パーソナルアシスタント対決、正確度・満足度ともにSiriがトップ - iPhone Mania
現在パーソナルアシスタントの主要なものといえば、AppleのSiriのほか、Google Now、MicrosoftのCortanaがあります。会員制のIT関連情報共有サイトExpert-Exchangeが、この3つのパーソナルアシスタントの性能比較実験を行うとともに、ユーザーの満足度調査を実施しました。 同じ質問とタスクを実行させてみる 実験では、それぞれに同一の質問や、基本的なタスクの実行を命じ、その結果を見ました。内容は「12月1日の午後1時の歯医者の予約をスケジュールに入れておいて」「『カンフーパンダ3』が公開されるのはいつ？」「車のタイヤはどこで買える？」「Wi-Fi設定をオンにして」「テキストメッセージを送って」といったものです。 実験の結果、指示に答えるという点において、正確さでも満足度でも、Siriが圧勝となりました。 Siriの精度と満足度が高い結果に 3つのアシスタント
「Siri」対「Google Now」対「Cortana」、質問に正しく回答できるかどうか対決の勝者は？
スマホやタブレットに話しかけていろいろな検索や操作を実行させることができる音声認識によるパーソナルアシスタント機能は文字入力の手間が省けるため、キーが打ちにくい状況下ではこれまでよりも簡単にいろいろなことができます。では、「Google Now」の音声検索と、Microsoftが2014年4月に発表した音声認識アシスタント「Cortana」・そしてAppleの「Siri」、一体どのプラットフォームが最も優秀なのか、ということで、Stone Templeがテストを行いました。 The Great Knowledge Box Showdown: Google Now vs. Siri vs. Cortana https://www.stonetemple.com/great-knowledge-box-showdown テストでは3086個の質問を3つのプラットフォームに向かって投げかけ、正解
Microsoft、“Googleより2倍正確な”画像認識技術「Project Adam」を披露
米Microsoftの研究部門、Microsoft Researchは7月14日（現地時間）、本社キャンパスで開催中の年次カンファレンス「Faculty Summit 2014」でディープラーニング（深層学習）研究プロジェクト「Project Adam」の成果を披露した。 Project Adamは、機械学習と人工知能（AI）の研究プロジェクトで、その目的はあらゆる物体を視覚的に認識することという。 このプロジェクトで、インターネット上の1400万件以上の画像データを2万2000のカテゴリーに分類した画像データベースを利用する「深層神経ネットワーク（DNN）」を構築した。カンファレンスのデモでは、ステージに連れてきた犬にWindows Phone端末のカメラを向けてCortanaに「この犬の犬種は何？」と尋ねるとCortanaが写真を撮影することを求め、撮影すると「ローデシアン・リッジバッ
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