Amazon SQS vs. RabbitMQ
Arlen Stalwick Software Developer Hey there, I'm Arlen Stalwick, VP Engineering @ Wavo.me. I write about my projects and whatever it is that I'm trying to teach myself. Amazon SQS vs. RabbitMQ Heads Up: This post is quite old. Friends don't let friends make business decisions based on four-year-old blog posts. We've been using Amazon SQS where I work for awhile. We have a fairly heavy (though, tha
Amazon SQS dead-letter queues - Amazon Simple Queue Service
Amazon SQS supports dead-letter queues (DLQ), which other queues (source queues) can target for messages that can't be processed (consumed) successfully. Dead-letter queues are useful for debugging your application or messaging system because they let you isolate unconsumed messages to determine why their processing didn't succeed. For information about configuring a dead-letter queue using the Am
aws SQSのDead Letter Queueを触ってみる
多くのメッセージングシステムでは、正常に処理されなかったメッセージは Dead Letter Queue(DLQ) に溜め込み、異常系メッセージを別途処理する機能が提供されている。 RabbitMQ : http://www.rabbitmq.com/dlx.html JBoss : https://community.jboss.org/wiki/DeadLetterQueues Amazon のメッセージングシステム SQS も 2014/01 から DLQ に対応したようなので AWS CLI boto(Python SDK) から触ってみた。 AWS SQS の Dead Letter Queue について SQS ではメッセージを受け取ったあと 明示的にメッセージ削除するとキューから削除される Default Visibility Timeout を超えても削除されなかったメッセ
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