度異なります。 論文には、
シリコンバレー101(711) AppleがSiriの声にこだわる理由は? 基調講演では分からなかったあれこれ
2時間20分、米Appleの開発者カンファレンスWWDC 2017 (6月5日～9日)において、5日に行われた基調講演の長さである。それを飽きさせることなく見せたのもスゴかったが、過去最長規模の長さでも全体的に駆け足だった。元々入れたかった内容を全て入れたら3時間半になったそうで、目標の2時間を目指して詰めた結果が2時間20分である。だから、見ていてもう少し説明が欲しいと思うところもたくさんあった。 でも、WWDCにおいて同社のエグゼクティブが公で話すのは基調講演だけではない。WWDCに合わせてブログ「Daring Fireball」を運営するJohn Gruber氏のポッドキャスト「The Talk Show」のライブショーが行われており、一昨年からPhil Schiller氏 (ワールドワイドマーケティング担当シニアバイスプレジデント)が、そして昨年にCraig Federighi氏
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