Tracing the Meta-levelとは？PyPyのJITコンパイラについて - TECH-MICCHON.jar
本記事はFOLIO Advend Calendar 22日目のものです． 昨日は yoshiko_pg さんで「git grepでソースコード内検索のあれこれ」でした． はじめに みなさんは PyPy についてご存知ですか？ PyPy とは非常に高速な Python 処理系で，通常の CPython に比べると約８倍の高速化を達成しています1. 何故早くなったのか，それは，Meta-Tracing JIT コンパイラを搭載した特殊な言語によって実装され，PyPy には JIT コンパイラが付属しているからなのです． 以降では JIT の話は省略しますが，一言でいうと「よく実行される部分を機械語にコンパイルして実行する」というもので，プログラムの大幅な速度向上が期待できます． 今回は，その特殊な言語 RPython と Meta-Tracing JIT という技術について触れていこうと思いま
Pythonヒッチハイクガイドを読んで学んだこと - MyEnigma
退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミングposted with カエレバAl Sweigart オライリージャパン 2017-06-03 Amazonで検索楽天市場で検索Yahooショッピングで検索 目次 目次 はじめに Can I use python3でライブラリがpython3で利用できるか確認できる pythonのリポジトリの構成 with構文をうまく使う コードのデバッグをするときはテストファイルを作る。 tkinterはバージョン8.0から外見が洗練された ロギングが print より優れている理由 PythonのテストフレームワークにはNoseを使う Python製のCIサーバ Buildbot Pythonの並列処理にはconcurrent.futuresを使う 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに P
Python3.5〜でバッチスクリプトを書く - Qiita
この記事はBashスクリプトをPythonスクリプトで置き換えるためのノウハウをまとめていますが、今後加筆修正を行っていく予定です。 文字列の表示 print関数を使用します。これは可変長引数で、複数与えるとデフォルトではスペースで区切って出力します。
GoogleがGoによるPython実装、Grumpyを発表
Googleが既存の社内のPythonコードをGoで実行するためのPython実装を公開している。 Google Open Source Blog: Grumpy: Go running Python! google/grumpy: Grumpy is a Python to Go source code transcompiler and runtime. Googleの発表によれば、YouTubeのフロントエンドサーバーとYouTube APIはほとんどPythonで書かれているという。現在、YouTubeのフロントエンドはCPython 2.7で実行されているが、CPythonの制約により効率化には限界があるのだという。 GrumpyはPython 2.7のコードをGoのコードに変換するツールgrumpcの実装だ。grumpcはPythonで実装されていて、astモジュールでPyth
How To Install and Use Beanstalkd Work Queue on a VPS | DigitalOcean
// Tutorial //How To Install and Use Beanstalkd Work Queue on a VPS Introduction Carefully declaring the duties of each and every element of an application deployment stack brings along a lot of benefits with it, including simpler diagnosis of problems when they occur, capacity to scale rapidly, as well as a more clear scope of management for the components involved. In today’s world of web servic
Pyresを使ってみた | hexacosa.net
pyresって pyres は Redis をバックエンドに使った、ジョブキューサービスを 提供するPythonモジュールです。 ワーカに実行させたいジョブをあらかじめ登録しておき、 実行したい時にエンキューして使います。 同じような用途のモジュールには Celery なんかがあります。
改めて、direnvを使いましょう！ - HDE BLOG
HDE クラウドプロダクト開発部の小本です。 私のお気に入りツールdirenvを紹介します。 direnvとは・・・ シェルのcdをフックし、ディレクトリごとに環境変数を自動設定するツール pyenvなどを置き換えることができるツール Pythonistaも、Rubyistも、Gopherも、みんな使って損はないツール direnv以前の世界（pyenvはawesomeだった） Pythonには、プロジェクトそれぞれに専用の環境を作ってPythonのバージョンやライブラリを切り替えることができるツールがあります。 専用環境を作れる virtualenv 専用環境をコマンドで簡単に切り替えられる virtualenvwrappper と進化し、その最終形態がpyenvです。 pyenvはあらかじめディレクトリに環境を紐付けておくと、ディレクトリにcdしたとき、勝手に環境を切り替えてくれます。
pythonでバッチスクリプトを書くときの雛形 - Qiita
仕事上Pythonでスクリプトをよく書くので、雛形コードを備忘録も兼ねて載せておきます。 python3系の雛形 python 3.3以降を対象としています。 概要 この雛形では以下のことをしています。 コマンドライン引数のパース(clickの利用) 設定クラスの読み込み ログ出力(loggingの利用) ライブラリ読み込み ライブラリの単体テスト ファイルの配置 app_home/ ├ bin/ │ └ my_batch.py #←実行するスクリプト ├ conf/ │ └ my_batch_conf.py #←設定クラス ├ lib/ │ └ my_lib.py #←ライブラリ ├ tests/ │ └ test_my_lib.py #←単体テストコード ├ log/ #←ログ出力先 └ Pipfile #←使うライブラリを列挙 import logging import os imp
