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機械学習とIoTに関するsotokichiのブックマーク (2)

  • エイシング、独自AIアルゴリズムを搭載した半導体の提供を開始

    岩手大学発ベンチャーのエイシングは1月23日、IoTにおけるエッジの機器に人工知能(AI)を手軽に搭載させることができる独自AIアルゴリズム「ディープ・バイナリ・ツリー(DBT)」を搭載した「AiiR(エアー)チップ」を開発したことを発表した。 AiiRチップならびに自社の戦略を説明するエイシングの出澤純一氏 DBTは、エッジAIに特化したアルゴリズムで、入力数100程度と限定しているため、ディープラーニングのように画像認識などの処理は不得意だが、モータやセンサ制御などでの活用に向くという特徴がある。また、学習速度が速く、かつ学習にかかるチューニングなどを行わなくても高い精度を実現できるほか、軽量であるため、エッジで要求される電力などの要件を満たしつつ、その場で学習と推論(予測)の両立を図ることができるというものとなっている。 ディープラーニングとDBTの特徴比較。DBTは画像認識ではなく

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  • Intel、機械学習最適化チップを手掛けるディープラーニングのNervanaを買収

    Intelが、ディープラーニングに最適化したASICやソフトウェアを手掛ける新興企業Nervanaを買収した。同社の技術でIntel XeonおよびIntel Xeon Phiプロセッサのディープラーニング性能を強化する。 米Intelは8月9日(現地時間)、ディープラーニング関連ソフトウェアおよびハードウェアを手掛ける米新興企業Nervanaを買収したと発表した。買収総額は公表していないが、米Recodeによると約4億800万ドル。従業員わずか48人の企業の買収額としては破格だ。 買収完了後、Nervanaは独立した傘下企業として従来通り稼働する。 Nervanaは米Qualcommで研究員を務めたナヴィーン・ラオCEOが2014年に立ち上げた、カリフォルニア州サンディエゴに拠点を置く非公開企業。人工知能AI)関連のソフトウェアだけでなく、ハードウェアも開発しているのが特徴だ。Link

    Intel、機械学習最適化チップを手掛けるディープラーニングのNervanaを買収
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