新型 iPad Proを忘れて、純粋にSoCとしてのM4と「その先」について考えてみる（本田雅一） | テクノエッジ TechnoEdge
実際、OLEDを採用したノートPCなどの評判をチェックしてみて欲しい。いずれも消費電力の大きさに悩まされている。 しかし、新型iPad Proが過去のアップル製品の中で最も薄い製品として 登場したことは、OLED採用において消費電力が問題にならなかったことを示す。 その理由となっているのがタンデムスタック構造のOLEDだ。 写真：iPod nanoより薄いM4 iPad Pro タンデムスタック構造は決して最新のアイデアではなく、以前からテレビ向けなどで試されてきた技術だ。 ただし、構造的には2枚のOLEDパネルが重ね合わされたようになっているため、2つのプレーンを同期させて駆動する特別なディスプレイ回路が必要となる。M4にはこの新しいディスプレイ回路が搭載されている。 写真：M4のディスプレイエンジンはタンデムOLEDをサポートする これによりアップルがXDRと呼ぶ拡張ダイナミックレンジ
iPhoneでもGoogleの「消しゴムマジック」などAI写真加工が利用可能に！ - iPhone Mania
Google Pixelシリーズの目玉機能「マジック消しゴム」など、人工知能（AI）を活用した高度な写真編集機能が、iPhoneでも利用できるようになります。すべてのiOSとAndroid版Googleフォトユーザーが、無料で利用できるようになります。また、被写体の移動、拡大縮小などができる「編集マジック」は月10回まで無料で利用でき、Google Oneプレミアムプラン利用者は無制限に利用できます。 iPhoneでも「消しゴムマジック」 Googleは現地時間4月10日、AIを活用した写真編集機能をすべてのGoogleフォト利用者に無料で提供すると発表しました。5月15日から順次、提供が開始されます。 提供される機能は、写真に映り込んだ不要なものを消せる「マジック消しゴム」をはじめ、不鮮明な写真を補正できる「ボケ補正」、人物の明るさを適切に補正する「ポートレートライト」などです。 「マジ
Google、｢Google フォト｣の｢消しゴムマジック｣などのAI編集機能をAndroid/iOS/Chromebook Plusのユーザーに無料で開放へ | 気になる、記になる…
ホームその他ニュースGoogle、｢Google フォト｣の｢消しゴムマジック｣などのAI編集機能をAndroid/iOS/Chromebook Plusのユーザーに無料で開放へ Google、｢Google フォト｣の｢消しゴムマジック｣などのAI編集機能をAndroid/iOS/Chromebook Plusのユーザーに無料で開放へ 2024 4/11 Googleが、「Google フォト」の「消しゴムマジック」などのAI編集ツールを条件を満たす全てのユーザーに無料で提供すると発表しました。 新たに全てのユーザーが無料で利用出来るようになるのは、写真に映り込んだ物や人を消去できる「消しゴムマジック」やぼやけた状態のものをクリアにする「ボケ補正」、撮影後に照明の位置を変えて顔を明るくしたり、陰影を強調したりできる「ポートレートライト」など。 対象製品は、ChromeOS バージョン 1
「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第38回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダル大規模言語モデル「MM1」を開発 OpenAIなどのクローズド大規模言語モデルの一部を許可なく取得する攻撃、Googleなどが開発 GPT-3.5の隠れ層のサイズを約4096と推定。非公開LLMの中身を抽出する手法 WebページのスクリーンショットからHTMLコードを生成するAIモデル「Sightseer」をHugging Faceが開発 実世界に強いマルチモーダル大規模言語モデル「DeepSeek-VL」 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダ
iPhone16 Pro用A18 Proの性能向上率判明？AIと効率重視に開発転換？ - iPhone Mania
なお、上記のSnapdragon 8 Gen 4のGeekbench 6ベンチマークスコアの信憑性については疑義が呈されています。 また、この予想を投稿したソースはこれまでApple製品に関するリーク情報を的中させた実績がありませんので、「そうした話がある」程度に考えておいたほうが良さそうです。 開発方針を転換？大容量バッテリーの噂との齟齬も 今回の予想が正しければ、A18 Proは開発方針を転換し、AI機能強化のためにNeural Engineのコア数増加を主眼においているのかもしれません。 また、A18 Proは電力効率向上が図られていると海外メディアが予想していますが、その場合、iPhone16 Proシリーズは本体の厚みが増しても大容量バッテリーを搭載するとの噂と多少の齟齬が生じます。 電力効率が向上する効果以上に、AI機能をフルに実行する場合は消費電力が増加するのでしょうか。 P
