新型コロナ感染を高精度判定できる「ResApp」アプリ～咳の音だけで92％の精度 - iPhone Mania
スマートフォンだけで新型コロナウイルスへの感染を高精度判定できるアプリが開発されました。 「ResApp」と呼ばれるこのアプリは、咳の音だけで92％の精度で感染を判定できます。 咳の音だけで新型コロナウイルス感染を高精度判定 この「ResApp」と呼ばれるアプリは機械学習を使って咳の音を分析し、新型コロナウイルスへの感染の有無を判定します。 実験の結果、新型コロナウイルスへの感染を92％の精度で正しく判定できたとのことです。 比較的手軽な感性判定手法として知られる抗原検査の場合、症状がある場合は約72％、無症状の場合は約58％の精度しかないのと比較すると非常に優秀な精度といえます。 また、Abbott社のBinaxNOWと呼ばれる家庭用検査キットは84.6％の精度で陽性者を、98.5％の精度で陰性者を判定できるとされていますが、スマートフォンだけで判定できるResAppはより手軽です。 R
Googleが病院を訪れた患者の身に「次に何が起こるか？」を予測する技術を開発
by rawpixel 患者の電子カルテのデータを読み、病院を訪れた患者の身に「次に何が起こるのか？」を予測する技術をGoogleがNature Partner Journals: Digital Medicineで発表しています。この予測モデルにはディープラーニングが用いられ、高い正確性で「患者の死期」「長期入院するか」「再入院するか」などを予測できるとのこと。 Scalable and accurate deep learning with electronic health records | npj Digital Medicine https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1 Google AI Blog: Deep Learning for Electronic Health Records https://ai.googl
Apple Watch、85％の精度で糖尿病を発見 - iPhone Mania
最新の研究結果から、Apple Watchを含むウェアラブルが、糖尿病の発見に役立つことがわかりました。糖尿病かどうかの診断の精度は85％にも上ったと、Cardiogramは報告しています。 85％の正確さで糖尿病を発見 Cardiogramは、Apple WatchとAndroid Wear向けに、心拍数を測定可能なアプリ「Cardiogram」を提供しています。今回の研究では、カリフォルニア大学サンフランシスコ校(UCSF)のHealth eHeart研究の参加者から、Apple WatchおよびAndroid Wear搭載スマートウォチを着用している14,011人を募りました。 次に、スマートウォッチが搭載するCardiogramのアプリで参加者に心拍数を測定してもらい、集まったデータをCardiogramのディープニューラルネットワーク「DeepHeart」で解析したところ、85％
1万人のデータと機械学習で病気を予見--Alphabet傘下の「Project Baseline」
一度でも入院したことがある人や、大きな病気が見つかったことがある人なら、医師による検査がいかに多いか知っているだろう。脈拍を測ったり体重を量ったり、血液検査やさまざまなサンプルの採取もある。 つまり、患者の病状がどのくらい悪いのか、医師はかなり詳しく把握しているということだ。ところが、おおむね健康な人の状態となると、それほど細かく把握しているわけではない。医療従事者は、明らかに具合が悪くない人を検査するということに、時間も手間もほとんどかけていないからだ。 だが、「Project Baseline」では、健康な人からも豊富なデータが得られると考えている。そのデータは、病気になる可能性を予測する上で有効なだけでなく、疾患の発症を遅らせる、さらには発症を完全に食い止めることにも利用できるかもしれない。Project Baselineは、Verily Life Sciences（2015年にGo
心臓の不整脈をApple Watchと機械学習で特定することに成功
by LWYang Apple Watchをがん患者の治療に役立てている病院が存在していますが、医師の診断前にApple Watchを使って不整脈を発見し、心臓病や脳卒中などの病気を防ぐ方法が研究されています。 HealthyBeats http://yanchengliu.com/healthybeats Can We Detect Atrial Fibrillation using Apple Watch Sensor Data http://insighthealthdata.com/blog/HealthyBeats/index.html 不整脈の一種である「心房細動」は不整脈の中で最も患者数が多く、アメリカでは270万人の心房細動患者がいて、世界中では約7000～1億4000万人が心房細動の症状に苦しんでいると推測されています。心房細動は脳卒中の原因のひとつでもあり、脳卒中を起こ
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