【Japan.R 2015】国内R言語最大級のイベント「Japan.R」に遊びに行ってきた！ - 黄昏より暗きもの、血の流れより赤きもの
2015-12-06 【Japan.R 2015】国内R言語最大級のイベント「Japan.R」に遊びに行ってきた！ R 確率 統計 イベントレポート 今日は東京の銀座のリクルート GINZA8 11Fホールにて行なわれた「Japan.R 2015」へ行ってきた感想を書こう。 本イベントはR言語と言うプログラムを使って、確率統計・機械学習と言った数学的なプログラムを組み、ある物事の傾向を調査してみた。あるいはそれらを有利に進める為のツール群の発表が行なわれていた。今日は、その中で自分が特に面白かった発表をまとめてみたい。CET(Capture EveryThing)プロジェクトにおける 機械学習・データマイニング最前線(高柳氏) 自社のデータ分析基盤やそれらの取り組みについて発表。コールセンターのログを見る。つながりにくい時間帯を掴んで、つながりやすくすると言ったことにFluentdを活用
Windows 環境下での PDF 生成で日本語文字を問題なく扱える R Markdown 設定 - Qiita
R Markdown の処理環境は 2015年9月現在、英語マニュアル等を参考に素直にセットアップしただけの状態では、Windows で日本語を含んだ R Markdown を書いて PDF 出力すると、文字の化けや行あふれが処置されないなどの現象が発生してしまいます。 これらを解決する設定を テンプレートとして使えるファイル にまとめてみたので紹介します。（あわせて PDF と HTML を同じ R Markdown ファイルから作り出すときに問題が起きない対策もほどこしました。） この記事の後半では対処している問題とファイルの記述内容について解説します。 前提 TeX 環境 R Markdown 形式から PDF を得るには TeX 形式を扱う環境が必要です。TeX 環境を整備する手段はいくつかありますが、MikTeX ディストリビューションを使用することにします。 準備として htt
RGtk2入門
「はじめてでもわかる RandomForest 入門－集団学習による分類・予測 －」 －第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京Koichi Hamada
2014年版RStudioを使った文書作成法 - Qiita
はじめに みなさま、進捗どうですか？ 書類を作り、アウトプットするまでが文書作成です。というわけで、文書作成 Advent Calendarの14日目は、RStudio、Rmarkdownパッケージを使った文書作成の方法についてのまとめと自分が行っている文書作成の現状を書きます。 以下のものはパッケージに依存した機能なので、RStudioを使わずとも実行することができますが、楽なのでという理由からRStudioを使った例を紹介します。 以前も同様の記事を書いていますので参考にどうぞ RStudioを使ったPDF文書の作成（for RStudio 0.98.932+） - Qiita 【まとめ】RMarkdown2で何が変わったのか？ - Qiita 実行環境 OS: Mac OS X 10.10.1 (Yosemite) R version 3.1.2 (2014-10-31) -- "P
Writing an R package from scratch
As I have worked on various projects at Etsy, I have accumulated a suite of functions that help me quickly produce tables and charts that I find useful. Because of the nature of iterative development, it often happens that I reuse the functions many times, mostly through the shameful method of copying the functions into the project directory. I have been a fan of the idea of personal R packages fo
R Markdown に日本語pdf
R Markdown による日本語pdf出力を調べてみると http://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/10/15/032024 http://qiita.com/uri/items/d9e50e8e5a37217a3f5d http://qiita.com/uri/items/d9e50e8e5a37217a3f5d などある. わたしの場合次のようにしている. luatex を用いるなら --- title: "Untitled" output: pdf_document: latex_engine: lualatex documentclass: ltjsarticle --- として, xelatex を用いるなら --- title: "Untitled" header-includes: - \usepackage{xltxtra}
Rの初歩
Rのインストール R（アール）は統計・データ解析・統計グラフ作成のためのオープンソースソフトです。CRAN（「シーラン」または「クラン」、Comprehensive R Archive Network）のミラーサイト（日本では統数研 https://cran.ism.ac.jp/ など）からダウンロードし、インストールしてください。Windows用、Mac用、Linux用があります。 最近では下図のような RStudio（アール・スタジオ、英語の発音により忠実に書けばアール・ステューディオまたはアール・ストゥーディオ）という統合開発環境（IDE）を介してRを使う人が増えています。Download RStudio Desktop のページからダウンロードしてインストールします。 RStudio。左上ペインがソースエディタ（この図では隠れている）、左下がRコンソール、右上がグローバル環境のオブ
knitrで日本語のはいった作図