M2とM3 MacBook Airの違いを確認 多くのユーザーは買い替える必要はない理由 - こぼねみ
AppleはM3チップを搭載した新しいMacBook Airを発表しました。 M2モデルとの違いや、新モデルに買い替えるべきなどMacRumorsがまとめています。 M2チップとM3チップ その他の違い 結論 M3 MacBook Airラインナップを整理しておくと、新しいMacBook Airは、前モデルと同様に13.6インチと15.3インチのディスプレイサイズがあり、13インチモデルは164,800円から、15インチモデルは198,800円からとなっています。2022年のM2搭載13インチモデルも販売が継続され、価格は16,000円値下げされ148,800円になりました。したがって、M2 13インチモデル、M3 13インチモデル、M3 15インチモデルの3つが選択可能です。 MacBook Airラインナップ M2チップとM3チップ M3 MacBook Air2024年モデルが提供す
Apple A18とM4がNeural Engine搭載数を大幅増〜新機種でAI強化 - iPhone Mania
Appleは今後発表する新しいAppleシリコンにおいて搭載するNeural Engineの数を増やし、人工知能（AI）面での性能を大幅に強化する見込みであることが明らかになりました。 この改良は、iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズから行われる見通しです。 CPUやGPUよりもNeural Engineのコア数増加に注力？ iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズの製造を行うTSMCの計画から、これらのAppleシリコンではNeural Engineのコア数と性能が大幅に強化されることが判明したと経済日報が報じています。 その場合、A18およびA18 Proの開発は、CPUコア数やGPUコア数増加よりもNeural Engineのコア数増加に主眼がおかれていると予想されます。 今秋以降発売される新製品からAI機能強化 iPhone16シリー
「iPhone 16」に「iOS 18」の生成AI用に大幅アップグレードされたNeural Engineを搭載か - こぼねみ
「iOS 18」には多くの新しいAI機能が搭載されると噂されていますが、Appleはこれに合わせて「iPhone 16」の大きなハードウェア・アップグレードを準備しているといわれています。經濟日報が新たに報じたところによると、Appleの次期プロセッサファミリーである「M4」と「A18」は内蔵AIコンピューティングコア数が大幅に増加します。 新しいiPhoneのイメージそれによると、今年は、M3とA17プロセッサのAIコンピューティング能力を大幅に強化するだけでなく、新世代のM4とA18プロセッサのAIコンピューティングコア数と性能ともに大幅に向上させ、すべての製品ラインにおけるAIアプリケーションの搭載率が大幅に上昇する見込みです。 アップグレードされたNeural Engine（ニューラルエンジン）は、AI/機械学習タスクのパフォーマンスを向上させるでしょう。 iOS 18は、Siri
機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応。iOS版はTensorFlow LiteからCore MLへ切り替え。
機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応しています。詳細は以下から。 MacやWindows, Linux, iOS, Androidに対応したベンチマークアプリ「Geekbench」シリーズを開発するカナダPrimate Labs Inc,は2021年05月、ここ数年でプロセッサにおける機械学習処理の性能がより重要になっているとして、機械学習処理専用のパフォーマンステストを行うベンチマークアプリ「Geekbench ML (Preview)」のiOS/Android版を公開しましたが、 現地時間2023年12月12日付で、このGeekbench MLをバージョン0.6 (Preview)へアップデートし、新たにmacOSやWindows、Linuxをサポートしたと発表
Appleの大胆な一手！AIツールがオープンソースに - iPhone Mania
