Tensorチップ、AI処理性能でA15 Bionicに負ける～Geekbench - iPhone Mania
この総合性能（Total）のスコアを単純に比較すると、A15 BionicはTensorチップに対してAI処理性能が約71％高いということになります。 AIにおいて処理性能とユーザー体験は別物 ただし、CPUやGPUと異なり、AIでは処理性能とユーザー体験は別物です。 たとえ素晴らしいAI処理性能を備えていたとしても、それを活かす応用がなければ意味がありません。 また、AI処理は使用するモデルが重要であり、そのモデルを効率的に演算処理できるかどうかがAIアクセラレータの肝となります。 その意味で、AIに関して膨大なノウハウを持ち、その知見に基づいたハードウェアになっているであろうTensorチップは、Geekbenchの結果だけではA15 Bionicに対してAI処理の観点で劣っているとはいえません。 GoogleもTensorチップに関して、「ベンチマーク性能ではなく体験を重視した設計」
Google、AppleからSoCチップ設計の重要人物を引き抜きか
グーグル（Google）は、AppleからSoCチップ設計の重要人物であるManu Gulati氏を引き抜き、2017年5月から「Lead SoC Architect」という職位につけたことがアメリカのメディアVarietyの報道によってわかりました。 Varietyによれば、Manu Gulati氏が本日LinkedInを更新し、数週間前にAppleを退職し、Googleに入社したことがわかっています。LinkedInのプロフィールによると、Gulati氏は2009年8月にAppleに入社し、iPhone、iPad、Apple TV等のいわゆるAシリーズモバイルチップ（SoC）の研究開発に関わったとされています。ちなみにGulati氏はApple入社前はブロードコム（Broadcomm）で上級エンジニアを務めていて、その前にはあのAMDで技術者として勤務していたようです。 Gulati氏
Google、Pixelスマホ向けチップ開発のためにAppleの開発者を引き抜き - iPhone Mania
Googleが同社のスマートフォンPixel向けに独自のチップを開発するため、Appleのベテラン開発者を引き抜いていたことがわかりました。 Appleで約8年間チップを開発 Varietyによれば、マヌ・ガラティ氏は今年4月までの約8年間、Appleで「Micro-Architect」としてiPad、iPhone、Apple TV向けシステムオンチップの開発に携わっていました。 Googleは将来的にPixel向けチップを自社開発すべく、ガラティ氏に加えさらなる人材を探している模様です。Googleは以前より、Android OSを提供するのみでなく、AppleのようにOS、ハードウェアの両方を自社でコントロールする戦略に移行しようとしていると伝えられています。 Pixelを他のAndroid端末と差別化 Googleが昨年10月に発表したPixel/Pixel XLは、Qualcomm
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