Googleが病院を訪れた患者の身に「次に何が起こるか？」を予測する技術を開発
by rawpixel 患者の電子カルテのデータを読み、病院を訪れた患者の身に「次に何が起こるのか？」を予測する技術をGoogleがNature Partner Journals: Digital Medicineで発表しています。この予測モデルにはディープラーニングが用いられ、高い正確性で「患者の死期」「長期入院するか」「再入院するか」などを予測できるとのこと。 Scalable and accurate deep learning with electronic health records | npj Digital Medicine https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1 Google AI Blog: Deep Learning for Electronic Health Records https://ai.googl
1万人のデータと機械学習で病気を予見--Alphabet傘下の「Project Baseline」
一度でも入院したことがある人や、大きな病気が見つかったことがある人なら、医師による検査がいかに多いか知っているだろう。脈拍を測ったり体重を量ったり、血液検査やさまざまなサンプルの採取もある。 つまり、患者の病状がどのくらい悪いのか、医師はかなり詳しく把握しているということだ。ところが、おおむね健康な人の状態となると、それほど細かく把握しているわけではない。医療従事者は、明らかに具合が悪くない人を検査するということに、時間も手間もほとんどかけていないからだ。 だが、「Project Baseline」では、健康な人からも豊富なデータが得られると考えている。そのデータは、病気になる可能性を予測する上で有効なだけでなく、疾患の発症を遅らせる、さらには発症を完全に食い止めることにも利用できるかもしれない。Project Baselineは、Verily Life Sciences（2015年にGo
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