Appleが、人工知能（AI）ツールを密かにオープンソース化していたことが明らかになりました。NVIDIAのシニアリサーチサイエンティストによれば、この動きはAppleのオープンソースAIの試みの中でこれまでで最大のものであるとのことです。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. Appleが人工知能ツールを密かにオープンソース化していたことが明らかになった。 2. NVIDIAのシニアリサーチサイエンティストによれば、最大の動きだという。 3. AppleはAI開発において遅れを取っていると指摘されている。 AppleはAIツールを静かに公開 Appleで機械学習研究を行うアウニ・ハヌン氏（@awnihannun）は、Appleシリコンのためにデザインされた機械学習フレームワーク「MLX」をMITライセンスの下で公開したと投稿しました。 Just in time for the hol
Appleの機械学習チームがAppleシリコンで機械学習モデルをトレーニング・デプロイするためのフレームワーク「MLX」をGitHubで公開
GoogleやMeta、Microsoftなどの大手テクノロジー企業がAI開発を積極的に行っている一方、AppleはAIについて保守的であり、AI開発競争に出遅れているという見方もされています。そんなAppleが2023年12月、自社製プロセッサのAppleシリコン用の機械学習フレームワーク「MLX」をソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで公開しました。 GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon https://github.com/ml-explore/mlx Apple launches MLX machine-learning framework for Apple Silicon | Computerworld https://www.computerworld.com/artic
macOS 14 SonomaやiOS 17では機械学習を利用し写真から犬や猫、花、本のタイトル、建築物の詳細を調べる「Visual Look Up」がビデオ内でも可能に。
macOS 14 SonomaやiOS 17では機械学習を利用し写真から犬や猫、花、本のタイトル、建築物の詳細を調べる「Visual Look Up」がビデオ内でも可能になっています。詳細は以下から。 Appleは2021年06月に開催したWWDC21の中で、MacやiPhoneの機械学習(Neural Engine)技術を利用し、Googleレンズのように写真内に写っている犬や猫の品種、花の名前、アートや本のタイトル、有名な建築物の詳細を表示できる「画像を調べる (Visual Look Up)」機能を発表し、macOS 12 MontereyやiOS 15に導入、 2022年09~10月にリリースされた「macOS 13 Ventura」や「iOS 16/iPadOS 16」では、このVisual Look Upが日本でも利用可能になっていまが、 新たにリリースされた「macOS 14
Pixelmator Team、AIによるカラーバンディング除去機能を搭載した「Photomator v3.1」をリリース。PhotomatorとPixelmator Proの30%OFFセールも開催。
Pixelmator TeamがAIによるカラーバンディング除去(スマート・デバンディング)機能を追加した「Photomator v3.1」をリリースしています。詳細は以下から。 リトアニアのPixelmator Teamは現地時間2023年08月21日、今年04月にPixelmator Photoから「Photomator」へアプリ名を変えた、MacおよびiPhone/iPad対応のフォトエディタの最新バージョンとなる「Photomator v3.1」をリリースし、新たに機械学習を利用したスマート・デバンディング(カラーバンディング除去)機能を追加したと発表しています。 Photomator 3.1 introduces an all-new Smart Deband feature, which brings a revolutionary new way to enhance the
iPhone 8／X非対応、iOS 17に見るアップル製品のこれから（本田雅一） - 週刊アスキー
アップルの開発者向け会議「WWDC23」が始まり、まったく新しいパーソナルコンピューティングの形としてApple Vision Proが発表された。 2021年末に「将来に製品化する技術」としてソニーが紹介していた1インチ4K OLEDマイクロディスプレーを採用しただけではなく、ソフトウェアからハードウェア設計、そして専用チップにいたるまで、極めて高い完成度が印象的だった。 Apple Vision Proについて現在公表されているのは、2024年初旬に「米国のApple Store直営店で発売」というちょっと先の話題にも関わらず、その完成度の高さとコンセプトに注目が集まっているが、多くの読者にとって重要なのは「自分たちのアップルデバイスがどうなっていくのか」だろう。 手持ちのiPhone／iPad／Mac／Apple TV／HomePodなどが、OSの更新によってどのような新しい使い勝手
