ImageMagickによる基本的な画像処理
ImageMagickの基本的な使い方 ここでは、衛星画像を題材にして、ImageMagickの基本的な使い方を説明しています。 Windowsで演習する場合には、前提として、Cygwin、ImageMagickの インストールが済み、PATHも設定してあるものとします。 ちなみに、LinuxではImageMagickの各コマンドがインストールさ れていることが多いので、Linux環境の人はすぐに下記の演習内容を試すことが できるはずです。 ImageMagickの中でも、 convert composite を使用します。特に、convertはよく使用しますので、使い こなせるようになってください。 この演習で処理した画像例は、 このページの末尾に掲載されていますので、 参照してください。 画像の保存 まずは、以下の演習で使用する画像（JPEG画像：バンド1〜7）を保存しよう。 [バンド
画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
NASAが1960年代から開発されている画像処理技術「VICAR」を公開 | OSDN Magazine
米航空宇宙局（NASA）が汎用画像処理ソフトウェアシステム「Video Image Communication And Retrieval（VICAR）」のコア部分をオープンソースとして公開した。1996年から開発されてきたもので、多次元のイメージデータをデジタル処理できるという。 Video Image Communication And Retrieval（VICAR）は主にNASA・Jet Propulsion Laboratory（JPL、ジェット推進研究所）の無人探索機が取得した画像をデジタル処理することを目的に、1966年に開発がスタートした画像処理システム。現在ではこれ以外の地質探索などの目的でも利用されており、JPL以外にも大学、NASAの他の機関、米国と欧州の科学研究機関などが利用しているという。 今回VICAR Coreとして、350近くのアプリケーションプログラム、コ
WebGLで抑えておきたいシェーダーの定番画像処理8選 – ICS MEDIA
WebGLのシェーダーGLSLでの画像処理の作り方（モノクロ、セピア、モザイク、渦巻き） WebGLを使うと画像処理が実現でき、HTMLコンテンツに多彩なグラフィカル表現をもたらすことができます。たとえば、表示をモノクロームやモザイクにするといった画像エフェクトは簡単に実現できます。 WebGLはGPUの恩恵を受けれるため高速に実行でき、他の代替手法（canvas要素Context2Dオブジェクトによる画像処理等）よりも負荷が軽いのが利点です。 今回はWebGLの定番JSライブラリ「Three.js」とGLSLというシェーダー言語を使った、9種類の画像処理の実装方法を紹介します。ソースコードは「GitHub」からダウンロードして読み進めてください。 サンプルを試してみよう 次のサンプルでは複数のシェーダーを適用できます。画面左上のチェックボックスで画像加工を選択でき、ラジオボタンから画像と
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サルでも分かるwaifu2xのアルゴリズム
Rest Term – Web関連技術の話など