http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/first.html にRで日本語のはいったPDFファイルの作成方法が書かれている. これを参考にすれば, 日本語のはいった図をknitrで埋め込むオプションが分かる. Macでヒラギノフォントをつかうなら, <<echo=FALSE, fig.width=5, fig.height=4, warning=FALSE, message=FALSE, dev='quartz_pdf'>>= par(family="HiraKakuProN-W3"); par(mgp=c(2,0.8,0)); curve(dnorm(x), xlim=c(-3,3), main="正規分布", lwd=2) @ とすればよい. ヒラギノフォントをつかわない, もしくはMac以外なら, <<echo=FALSE, fig.widt
Logbook/RStudioでR Markdownから日本語PDFをKnitする - FullAstern
RStudio で利用できる R Markdown は 通常のMarkdown記法 にRの実行コマンドを追加したようなもので、書き上がったドキュメントはHTMLやMS Wordなんかにちゃちゃっと変換できます。ただし、PDFに変換するには一手間必要になるのと、場合によってはエラーにハマることがあるので、今回はそれを実践した時の事をメモしておきます。 ↑ MikTeXの準備† R MarkdownからPDFへの変換は途中LaTeXを経由するため、LaTeXの処理系が必要になります。そのためのMikTeXを調達します。MikTeXのダウンロードページ からBasic MikTeXを入手。64bit版は "Other Downloads" から。 インストーラを実行してインストール。"Install missing packages on-the-fly" はYesで良いでしょう。 終わったら
Emacs で knitr と R markdown を使う方法 (Rmd)
はじめに# coursera で, Reproducible Research の講座をとっています. Reproducible Research knitr の演習が出てきて, R Studio を使うように強いられます. Emacs が捨てがたいので, knitr を Emacs で利用する方法について調べました. knitr# knitr R と Markdown を利用して文芸的プログラミングをするためのツール. yihui/knitr CRAN から取得可能. install.packages ('knitr', dependencies = TRUE) polymode# polymode を利用すると, 複数のモードを共存させる. これを利用して R-mode (ESS) と markdown-mode を共存. Using ESS with .Rmd files | Joh
Emacs で R 言語を利用するための設定メモ (ESS)
はじめに# 最近, 統計学と R 言語をさわり始めた. なぜなら, 本屋にいくとビッグデータやら, データマイニングやら, データサイエンティストやら, そんな単語がポンポン目に入るから. ということで, まずは Emacs で R 言語を快適に利用するための設定をしてみた. もちろん, RStudio なんて便利なものは知っているがね. ESS# Emacs を統計用 IDE にするツール. デファクトスタンダードと言えよう. Official: ESS - Emacs Speaks Statistics github: https://github.com/emacs-ess/ESS メチャクチャ詳しい: ESS - RjpWiki EmacsWiki: Emacs Speaks Statistics ESS で快適 R ライフ ~設定編~(2012 年度版) - あらびき日記 ESS
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
統計解析 & R言語超初心者入門資料まとめ
興味を持ち続けていた統計解析や、R言語の勉強をはじめました！ まだまだ初歩の初歩ですが、この記事がいつか偉大な一歩になれるように頑張っていく所存ですw まずは、R言語や統計解析に関する入門記事や、モチベーションがアップしそうな記事をまとめていきます！ (02/23 11:00) 初学者の人にお勧めな資料にフォーカスしてまとめ直し 🍮 [スライド] 統計学入門 統計学の全体像をつかむのに最適なスライドです。初歩…とはちょっと呼べないくらい内容が深いです！ 🏈 [スライド] 初めての「R」 統計解析を始めるときにWindowsな方も、Macな方もとっつきやすのが『R』です。このRを完全初心者をターゲットに説明をしていただけている資料です。超わかりやすいです！ 🍄 [デスクトップアプリケーション] R用のIDE: RStudioRStudio RStudioはR言語用のIDEです。Wind
Rを使うなら知っておきたいチートシート群 - Qiita
Rにもチートシートはある。 なかでもRStudio社のチートシートは使い勝手が良い。 RStudio社のチートシートは知っている人にとっては当たり前の情報だが、知らない人は本当に知らないことを最近知ったのでQiitaにも記事を残しておく。 できればこの記事をストックするのではなく、以下のURLをブックマークしてほしい。 https://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/ 以下に各チートシートの簡単な紹介とURLを示す。 データハンドリング いわゆるデータの前処理。Data Wranglingとも言う。 dplyr、tidyrを使った例が図入りで書かれている。必見。 https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf なお、データハンドリング
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～knitr+pandocではじめる～『R MarkdownでReproducible Research』
R Markdownで楽々レポートづくり：連載｜gihyo.jp … 技術評論社