Preview the Python Serverless Microframework for AWS | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Preview the Python Serverless Microframework for AWS Serverless computing is one of the most talked-about subjects among AWS customers. The AWS serverless offerings, AWS Lambda and Amazon API Gateway, make it possible for developers to create and run API applications with built-in, virtually unlimited scalability without managing any servers. Today the AWS Developer Tools
PythonからRubyに移行した人間の印象 - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
今日の料理 安物のねぎとろは、納豆と良くあう。 前提 はじめてのにき(2016-06-16) より。 このエントリの立ち位置について 元々はPythonを勉強していたのだけれども、仕事の関係上、Rubyを主軸にすることにした人間のエントリです。ちなみに、PythonとRubyの立ち位置には詳しくなく、主観を元に構成されているので、客観的な部分に関しては弱いことをお断りしておく。また、現時点での知識が2.7になっているので、3.5では多少違う点があるかもしれない。 なぜならPythonのほうが「わかりやすかった」から まず最初に、Pythonのほうが機械科学系の人に支持されやすい傾向としてあるのは、Pythonのライブラリ、例えばNumpyであったり、Scipy、または各種機械学習系のライブラリなどの影響が大きいのは間違いない。最近の機械学習ブームのせいなのか、Pythonも「エモい人(エモ
ソシャゲエンジニアの自分がコードレビュー時に重視する箇所33選 【随時追加】 - Qiita
コードレビューで土日に安寧を ソーシャルゲームは、ユーザアクセス集中と、それに伴うユーザデータ増加によって劇的に負荷が上がり、（主に土日に）サービスに影響を与えがちです。 問題があるコードは、たとえ負荷テストを行っても、作成したシナリオによっては見つけられない可能性もあります。 そういった見えない不安を払拭するという意味でも、コードレビューは重要だと思っています。 【ステキポイント】 ・ ソースを見ることにより、時限爆弾が土日に爆発するのを解除 ・ スキル共有によってメンバーがレベルアップすることにより、土日に爆発する時限爆弾の設置確率低下 まぁまとめると これに尽きます（4歳の息子談） 今は、gitのプルリクエストという強力なレビューツールもあり、敷居がかなり低くなったのでオススメです！ チェックするポイントは5つ コードレビューを行うにあたり、「どんなところをチェックすればいいのか分か
データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 - Qiita
pythonの環境構築について "python 環境構築"でググると20万件くらいヒットしますが、割と内容が古いです。 タイトルにはデータサイエンティストと書いてありますが、データサイエンティスト以外にもanacondaはおすすめです。 2.x or 3.x? 3.xは動かないライブラリが多いので2.x推奨 > 3.xで動かないライブラリがある、くらいまで来ました。 easy_installでpipを入れて、setuptoolsも入れて、でもwheelというのもあって... > 古いです。 virtualenv 必須 > そんなこともないです。 winでは64bitは不具合が多いので32bit推奨 > 古いです。 winでは非公式バイナリからダウンロードしてインストール > お世話になりましたが、最近は使っていません。 2016版 OS毎python環境構築法決定版 Windows: an
Python Django チュートリアル(1) - Qiita
勉強会用資料です． django1.8のチュートリアルを辿りつつ説明していきます． https://docs.djangoproject.com/en/1.8/intro/tutorial01/ 日本語の公式ドキュメントはバージョン1.4が最新なので若干違いが有りますが大まかな流れは一緒なので一読するのもいいと思います． http://django-docs-ja.readthedocs.org/en/latest/intro/tutorial01.html 公式サイトの説明ではプロジェクト名がmysiteになっていますが， tutorialプロジェクトとして作成していきます． 追記（2015/11/18）：チュートリアルのチュートリアルを作成しました． → チュートリアルまとめ 環境 OS：Mac OSX10.11 python：3.4.2 django：1.8.5 ソースコード git
関数型志向Python - LLまつり2013
Pythonの処理系はどのように実装され，どのように動いているのか？ 我々はその実態を調査すべくアマゾンへと飛んだ．kiki utagawa
Welcome | Werkzeug (The Python WSGI Utility Library)
Werkzeug¶ werkzeug German noun: “tool”. Etymology: werk (“work”), zeug (“stuff”) Werkzeug is a comprehensive WSGI web application library. It began as a simple collection of various utilities for WSGI applications and has become one of the most advanced WSGI utility libraries. Werkzeug doesn’t enforce any dependencies. It is up to the developer to choose a template engine, database adapter, and ev
実践 Python 3
仕事や研究で役立つ実践的な側面を重視し、一般的なプログラミングのベストプラクティスをPythonに適用する方法について解説します。主なテーマは、エレガントなコーディングのためのデザインパターン、処理速度向上のための並行処理とCython、高レベルなネットワーク処理、そしてグラフィックスです。読者対象は中級以上のPythonプログラマー。実践的なベストプラクティスを示し、巷で囁かれてきた「デザインパターンはPythonには不向き」「Pythonはマルチコアの恩恵を受けられない」といった認識が間違いであり、迷信にすぎなかったことを明らかにします。2014年米国Joltアワード受賞書、待望の邦訳。 序文 訳者まえがき まえがき 1章 生成に関するデザインパターン 1.1 Abstract Factoryパターン 1.1.1 古典的なAbstract Factory 1.1.2 パイソニックなAb
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