ASCII.jp：リアルタイム画像認識を実践!! UP square + AI Coreでディープラーニング推論 (1/4)
AAEON製小型コンピュータボード「UP2」（UP Square） AAEON製の「UP2」（UP Square）は、Intel製のプロセッサーを搭載した小型コンピュータボードで、サイズは85.6m×90mmのほぼ正方形。Raspberry Piとの互換性を備える40ピンヘッダー、mini PCIeスロット（SATAスロットとしても使用可能）、E-Key用のM.2スロットを備えている。 CPUはCeleron 3350N、Pentium N4200、Atom E3940の3種類から選択が可能で、ストレージとしてはボード上にeMMCを搭載する。メインメモリーは2GB／4GBで、ストレージ容量は32GB、64GB、128GBの3種類から選択が可能だ。 ディープラーニング“推論”用アクセラレーター「UP AI Core」 「UP AI Core」は、旧Movidiusが開発し、現在はIntelが
まだ知らないの!? UP square + AI Coreでディープラーニング推論を学べ! (1/4)
“知能”を持つIoT機器への挑戦 ディープラーニング（深層学習）という言葉が注目され出してから10年ほどが経過した。当初はバズワード扱いする向きもあったものの、深層学習の技術は知らず知らずのうちに浸透し、今や画像検索や製品の良否判定、医療など画像分析に利用されている。さらには、トレードといった金融分野にも応用されるなど、日夜分野を超えた活用が広がっている状態だ。 そして現在、深層学習の応用分野のひとつとして期待されているジャンルがIoTだ。ユーザーに近い末端の機器に知的な機能を持たせることで、従来ありえなかった製品を開発できる可能性がある。さらにドローンやロボット、介護機器といった製品に高度な判断機能を搭載させるといった展開が期待できる。さらにASCII.jp読者にとってうれしいのは、そのプロトタイプレベルであれば、SOHOや個人でも作成できるハードウェアが登場していることだ。 そんな知的
Facebook、AIハードウェアをオープンソース化--NVIDIAと提携
Facebookは米国時間12月10日、同社の人工知能（AI）ハードウェアをオープンソース化する計画を発表した。 FacebookのエンジニアであるKevin Lee氏とSerkan Piantino氏は10日付けのブログ投稿で、ゼロから構築されたオープンソース化対象のAIハードウェアは、市販製品よりも効率的で多用途に適用可能であることを強調した。これは、Open Compute Project（OCP）規格に基づくデータセンター内でサーバが稼働できるためだという。 「多くの高性能コンピューティングシステムは、特殊な冷却構造などの独自インフラが動作に必要となるが、われわれはこれらの新しいサーバを熱性能と電力効率の面で最適化し、われわれ独自のフリーエアー冷却を採用したOCP規格準拠のデータセンターでも稼働できるようにした」とLee氏とPiantino氏は説明した。 「Big Sur」という開
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