「iOS 17」、写真アプリでペットも認識可能に - こぼねみ
「iOS 17」「iPadOS 17」では、画像認識機能を向上され、写真アプリが人物に加え、ペットの認識も可能になっています。 写真アプリを開くと、「ピープルとペット」という項目が新たに追加されています。 iOS 16までは「ピープル」となっていました。 iPadOS 17: 写真に「ピープルとペット」追加MacRumorsによると、写真の枚数が少ない動物は表示されないようですが、同じ動物の画像が複数ある場合はアルバムに表示されます。ペットの名前をつけたり、追加の写真を確認することができます。また、ペットとの特定の思い出を「For You」に表示することもできます。 iOS 17: 写真アプリでペットを認識可能にiOS17の写真アプリでは、そのほかにも複数の改善が実施されています。 料理の「画像を調べる」(Visual Look Up)では、類似した料理のレシピが表示され、被写体を背景から
iOS17では写真アプリでペットの認識が可能に - iPhone Mania
日本時間6日未明に開催されたAppleの今年の世界開発者会議（WWDC23）の基調講演でiOS17が発表されましたが、iOS17の写真アプリでペットを認識できるようになったことが判明しました。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. iOS17の写真アプリで、ペットを認識できるようになったことが判明した。 2. 撮影された写真の数からペットが大切にされているかをアプリが自動で判断してくれる。 3. 同じ色合いのペットも見分けることが可能だという。 撮影された写真の数からペットの大切さを判断 写真アプリではこれまですでに「ピープル」アルバムが利用可能となっていましたが、iOS17では「ペット」が加わりました。 撮影された写真の数から、どれくらいペットが大切にされているかをアプリが自動で判断し、ペットごとのアルバムを作ってくれます。またペットごとに名前で分け、写真を追加していくことも可能です
AMD Ryzen Z1とRyzen 7040の違いは電力管理。Z1は最低9Wでも動作可能
AMDではZen 4 CPUとRDNA 3 GPUを搭載したPhoenix APUをノートPC向けとASUSのハンドヘルドゲーム機、ROG Allyに搭載しますが、この中でノートPC向けのRyzen 7040UシリーズとROG Allyに搭載されているRyzen Z1についてAMDが両者の違いについて明らかにしました。 ROG Ally向けのRyzen Z1は最小9Wで動作。電力設定がRyzen 7040Uと異なる模様 AMD Ryzen Z1 APUs Have Better Power Management, Can Drop Down To 9W For Handheld Consoles (wccftech.com) AMDではZen 4 CPUとRDNA 3 GPUを組み合わせたPhoenix APUを発売しており、ノートPC向けにはRyzen 7040U、ASUSのハンドヘルド
Primate、Apple M2/M2 Proチップを搭載した「MacBook Pro (2023)」のGeekbench 6スコアの掲載を開始。Macでは新しい機械学習ワークロードによりIntel Macのランキングが下がる。
カナダPrimate LabsがApple M2/M2 Proチップを搭載した「MacBook Pro (14/16インチ, 2023)」のGeekbench 6ベンチマークスコアの掲載を開始しています。また、Geekbench 6では新しい機械学習ワークロードによりIntel Macのランキングが下がっています。詳細は以下から。 カナダPrimate Labsは現地時間2023年03月01日、02月14日にリリースしたMacやWindows, Linux, iOS, Androidなどクロスプラットフォーム対応のベンチマークアプリ「Geekbench v6.0」のマイナーアップデートなる「Geekbench v6.0.1」を新たにリリースしています。 Released 2023-03-01 Add an option to skip the Pro upgrade dialog at s
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MacBook Air(M3)と「AI PC」の時代【西田宗千佳のイマトミライ】
